简介:常规的时间一空间域和频率一空间域预测滤波方法假设地震记录由地震信号和随机噪声两部分构成,即所谓的加噪声模型,但是,在对随机噪声进行估算时,又假设随机噪声可以通过预测误差滤波器由地震记录中进行预测,即所谓的源噪声模型。这种前后不一致的噪声模型降低了该类方法的去噪能力和保幅性能。为此,本文提出了一种基于反演的时空域随机噪声衰减方法。它首先从地震数据中估算预测滤波算子,该算子表征了地震信号的可预测性,自适应地描述了地震信号的空间结构。在得到预测误差算子之后,将该算子作为正则化约束引入到地震信号反演系统,由含有随机噪声的地震数据直接反演地震信号。不同于常规随机噪声衰减方法,该方法将随机噪声衰减问题归结为正则化约束下的地震信号反演问题,克服了常规方法噪声模型的不一致性问题。我们采用模型数据和实际数据进行了实验分析,并与常规方法进行了效果对比。实验结果表明:与常规方法相比,本文方法在噪声压制的同时,没有对有效信号产生明显伤害,具有更好的振幅保持能力。
简介:低空无人飞行器遥感系统是高分辨率、高精度遥感影像获取和处理的新技术。它以无人飞行器为遥感飞行平台,以数字遥感设备为任务载荷,以遥感数据快速处理系统为技术支撑的一种高机动性、低成本的小型化、专用化遥感系统。通过“3S”技术在系统中的集成应用,使其具有对地观测能力和遥感数据快速处理能力.在国土资源与环境调查、管理领域应用前景广阔。2009年,我中心在云南省水富县邵家坪移民安置区、太平乡十五组等地质灾害点利用无人直升机进行大比例尺遥感飞行取得成功。该项技术具有为高危地区探测成本低、机动灵活等优点.是目前我国遥感技术研究应用的新领域、新热点。
简介:摘要:无人机技术在测绘领域广泛应用,缩短野外测量时间的同时也给数据处理和数字化成图带来了繁重的工作。为了缩短数据处理时间,需要研究数据处理方法及流程,提高数据精度,从而使无人机测绘更广泛的应用于高海拔高山地区。本文利用无人机在海拔约3800m的高山地区测绘1∶2000大比例尺地形图,通过Pix4Dmapper数据处理软件,生成高精度数字高程模型(DEM)以及绘制数字线划图(DLG)。结果显示:通过数据处理软件获取的地形图检查点平面位置中误差为0.032m,高程中误差为-0.058m,不仅简化了无人机数据处理流程,同时保证了数字地形图的数据质量,可为同类型低空摄影测量工作提供一定的应用模式和技术参考。