简介:摘要:本研究以硅片生产环节中硅棒检测工序为研究对象,分析该环节生产现状及智能化升级需求,基于高精度传感器、智能算法、自动化技术、工业视觉技术,构建了高效光伏硅棒自动检测方案及装备,实现硅棒的各项关键指标(如尺寸、形状、表面质量等)自动化精准检测,旨在进一步提高硅棒检测工序生产效率和降低能耗,为硅棒/硅片环节智能化升级提供参考。
简介:摘要:随着时代的不断发展,技术的不断创新,然而钻探技术也应用到各个领域。因此,由于矿井的地域以及气象条件各不相同,各个矿区的地质构造差异较大。近年来,受开采煤层赋存水文地质条件以及开采方式的影响,煤矿水害的类型及特点变化较大。影响矿井安全生产的主要因素是煤层顶板水害问题。四台矿的水文地质类型比较复杂,自投产以来,在煤矿开采过程中,由于煤层埋藏浅、大多煤层被新生代松散层所覆盖,松散层中的孔隙水比较发育,多次造成涌水事故。为查明四台矿区的矿产储量、煤层顶底板位置、煤层厚度以及上部含水层的水文地质条件,采用钻探技术,通过绳索取芯、泥浆、降压试验等工作手段,为矿产资源储量计算及开采提供基础数据。
简介:摘要:智能故障诊断可以有效对大数据机械装备数据进行处理,其首先进行设备中的故障信息的提取,再通过专家识别系统对其识别的故障进行剩余使用年限的预测,然后制定出相应的维修方案对装备进行保护。智能诊断系统与传统诊断相比优势在于不需要过分依赖故障诊断专家和专业技术人员,使大量的装备诊断数据可以通过智能诊断系统进行。分析表明,随着机械装备逐步向多功能化、智能化、绿色化方向发展,机械装备智能故障诊断技术将迎来新的挑战;融合智能感知、深度学习、强化学习等人工智能的智能故障诊断技术有望成为机械装备状态监测与故障诊断的一把利器,为机械装备智能故障诊断与预测提供新的探索路径,在科学研究和工程应用中具有广阔的应用前景。