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  • 简介:对一类动态饱和突触神经模型中信号传导性质进行了研究。模型的动态过程采用高阶Milstein随机微分方程解法进行求解,其信号输入输出特性用集平均互相关系数进行衡量。集平均互相关系数的数值分析结果表明,适宜的噪声能够增强信号传导,并且通过调节饱和势比值大小和突触神经群体数目,观测到噪声增强信号传导的非线性现象更加显著。

  • 标签: 突触神经模型 互相关系数 信号传导 噪声增强
  • 简介:建议了一个非常简化的不同级别河流沿岸的各个港口之间的贸易和经济发展的模型,希望得到健康贸易网络的机制.模型包含有走向均衡和两极分化这两种互相矛盾的发展机制.数值模拟结果说明,在总财富守恒或不守恒的条件下,这两种机制会达到相对说来不健康或者健康的经济发展图像.对于吞吐量的分布的模拟结果,在两种情况下都基本与实际统计结果定性一致.

  • 标签: 河流 贸易 模型
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  • 简介:在BBV(Barrat-Barthe1emy-Vespignani)模型的基础上加入节点强度有限限制,即节点强度不允许超过某一定值S,构造了节点强度有限的加权网络演化模型——LBBV模型。理论分析与仿真试验表明,对于3节点的全耦合网络,当S〈2mw0时,网络经有限步后演化结束,其结构为同质网络;当S≥2mw0时,LBBV模型的节点强度分布与网络的度分布都呈现幂律分布,并且幂律指数与BBV模型的幂律指数一致,只是相比BBV模型平移了某一常数;当S→∞时,LBBV模型退化为BBV模型。同时通过数值仿真还得到了在不同的S值下、不同规模网络演化后的节点强度分布与度分布都表现出幂律特征,而且幂律指数不随S变化。

  • 标签: 点权有限 加权网络 强度分布 BBV模型 幂律分布
  • 简介:由于随机图模型、小世界模型和无标度模型的结构上存在交叉性,有必要对复杂网络进行新的分类.本文将复杂网络分成两类:节点数固定的复杂网络和节点数变化的复杂网络,且重点研究了前一类网络.首先对节点数固定的网络进行了细分,然后分析了在边的不同连接方式下节点数固定的网络的度分布、平均最短路长度和聚类系数等特征,最后讨论了小世界特性与无标度特性产生的原因.研究表明,节点数固定的网络大多具有小世界特性,小世界特性与无标度特性是从不同的侧面来研究复杂网络的,从而很好地解释了在许多复杂网络这两种特性能够共存的原因.

  • 标签: 复杂网络 小世界网络 无标度网络 节点数固定
  • 简介:本文从社会情绪的视角,结合ICT技术和在线治理理论,提出了面向社会风险在线治理的社会情绪图式及其实现路径。结合图式理论、空间映射理论等提出社会情绪图式的概念及其面向社会风险治理的内涵;通过应用BOX理论建立社会情绪图式X列表结构模型,包括形态(工作中心)列表、过程列表、情绪主体(资源消耗)列表等,对社会情绪在社会情绪图式空间的行为及形态进行形式化表达;最后基于社会情绪图式X列表结构模型提出结合系统动力学和元胞自动机的社会情绪动力机制模型,为基于社会情绪图式的社会风险在线治理的实现提供原型系统架构。

  • 标签: X列表 社会情绪 社会情绪图式 建模仿真
  • 简介:摘要通过国内外系统仿真技术在飞机设计研发领域的应用介绍和需求分析,提出了基于模型的航空机电系统研发,结合某型号总体设计单位在工程上的实际应用探讨了构建要点及验证流程,从工程实践取得的效益证明了基于模型的仿真技术的应用价值。

  • 标签: 基于模型 机电系统 研发
  • 简介:归纳出对在线社交网络研究具有挑战性的一些课题,介绍描述用户关系的逻辑模型(粉丝模型),提出逻辑关系寓意邻接矩阵(粉丝矩阵)。用此模型展示对微博平台Top-X信息查询的聚合-排序-删除算法。进一步应用映射和化简概念将上述Top-X信息查询算法扩展于并行计算环境,给出映射关注和化简粉丝在Ha-doop系统联机实现的算法。粉丝模型和相应的算法实现了对新浪微博74.7GB和Twitter的101GB实际数据的多种约束下信息查询和微博转发预测,特别是在Hadoop系统联机环境下,新方法的信息化简和计算性能明显提高。

  • 标签: 复杂网络 平行算法 微博 信息查询 映射和化简 在线社交网络
  • 简介:分析城市能源——经济——环境(Energy—Economy—Environment)(3E)系统耗散结构特征及其子系统之间相互作用机制的基础上,构建了城市3E系统的Brusselator模型。得到了该系统的演化规律,为3E系统协调发展策略的制定与选择提供了决策依据。

  • 标签: 3E系统 耗散结构 BRUSSELATOR模型
  • 简介:从个体属性差异角度切入,结合现实群体关系研究感知网络演化模型模型通过引入马氏定理,模拟在不同感知维度和感知能力下的个体行为,并计算其马氏距离,实现以优先连接概率为前提条件的人类感知网络结构。实验表明:通过优先连接概率阈值和感知因子权重关联度阈值两个外部环境因子,以及个体节点属性差异内部因素,可以共同数据化新旧节点度的动态变化过程,结果显示核心属性因子权重的变化对网络特征影响明显。

