简介:摘要:随着生成式人工智能(AIGC)技术的快速发展,建筑设计领域正经历前所未有的变革。AIGC技术能够通过生成大量设计方案、自动化设计流程,显著提升设计效率和创新能力。本文将探讨AIGC在建筑教学中的应用,分析其如何帮助学生增强设计思维、提高设计表达能力,并推动教学模式的变革。同时,本文也会探讨AIGC在教学中的局限性及应对策略,并展望未来AIGC在建筑教学中的发展方向。
简介:计算机科学的理论基础是数学,人工智能的基础很大一部分是计算机,由此我们可以得出数学必然也是人工智能的重要理论基础。2011年诺贝尔经济学奖获得者ThomasJ.Sargent就在2018年8月世界科技创新论坛上表示,人工智能其实就是统计学。虽然他的表达可能有点偏颇,因为人工智能的理论里不仅仅是统计学,还有数学别的分支的内容,但确信无疑的是,这一次人工智能热潮的理论基础就是统计学。无论是深度学习模型识别图片还是自然语言处理,其中都用到了概率统计学理论里的基本定理。一个人工智能模型能够最终训练成功,首先需要在数学上证明其可以达到稳定状态。