简介：以福建省长汀县农区为研究区域，依据1978-2008年社会统计资料和农户调查数据，构建农业劳动力非农转移对农户耕地撂荒影响的多项式回归分析模型，采用社会统计和比较分析方法，研究长汀县农业劳动力非农转移对于农户耕地撂荒的影响．结果表明：近30年来，长汀县农业劳动力非农转移与农户耕地撂荒之间存在非线性关系，即自改革开放至20世纪90年代中后期，农业劳动力非农转移程度虽逐渐提高，而农户耕地开垦面积却呈现上升趋势；但自2000年以来，农户从耕地净开垦转向耕地净撂荒，农业劳动力非农转移推动着农户耕地撂荒面积的不断增加．同时发现，与外出务工以及本地雇佣劳动相比，从事传统农业较高的务农机会成本是农户耕地撂荒的根本原因，也是农业劳动力非农转移对耕地撂荒产生影响的主要中介．

简介：化学地球动力学是地球化学与地球动力学之间的交叉学科，是二十世纪末期地幔地球化学研究的热点和前沿。随着人们对板片-地幔相互作用机制及其地球化学效应的认识，化学地球动力学研究已经从地幔不均一性本身拓展到具体俯冲板片对地幔成分的影响。这个拓展为我们认识地球内部的运作机制、俯冲带壳幔相互作用和地幔不均一性的尺度等重要科学问题做出了重大贡献。本文系统回顾了大洋玄武岩成因与地壳物质再循环、大洋玄武岩源区的岩石学性质、板块俯冲与大洋玄武岩成因、大陆镁铁质超镁铁质岩成因和板片-地幔相互作用以及花岗岩成因与大陆动力学等方面的突出进展，对化学地球动力学领域存在的重要科学问题和今后的研究方向也提出了建议。

简介：利用全球谱模式T106L19和增长模繁殖法（BGM）建立了月动力延伸集合预报系统，基于气候海表面温度（SST）和预测海表面温度，设计了三组集合预报试验，一组为气候SST作为模式下边界条件的集合预报试验（CSST试验），另一组为预测SST作为模式的下边界条件的集合预报试验（FSST试验），第三组为前两组试验的集合预报结果之和（AvE30试验），对两种海温强迫分别进行了48个月的试验，并对预报结果进行了检验和分析。结果表明：相对于单一的控制预报，不管是CSST试验还是FSST试验，利用BGM方法制作的初值集合预报能显著提高月平均环流的预报技巧，集合预报对PNA区域的预报技巧改进显著，特别是预测SST强迫有正的贡献；同时考虑初值和边值不确定性影响的集合预报试验（AVE30试验），其全球预报技巧不仅高于控制预报，也分别高于FSST试验和CSST试验，这说明要提高月延伸预报技巧，必须同时考虑初值和边值的影响；大气对SST强迫的响应在模式积分10天开始显著，SST对第二旬和第三句的作用直接影响月平均环流的预报效果，而SST对第二旬和第三旬预报的影响不仅与SST本身变化有关，还与初值有关，不同的初值其作用不同；集合预报对我国夏季月平均温度分布具有较强预报能力，采用预报海温强迫的预报结果，总体上优于气候海温强迫的结果。

简介：简要回顾了数值天气预报和气候预测可预报性研究的若干动力学方法，包括用于研究第一类可预报性问题的线性奇异向量（LSV）和条件非线性最优初始扰动（CNOP-I）方法，以及Lyapunov指数和非线性局部Lyapunov指数方法。前两种方法用于研究预报或预测的预报误差问题，可以用于估计天气预报和气候预测的最大预报误差，而且根据导致最大预报误差的初始误差结构的信息，这两种方法可以用于确定预报或预测的初值敏感区。应该指出的是，LSV是基于线性化模式，对于描述非线性大气和海洋的运动具有局限性。因而，对于非线性模式，应该选择使用CNOP-I估计最大预报误差。Lyapunov指数和非线性局部Lyapunov指数可以用于研究第一类可预报性问题中的预报时限问题，前者是基于线性模式，不能解释非线性对预报时限的影响，而非线性局部Lyapunov指数方法则考虑了非线性的影响，能够较好地估计实际天气和气候的预报时限。第二类可预报性问题的研究方法相对较少，本文仅介绍了由我国科学家提出的关于模式参数扰动的条件非线性最优参数扰动（CNOP—P）方法，该方法可以用于寻找到对预报有最大影响的参数扰动，并可以进一步确定哪些参数最应该利用观测资料进行校准。另一方面，通过对比CNOP—I和CNOP-P对预报误差的影响，可以判断导致预报不确定性的主要误差因子，进而指导人们着力改进模式或者初始场。

