简介：摘要：网络入侵检测（NID）是指通过分析网络流量特征来区分正常和异常的网络行为。入侵检测系统会通过分析对比收集到的网络数据和资料，寻找系统中的危险，检测系统中的入侵行为。网络入侵检测对信息产业的健康发展和人民群众的生产生活至关重要。近年来，随着网络数据的不断增长和攻击手段的不断升级，网络入侵呈现更加隐蔽、更加先进和更加频繁的新特点，对网络入侵检测提出了更高的要求。本文主要分析基于深度学习的网络入侵检测方法。

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简介：摘要文章从中职音乐教学的特点，中职音乐教学的现状及原因分析，如何培养中职学生学习音乐的主动性三方面来阐述。

简介：摘要随着社会的不断发展，我国各领域技术有了突飞猛进的发展。焊接技术是一门专业性强、操作能力要求高的技术，随着企业需求的不断提高，对于这方面人才技术也有了更高的要求。高职院校对于焊接专业也给与了高度重视。尽管已经在教学方面做了一些改革，取得了一定的成绩，但仍旧存在很多问题制约焊接实操课程的整体发展，影响教学质量。

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简介：摘要：当今，我国经济发展十分迅速，随着城市化进程的加快，建筑行业取得了长足的发展。但是在实践中，仍然存在许多问题，影响了建筑的质量。建筑物的质量不但关系到建筑企业的经济效益，同时也影响着人们的生产以及生活。而建筑物的结构设计以及施工的管理工作，是建筑工程质量以及施工得以顺利开展的重要保障。建筑企业的相关管理人员以及设计人员应当加强这两方面的工作，促进建筑行业的发展以及经济的繁荣。

简介：摘要：随着现代信息技术的不断发展及新冠肺炎疫情防控的需要，在线学习已成为高校大学生的重要学习方式之一，在线学习的学习环境、学习方式等和传统学习有明显差别，对学生学习的独立性、能动性提出了更高要求，因此自主学习能力在高校大学生在线学习过程中就变得尤为重要。为此，通过采用问卷调查的方式从自控能力、计划目标、师生互动、学习评价等方面进行调查，分析高校大学生在在线自主学习方面存在的问题，分别从学生、教师和学校角度提出相应的有效策略，以此提升高校大学生的在线自主学习能力。

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简介：摘要本文通过问卷与个访，围绕学习动机、学习内容、学习方法、学习时间分配、自我监督能力、学习环境影响六个维度对民办高职院校自主性学习现状展开调查，发现存在的问题，探讨成因，最后对自主性学习能力提升途径展开探讨，旨在帮助学生从愿学到爱学然后会学，逐步提升高职院校教学水平。

简介：摘要中职学校作为我国教育事业的关键构成内容，是构建终生职业教育体系的有力保障。中职学校会计专业学生目前的学习会计基础状态并不太让人满意，本文将以中职学校会计专业学生的学习现状以及如何才能培养学生的学习兴趣为抓手，提出解决当前中职教育困境的办法，也为培养学生的学习兴趣提出了可行性建议，希望通过科学的分析和建议为中职的学生们树立正确的人生观、价值观。

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简介：摘要：随着我国建筑行业的快速发展，混凝土施工技术得到了日益普遍的使用，但在这种情况下，对于建筑行业的要求也变得更为苛刻。然而，在建筑工程中，混凝土出现裂缝现象并不少见，出现裂缝现象后，将对建设项目的安全及耐久性产生严重的影响。所以，在施工过程中，必须对建设项目中出现的混凝土裂缝现象进行深入的研究，并采取相应的预防和控制方法，以保证建设项目的安全和质量。

简介：摘要：在石油石化企业中，为保障企业的有效发展，必须通过精益的管理细节来提高企业的长久效率及效益。计量工作是对企业很重要也是最基本的保证之一，计量出现误差，将会给企业带来直接的经济损失，造成交收双方的矛盾。为保障企业健康良好的持续发展，对在油罐测量中产生的误差原因进行分析与研究必不可少。油罐的计量误差是不可避免的，但却是可以降低的，本文将从几个主要方面浅析如何科学降低在油罐测量中产生的误差，以及在油罐测量工作中应注意哪些操作才能最大程度避免误差的产生。

简介：摘要高中英语在高中的学习中起着重要作用，不论是高中的学习还是对以后大学、工作的帮助。相比初中英语，高中英语需要掌握更多的词汇储备和语法语义，因此，好的学习方法对于高中英语的学习就显得比较关键。

简介：摘要：遥感数据日益多元化，数据获取的速度加快，更新周期缩短，时效性越来越强，极大的促进了遥感影像相关的应用研究。传统的遥感影像目标识别主要是基于人工提取特征的方法，但遥感图像中丰富多样的细节信息使得人工描述的单一特征不足以全面表达目标地物，且多依赖于专家经验。此外，建立在概率统计基础上的机器学习通常需要复杂的特征描述，并且基于其浅层的网络结构学到的特征表达在处理复杂的目标检测问题时表现性能及泛化能力有明显不足。

简介：摘要：应用数学与纯粹数学是大学数学专业的两大重要分支，应用数学更注重于对实际问题的研究，对于现实生活有更重要的意义。而对高中生来说，学习数学与应用数学也具有十分重要的现实意义。而要学好数学与应用数学，取得成绩的明显进步，好的学习方法是绝对不可少的。从这个立场出发，本文先分析了学习数学与应用数学的作用，然后阐述了数学与应用数学的几种主要的学习方法。

简介：摘要：随着当今时代信息技术的快速发展，数据已经成为各行各业越来越重要的生产要素，也是传统行业进行数字化转型升级的抓手。如何充分高效的利用数据并发挥数据的经济价值，是当今时代的一个关键任务。人工智能技术的兴起给我们提供了丰富的数据分析方法，机器学习在数据分析领域起到了越来越重要的作用。

简介：摘要：新时代以来，在人们生活水平提升的同时，安全意识也在不断增强，对于社会和人身安全水平要求越来越高。重视危险行为识别，有利于减少公共安全问题，确保人身及财产安全。因此，应强化对危险行为识别的研究提升危险行为判定的准确度。基于此，本文主要研究基于深度学习的危险行为识别分析方法，以期为相关人员提供参考，切实提高公共安全水平。

简介：摘要：随着通信技术的发展，庞大数据驱动有效决策，成为企业社会高效发展的推动力。如何对海量复杂数据有效分析是当前需要解决的重要课题。传统分析系统基于结构化数据联机分析处理系统，深度学习改变以往机器学习方法，在图像理解等应用领域取得突破性进展。深度学习系工具系统提供较好系统支持，普通行业使用者需要大量时间成本学习相关API，借助分布式计算技术构建深度学习系统可以满足普通用户使用深度学习需求。

简介：摘要：随着电力系统规模的扩大和复杂性的提升，传统的电力调度方法面临诸多挑战。为了解决电力调度中的资源分配、需求预测等问题，本文研究了基于深度学习的电力调度优化方法。通过分析深度学习技术在电力调度中的应用场景，提出了结合智能算法进行调度优化的策略。本文从需求预测与负荷平衡、优化算法与决策模型两方面进行了详细分析，旨在为电力调度的智能化提供理论支持。研究结果表明，深度学习技术能够有效提高电力调度的效率和准确性。