简介：提出了一种基于条件随机场的协议异常检测模型。该方法将连接中的数据包作为观测序列,量化数据包首部的标志位,计算标志位在连接中的出现频率作为观测序列的两个特征,实验结果验证了所建立模型的准确性,同基于隐马尔科夫模型的检测方法相比,提出的方法在各个衡量标准上都要高于后者。

简介：研究了使用均值移动算法进行基音检测的基本原理，分析了原始伪码中基音错误传播的原因，通过选择一合适的基音初始值F00解决了这一问题．理论上推导了在一有声段内基音初始值的选取原则，即使实际基音凡满足F00/2〈F0〈3F00／2．然后通过实验验证了初始基音选取原则的正确性．同时将这一算法推广到噪声情形下的基音检测，并将其与子谐波谐波比（subharmonic-to-harmonicratio，SHR）方法进行了对比，各种信噪比下的实验结果表明该方法与SHR方法可比而且运行速度更快．

简介：针对食品分析与检测课程的特点，提出教学方法、考核形式的改革思路。教学中综合运用各种教学手段，培养学生实际应用能力；考核中增加平时学习成绩的比重及对学生创新能力的考察，调动学生学习的自觉性、主动性，提高学习效果。

简介：目的,血红蛋白与葡萄糖通过非酶促反应形成糖化血红蛋白,在医学上糖化血红蛋白的检测作为诊断的重要指标。方法,葡萄糖常规分离血红蛋白的方法很多,本文通过一种简单、快速,分离糖化血红蛋白的方法,等电聚焦分离检测糖化血红蛋白。结论,通过等电聚焦的方法对糖化血红蛋白进行分离,根据朗伯-比尔定律,在一定范围内,蛋白浓度与光密度（OD）值呈线性关系,从而计算出糖化血红蛋白的含量,本方法应用于糖化血红蛋白的定量研究具有重要的意义。

简介：通过对目前正在实施的入侵检测系统的深入分析，利用Java语言的安全性机制，来设计入侵检测系统，提高其自身的安全性．介绍了用Java来设计入侵检测系统中的网络通信模块，提高检测网络数据安全性的能力。

简介：研究了入侵检测系统中海量数据分类的问题.讨论了深度信念网络（DBN）的原理,提出了基于DBN的入侵检测模型.DBN由多层无监督的限制玻尔兹曼机（RBM）网络和一层有监督的反向传播（BP）网络构成.该入侵检测模型采用一种快速、贪婪的方法对DBN网络进行预训练,利用对比分歧算法逐层训练每一个RBM网络;然后,利用有监督的BP算法对整个DBN网络进行微调,并同时对RBM网络输出的低维特征进行入侵数据分类.基于KDDCUP1999数据集的实验结果表明,使用3层以上的DBN模型分类效果优于自组织映射和神经网络方法.因此,DBN是一种有效且适用于高维特征空间的入侵检测方法。

简介：针对分数阶信道化接收机自身的结构特点,提出了一种适用于分数阶信道化接收机的信号检测方法,以满足更低的信噪比环境和不同脉冲宽度的雷达侦察信号.首先研究了时域法、频域法和自相关积累法3种信号检测方法,并对这3种方法进行了对比,在此基础上提出了改进后的自相关积累检测算法,使其适用于检测分数阶信道化接收机的输出信号,并给出了MATLAB仿真结果.最后完成了FPGA中奇偶分数阶信道化接收机系统的实现,完善了接收机系统.

简介：朱德庸,台湾著名漫画家。出生年:1960;属相:鼠;星座:白羊座;家庭成员:一妻一子;兴趣:画画;出版:系列作品《双响炮》、《醋溜族》、《醋溜CITY》、《涩女郎》等14本风行海内外。[化学公式]朱德庸(雄性,44岁)+朱冯曼伦(雌性,年龄保密)[化学成分]牛粪+鲜花[出没地带]台湾,且散见于世界各风景优美之地[化合过程](如下)

简介：目前对萎缩性胃炎、胃癌的诊断主要依靠内镜及病理组织学等形态学方法,而对胃液成分多指标检测研究甚少。作者等通过镜下直接采取空腹胃液,同步测定胃液中pH值、游离酸、蛋白酶、粘液、胆汁酸、DNA等6项指标,以显示萎缩胃炎、胃癌时胃液变化特征,探讨其临床意义。

简介：针对导弹系统长期储存、周期测试和一次使用的特点，提出了一种储存期间的检测策略－－抽样预测分析的检测策略。通过抽取部分样本进行检测，经过分析判断后得出本次检测是否需要全检以及检测周期的大小，具有现实意义。