简介：基于传统偏离-份额分析法（SSM）以及动态偏离-份额分析法，首先对中国西部地区12省（直辖市、自治区）产业结构进行横向对比，再结合云南省产业结构的历年纵向分析，旨在为云南省产业结构优化升级、经济发展方式转变提供科学参考．结果表明：1）云南省第一产业在产业结构和竞争力上均处于相对落后地位；2）云南省第二产业结构优势不明显，具备一定的竞争力优势，但同西部发达地区相比仍有一定差距；3）云南省第三产业结构优势明显，但竞争力优势不明显，产业结构优势未能很好的转化为竞争力优势；4）云南省应根据自身优势及存在问题，抓住机遇、制定对策，促进产业结构优化升级．

简介：利用ARPS（AdvancedRegionalPredictionalSystem）中尺度数值模式,对2007年7月19日低涡天气背景下发生在祁连山区的一次比较典型的地形云降水过程中云和降水的宏微观结构特征进行了深入的模拟研究和分析。结果表明,ARPS模式能够较好地模拟出地面降水分布及其发展演变特征;祁连山北坡陡峭地形的抬升作用是祁连山云系降水的主要动力机制;祁连山地形作用下云和降水的微物理结构随云的不同发展阶段呈现出不同的特征。

简介：于2012年5～6月,对福建省木兰溪流域11个断面的浮游植物群落结构进行了调查研究。研究结果显示,在木兰溪流域,共鉴定到浮游植物6门51属68种。绿藻在种类组成和数量上占绝对优势,有25属36种,占浮游植物总数的41.57%;其次是硅藻,有16属21种,占总数的29.70%;蓝藻有5属6种,占总数的26.96%;其他藻类占1.77%。木兰溪流域内,浮游植物的平均密度为22.28×106个/L;其中,浮游植物的最高密度（49.67×106个/L）出现在下游木兰陂段,最低密度（6.31×106个/L）出现在上游支流金溪段。水体溶解氧和氨氮含量是影响木兰溪浮游植物群落结构的主要因素。木兰溪浮游植物的Shannon-Wiener多样性指数为1.7～2.87,Simpson多样性指数为0.73～0.92,Margalef丰富度指数为0.72～2.27,Pielou均匀度指数为0.65～0.86。木兰溪流域下游木兰陂段水体处于中—富营养化污染状态;上游支流苦溪和柴桥头溪水体处于中营养化污染状态;流域的其他水体处于贫—中营养化污染状态。

简介：利用1961~2006年江淮地区80个站点的逐日降水资料，根据百分位数确定极端降水阈值的方法，比较了全球气候变暖背景下该区域降水强度的分布结构特征。结果表明，在全球气候典型暖异常的年份里，江淮地区极端降水日数占总降水日数的比重比冷年增加30％以上，极端降水总量的比重增加13％左右；而微量降水日数所占比重比冷年减少近60％，微量降水总量减少了80％，说明全球变暖后江淮地区降水强度分布结构呈现弱降水减少，强降水增多的显著两极分化特征，且该特征在江淮地区基本一致。冬、夏季对比表明，冬季的变化幅度比全年和夏季更大。可见全球变暖背景下未来江淮地区降水强度分布结构出现两极分化趋势可能性增加。

简介：在对警用地理信息系统的数据需求和数据来源进行分类分析的基础上，设计了一个3层模式的数据平台体系结构．以指导数据从来源、管理到访问的动态过程；同时结合实例，阐述了瓦片切图、数据集成、地址匹配等关键技术在数据平台建设中的应用。

简介：2003年3月、6月和9月,对大兴安岭连续多年冻土带、岛状融区冻土带和岛状冻土带的沼泽和湿草甸土壤动物进行了调查研究。在这些沼泽和湿草甸选取了6个样地,共获得土壤动物17647只,隶属于4门8纲19目。其中,大型土壤动物的优势类群为3类,分别是线蚓科、蚁科和正蚓科,常见类群为12类;中、小型土壤动物以弹尾类和蜱螨类为最多,它们约占总个体数的92.48%,优势类群为5类,分别是中气门亚目、甲螨亚目、前气门亚目、节跳虫科和摇蚊科,常见类群有3类。