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  • 简介:摘要:目的:探究指针疗法在急诊急救的应用。方法:研究2020.8—2021.9期间我急救中心转运救治的急诊患者66例,随机分为两组,观察组(33例)和参照组(33例),将指针疗法应用在观察组急诊患者的治疗,将常规药物治疗应用在参照组急诊患者的治疗,观察和比较两组治疗效果、并发症发生率。结果:观察组的治疗有效率(93.94%)相比参照组的(75.76%)要更高,并发症发生率(3.03%)相比参照组的(21.21%)要更低,P

  • 标签: 院前急救 指针疗法 效果
  • 简介:摘要:前心肺复苏(CPR)是抢救心脏骤停患者的关键措施,而高效的团队合作对于提高复苏成功率至关重要。近年来,随着急救医学的不断发展,团队在前CPR救护的应用越来越受到关注。本文主要探讨前CPR救护团队的应用进展,旨在提高CPR救护效果,为抢救心脏骤停患者提供有力支持。

  • 标签: 院前CPR 团队 应用进展
  • 简介:摘要耐多药结核病(MDR-TB)是指至少同时对异烟肼和利福平产生耐药的结核分枝杆菌引起的结核病。由于这类患者同时耐至少两种最有效的抗结核病药物,不仅治疗困难,还有可能持续传播耐多药结核菌,增加原发性MDR-TB发病的可能性,成为严重的公共卫生隐患。我国结核菌耐药率、耐多药率普遍处于较高水平,耐多药结核病防治问题在我国的结核病控制工作显得日趋重要。

  • 标签: MDR-TB 结核病 预防控制 影响因素
  • 简介:摘要:PCNE分类系统通过不同分类应用,为医护人员提供了精确的药物指导。消化内科患者可以根据药物分类系统获得个体化治疗方案,内科患者得以根据分类进行精准用药,肾病综合征患者可以安全选择适用药物,而心内科患者则可获得针对心脏疾病的药物治疗方案。在优点方面,规范化的药物分类为药物管理提供统一标准,增强药物安全降低误用风险,而提升药物治疗效果则支持更精准的药物选择,促进药物监测有助于副作用报告与药物安全性。然而,该系统的复杂性对操作提出一定挑战,适应性问题限制了其跨地区应用,信息更新难度可能影响其准确性与时效性。总之,PCNE分类系统在临床应用的优点和缺点相互交织,需要在实际应用权衡利弊,以提高药物治疗的质量与安全性。

  • 标签: pcne分类系统 临床应用 优缺点
  • 简介:摘要:微信公众作为现代生产、生活活动必不可少的信息化工具,其多种强大的传播功能,不但帮助人们提升了工作效率,也简化了信息传播的途径,进一步改善了传播的效果。健康科普传播应用微信公众,不但可以解决信息传播针对性的问题,同时也可以提升科普传播覆盖面,进一步满足不同人群对健康科普的需求。本文首先介绍了微信公众应用于健康科普的功能,其次分析了应用的现状与问题,最后则进一步提出了未来微信公众应用的展望,希望可以进一步改善健康科普传播效果,为提升社会公共医疗卫生服务水平创造良好的条件。

  • 标签: 微信公众号 健康科普 应用策略
  • 简介:【摘要】目的:对抗结核治疗对HIV/AIDS-TB病人抗病毒治疗效果的影响进行分析。方法:选取

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  • 简介:摘要目的本次对严重重度多发伤ICU临床治疗进行分析,为临床治疗提供可靠依据,并帮助患者早日回归家庭和社会。方法选取2014年5月~2015年5月我院急诊科收治的42例重度多发伤患者,作为本次研究对象,所有患者采用ICU治疗。结果42例患者当中有25例患者治愈,15例患者致残,2例患者死亡,死亡原因重型颅脑损伤、严重骨盆骨折及就诊时间过迟,错过最佳抢救时间,由于抢救无效而死亡。结论对于重度多发伤的患者,应当积极采取ICU进行救治,此方法有利于降低患者的死亡率,提高患者的治愈率,因此值得在临床上大力推广运用。

  • 标签: ICU 治疗 重度多发伤 临床疗效中图分类号 R2 文献标号 A 文章编号 2095-9753(2016)5-0057-01
  • 简介:近日,广西中医药大学第一附属医院仙葫区在南宁市仙葫经济开发区举行了竣工仪式,该院区将成为仙葫片区首家公立医院。区以三级综合性中医医院标准建设,集医疗、教学、科研、保健康复等功能于一体,总建筑面积71354m2,总投资5亿元,可开放床位1000张以上,配套公共停车位500个。医院投入使用后,将有效满足南宁市仙葫经济开发区、良庆区、五象新区及东盟商务区超过50万居民的基本医疗需求,同时在中医诊疗方面也提供高标准的基础保障。

  • 标签: 中医药大学 竣工 广西 基本医疗需求 综合性中医医院 经济开发区
  • 简介:摘要文章对医院档案的分类管理工作进行科学论述,依据功能将医院的档案信息进行类别划分,主要包括文书档案、基建档案、影像、音像及照片档案、人事档案、财务信息档案、病历档案等,这些档案的收集、整理、储存方法各不相同,应受到工作人员的重点关注。

  • 标签: 医院档案 信息分类 管理方法
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  • 简介:摘要:在临床,甲状腺结节是一种常见的疾病,在发病率上一直处于居高不下的趋势。甲状腺结节也有良性与恶性之分,当处于恶性时有可能会危及患者生命。所以,临床诊断、治疗过程,有必要有效识别甲状腺结节。深度学习可初步判断甲状腺结节是否是良性还是恶性。伴随深度学习分类准确率的不断提高,当前其已经发展成为诊断甲状腺结节良恶性的重要手段。为更好地进行研究,现对未来研究方向提出展望。

  • 标签: 深度学习 甲状腺结节 良恶性分类