简介：生产者与消费者系统（PCS）是一个经典的进程同步问题，Hocine等学者运用抽象状态机（ASMs）对该问题进行了时序规约。文中主要使用TLA语言对PCS给出了一个时序规约模型，并且利用模型检测工具TLC对PCS进行检测。同时对系统的活性和互斥性也进行了检测，检测结果都满足系统规约。ASMs主要采用转移规则来规约PCS模型，中间的转移过程是无法知道的，TLA能同时规约出PCS的执行过程和系统属性。

简介：通过分析SQL注入技术及自动化攻击工具的原理，总结归纳了可以用来检测SOL攻击的一些特征。并介绍了利用这些特征，通过分析访问日志检测SQL注入攻击，发现漏洞的实用方法。

简介：为解决马铃薯图片的分类检测问题,提出了基于卷积神经网络的图像分类方法.利用卷积神经网络自动学习图像特征的优势解决马铃薯图像的分类问题,分别研究了基于ResNet、DenseNet和CaffeNet的神经网络模型图像分类方法,比较了不同分类方法的准确率,同时利用可视化工具提取网络中的特征图,结合测试结果对网络模型进行调整,降低图像分类的错误率,并且针对样本容量较小时易造成网络模型过拟合的缺点,采用留一法和其他方法来处理样本图片,以提高训练的网络精度.该次研究中训练的三种神经网络模型正确地对马铃薯图像特征进行了提取,网络的识别准确率较高,达到了生产检测的标准.

简介：将流动注射技术应用于水中总硬度的分析,并在各种实验条件下研究相关因素的影响.在EDTA浓度为0.02mol/L时,检测范围能满足国标要求的5～1000mg/L测量范围,能够很好地应用于炼钢厂中生产用水、锅炉水的总硬度的在线测定.

简介：针对工业流水线上圆形工件的检测与定位问题,研究了一种基于图像处理的尺寸检测方法,以测量出圆形工件的位置与半径大小。首先,根据所设定的灰度图阈值将源图像进行二值化处理,并采用区域搜索策略以对工件区域进行填充;在此基础上,进一步利用边缘检测算法推导出预处理图像的边缘坐标信息,并根据所统计数值组拟合出工件的位置与半径大小。最后,利用五个实例验证该方法的有效性与可行性。

简介：为了更有效地对工程项目的健康状态做出全面准确的评估，将全寿命期下工程项目所有监测指标按质量指标、费用指标、时间指标、各方面满意度和可持续发展指标等加以划分．并且基于该指标体系定性与定量指标相结合的特征，构建了PCA—PR分析模型．该模型先对全寿命期指标体系进行主成分分析（PCA），从之前构建的全寿命期指标中甄选出一批可以作为工程项目健康检测分析的主要特征指标体系；再针对这些主要特征指标体系进行模式识别分析（PR），即通过将工程项目即时可能状态划分为绿灯至红灯5种状态，利用模式识别模型和项目主要特征指标识别出项目任意时点的健康状态．最后结合实例进行相关分析，得出与实际情况较为吻合的分析结果，验证了该指标体系和模型的有效性．

简介：PDCA循环由计划、执行、检查、处理四个阶段组成，它通过周而复始、不断上升的循环系统对运用对象加以质量管控。基于PDCA循环的原理和方法，从PDCA循环的四个阶段对期刊生成全过程的质量管理和控制进行分析，借以通过四阶段的不断循环形成一个有效运转、螺旋式上升的管控体系，从而保证和提升办刊质量，增强期刊的市场竞争力。

简介：高填方工程中粗巨粒土压实质量检测的传统检测方法大多有其弊端和适用性,难以满足大规模施工中压实度质量检测控制上的实际需要。在某机场高填方工程中,采用附加质量法对粗巨粒土压实干密度进行无损检测。试验结果表明,附加质量法具有检测效果好,速度快,对被测土层无损伤等优点,是一项很有发展前景的无损检测技术。

简介：为了检测解淀粉芽孢杆菌KL-1菌株的生物安全性,以小鼠为对象,经口急性毒性试验固定剂量法、染色体畸变分析法、骨髓细胞微核分析法和巨噬细胞吞噬功能分析法评价解淀粉芽孢杆菌KL-1对哺乳动物的安全性.结果表明,14d的观察中,急性毒性试验中各组小鼠未出现明显中毒症状和死亡情况,且解淀粉芽孢杆菌KL-1对小鼠的半数致死量（LD50）超过2000mg/kg.染色体畸变分析、骨髓细胞微核分析和巨噬细胞吞噬功能分析结果均为阴性.由此可推断解淀粉芽孢杆菌KL-1菌株对哺乳动物安全无毒副作用,为该菌株作为生物农药的安全使用提供依据.

简介：采用激振方法，以声卡做为数据采集卡，应用MATLAB专用工具箱构建轴承滚子无损检测数据采集与处理系统，给出MATLAB环境中的程序设计和实现过程，并用实例证明该系统的有效性和实用性。