简介：本文结合特征向量法(EM)及和法(SM)优点,提出了一种新的排序方法一具有平均累积优势度的和法(DSM),同EM,SM,MDM[6]相比,此法简单、实用、可靠、计算权重所需时间少、且与EM总是得到相同的方案排序,而其它方法如平均优势度矩阵法(MDM)、对数最小二乘法(LLSM)、最小偏差法(LDM)有时会产生逆序.
简介：定义了满足权重要求的模糊权重向量,利用三角模糊数的截集,给出了模糊加权平均数的计算原理、步骤和一种简便的近似方法.当评价值与权重表达成三角模糊数时,运用该方法可以使决策者以及评价对象本身所具有的模糊性有效地利用起来进行综合评价.最后给出了一个算例.
简介：在[3]中，给出了一类奇异性方程组Ax=b的唯一解x=Adb的Cramer法则，本文将其推广到带W-权Drazin逆Ad,w,得到如下结果：奇异线性方程组Ax=b的唯一解x=WAd,wWb的分量xj可表示成xj=det[(WA)(j→Wb)UV(j→0）0]/det[WAUV0]j=1,2,…,n，其中A∈Cm×n,W∈C^n×m，Ind（WA）=k1,Ind(AW)=k2,rank(WA)^k1=r
一种具有平均累积优势度的排序方法
三角模糊数的加权平均及其在评价决策中的应用
一类奇异线方程组的Cramer法则