  • 标签: 马氏距离 核心属性因子权重 属性值差 感知因子权重关联度阈值 优先连接概率阈值
  • 简介:

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  • 简介:在一般局域世界演化模型基础上,建立了供应链复杂网络的局域演化生长模型。应用节点间相关度的概念来确定每一新加入节点的局域世界,并定义局域世界的规模是动态增加的。通过解析的方法,导出这一模型的度分布、聚类系数和平均路径长度,发现其具备复杂网络的无标度、小世界等特性,并通过数值仿真进行了验证。

  • 标签: 供应链 复杂网络 局域世界 相关度 度分布 聚类系数
  • 简介:经济系统是一个由大量自由买卖主体构成的复杂适应系统,可以用基于Agent的计算经济学(Agent-basedComputationalEconomics,ACE)方法进行研究.本文提出了一个自主开发的ACE系统:SIMECO模型.用CRA(Classifiers,Rules,Actions)三层结构对Agent建模可以得到比传统基于简单固定规则的ACE模型更丰富的涌现行为,包括社会分工的自发形成、价格围绕某一固定区间动态波动、流的自发出现并增长.进一步,计算机模拟实验中还形成了由集体大规模Agent自发的交易行为导致的交易网络之上的商品流,它会伴随着系统的进化而不断增强,并使得SIMECO中的大量Agent能更好地适应多变的环境.

  • 标签: 复杂适应系统 基于Agent的计算经济学 人工经济模型
  • 简介:为适应战斗力生成模式的转变需求,从一般系统论基本原理和战斗力基本定义出发,探讨了战斗力各要素相互作用的分形机制,论证了战斗力的生成、保持、变化和衰减等形态演化的分形模型,揭示了战斗力形态演化的分形本质,说明了基于统计或经验的经典战斗力形态演化模型——兰彻斯特方程、奥西波夫方程和战斗力指数模型的分形实质和来源。结合实例,定量验证了战斗力形态演化的分形特性及其退化现象。

  • 标签: 战斗力 战斗效能 系统 演化 分形
  • 简介:NamingGame模型揭示了智能主体如何通过自组织达成共识,进而促成语言体系的形成。介绍该模型的基本情况和发展脉络,并指出其在语言学、社会学和经济管理领域的应用前景。

  • 标签: 语言动力学 NAMING GAME 综述 应用
  • 简介:在充分考虑了土地供给、政府、房地产商等诸多因素的基础上建立了非线性市场房价博弈模型,通过研究模型中各重要参数的变化来探讨社会和各方经济收益最大化下的调控方案.研究结果表明:当土地价格调整参数发生变化时,政府与房地产商的总收益和边际收益都有可能进入混沌状态,在模型中通过加入外部控制信号对状态变量的取值进行控制,可以使土地价格和房屋价格经由初始值快速、有效地收敛到纳什均衡点,政府与房产商的总收益也会分别由混沌态进入稳定态,对控制前后政府的累计收益进行对比发现,控制后政府的累计收益较控制前增长了25.2%.最后给出了与此相应的数值模拟结果.

  • 标签: 非线性 房价博弈模型 纳什均衡 分岔 混沌控制
  • 简介:将参数扰动直线控制法引入到双寡头有限理性广告博弈模型中,建立了双寡头广告直线控制模型.研究两种不同情况下企业对系统进行控制,一是在NASH均衡点附近时引入直线控制,另一种是在较远的点时引入直线控制.通过理论分析和数值模拟发现,初期控制成本和控制效果依赖于企业控制点的选择和增益矩阵k的取值,在同一个控制点,控制效果与k值密切相关.同时指出对于处于混沌状态的企业,应选择在两企业的广告投入量位于NASH均衡点附近或两侧时,进行控制,将能够取得比较好的控制效果.

  • 标签: 混沌控制 广告模型 博弈
  • 简介:依据动力学建模的思想将社交网络用户分为4大类:未接收谣言用户,接收未处理用户,谣言支持用户和谣言反对用户。基于平均场理论研究网络谣言的传播规律,提出一个新的网络谣言传播动力学模型。通过对模型动力学性质的分析及数值仿真实验,分析得出网络谣言传播规律,明确谣言处于何种状态下应当采取何种措施,以及如何通过对具体因素进行控制来快速平息谣言的传播。

  • 标签: 网络谣言 社交网络 仓室模型 传谣动力学
  • 简介:摘要本文利用我国1978年以来的统计数字建立了可以通过各种检验的城镇居民储蓄率的模型。通过对该模型的经济含义分析可以得出利率对储蓄率的影响很小,值得注意的是,模型中的基尼系数对城镇居民的储蓄影响是相当大的。

  • 标签: 收入因数,利息率,储蓄率
  • 简介:利用agent社会圈子网络理论构建语言竞争网络,利用两个F长度的二进制位串表示可能的双语内部结构,在此基础上给出一种新的动态微观语言竞争模型.分析了语言地位、网络结构、语言遗传率和语言学习率对网络中agent所掌握的词汇量、语言类型及熟练度演化的影响.模型反映了不同语言者之间通过交流和竞争实现语言内部结构演化涌现宏观语言态势的机制.仿真结果表明,模型克服了其他模型不能反映系统中语言使用机会和频次对语言竞争的影响.

  • 标签: AGENT 社会圈子 动态网络 语言内部结构 语言竞争