简介：[领军人物]郭树祥，男，1957年2月出生，博士。高级工程师，1982年7月毕业于华东石油学院物探专业，2004年4月中科院地质与地球物理研究所博士毕业，现为物探研究院地震资料处理首席专家。该同志参加工作以来，一直从事石油地球物理方法与地震资料处理技术的研究与实践。

简介：[领军人物]周霞，女，1970年5月出生，高级工程师，1992年西北大学数学系毕业，2006年石油地质工程硕士毕业，2011年获博士学位。曾担任第十届中国计算机学会会员代表大会代表、CCF大数据专家委员会委员。

简介：[领军人物]丛龙水，男，1964年12月出生，高级工程师。多年来一直负责大型计算机系统管理和设备维护工作，负责对设备和系统运行中出现的疑难问题提出解决方案并安排实施。主持完成了多次大型计算机系统的引进、升级和集成工作。作为主要人员参加了中国石化科研项目《三维迭前深度偏移分布式并行技术研究及应用》、

简介：在由探井、断层、地层、砂体等主要地质目标构成的地下三维场景中，采用可见性处理技术解决了三维场景的实时生成问题；通过键盘操作实现了前进、后退、左行、右行、垂直向上、垂直向下、俯视、仰视等8种交互式虚拟漫游动作。地质工程师可以通过该系统在地下三维场景中任意漫游，极大地方便了勘探井位部署工作。

简介：互联网、多媒体和虚拟现实技术的相互结合,使实现虚拟展厅和拓展真实展览场馆浏览方式成为一种趋势。虚拟全景Web3D为用户构建一种新颖的浏览方式,沉浸式虚拟现实体验消除了实体展厅的时空限制。科技展览中心虚拟展厅的建设为三维全景展示提供了一条有效的虚拟现实的实现途径。

简介：介绍并比较了两种有监督的机器学习方法：BP神经网络和决策树。用两种方法分别论证了如何利用测井信息非线性地表示孔隙度。与传统的线性回归方法相比,机器学习效果更好,准确性更高。BP神经网络和决策树的应用效果表明,机器学习可以有效预测孔隙度,也可以应用于储层孔隙度预测中。相比之下,神经网络具有更高的准确性和更广阔的前景。