简介:摘要:图像修复是利用算法或技术对原本受损的图像进行恢复,在图像修复领域有很多学者对其进行研究,一直是研究的热点问题。现在越来越多的学者采用生成式人工智能进行图像修改,主要分为:1)基于上下文编码的图像修复;2)基于生成式GAN网络的图像修复;3)基于扩散模型的图像修复。本论文主要通过广泛查阅相应文献,介绍这三种生成式图像修复研究现状,为该领域面临的问题、挑战及未来的发展方向进行分析和展望。
简介:摘要为保证油品质量及储存安全,轻质油品往往采用内浮顶储罐进行储存。内浮顶储罐在运行过程中,由于操作频繁等诸多原因,最容易损坏的就是内浮顶储罐的关键附件(浮盘)。一旦浮盘发生卡盘或者沉盘事故,会直接影响油库的正常运行,间接影响到社会经济的发展,另外,最难解决的问题就是,发生沉盘事故的浮盘如何安全修复。因此,科学分析沉盘事故原因,采取措施防止发生类似事故,及发生事故后,立即采用有效方法进行有效处理显得愈加重要。一般引起沉盘事故发生的原因大致有五种内浮盘自身的工艺结构与制造的问题、内浮盘上附件的影响、储存油品介质的影响、施工或使用不当、其他的因素等。修复浮盘的措施主要有六种内浮盘充气倒装法、内浮盘中心柱倒装法、内浮盘充水倒装法、内浮盘卷扬机提升法、内浮盘电动螺杆顶升法、内浮盘液压提升倒装法。