简介：本文首先建立了评价企业信用的指标体系，然后在此基础上构造了基于粗糙集和BP神经网络的企业信用风险预警模型。粗糙集用于约简指标体系中的冗余指标，BP神经网络用来构建预测企业信用的分类预警模型。最后，笔者通过实例验证了此模型的可行性和有效性。
简介：为了表达对战斗在一线的广大财会培训教师的感谢之情，也为更好地推动财会教育培训工作的发展，在第22个教师节到来之际，北京市财政局人教处和教育培训中心干9月5日下午在昌平财会之家共同举办了2006年教师节座谈会。座谈会由教育培训中心副主任马瑞峰主持。北京市财政局有关领导苏辉、李玉国、杨宝泉，财政局相关处室领导以及部分外聘教师代表共计30人参加了座谈会。
构建基于粗糙集和BP神经网络的信用风险预警模型
向为财会教育事业辛勤耕耘的园丁致以节日的问候 佳节齐欢聚 携手共奋进——北京市财政局召开教师节座谈会纪实
