简介:目的:为弥补当前公安情报分析中主要依赖经验分析的不足,对ARIMA模型在刑事类警情预测中的应用展开探讨,为刑事类警情的早期预警提供决策依据。方法:应用ARIMA模型对某市2015年1月至2017年12月刑事类警情数据进行分析并建立预测模型,对建立的预测模型进行参数估计、模型诊断、模型评价,选择最优预测模型。结果:某市刑事类警情整体上呈下降趋势;选取的最优模型ARIMA(0,0,0)(0,1,1)能较好地拟合既往时间段某市刑事类警情的变化;对某市2018年1月的刑事类警情实证预测表明,所选模型的算法拟合度较高,在95%的置信区间之内(预测值290次,真实值315次),模型短期预测效果较为理想。结论:ARIMA模型可以应用于刑事类警情的情报分析与预测,建议在实际应用中应进一步推广。
简介:近年来随着合肥市现代化大城市建设步伐的不断加快,依据市政府批准的《合肥市公共停车场布局规划》,加大了社会停车场建设的投入,新建成了一些城市社会停车场,改善了城市交通环境,缓解了“行车难、停车难”的矛盾,促进了城市“畅通工程”建设,在合肥市创建工作中和城市环境综合治理中,起到了积极作用,创造了较好的社会效益。同时,随着城市社会停车场的逐步运营,其经济效益也将十分明显。一、合肥市社会停车场现状、规划和发展预测(一)现状情况自1985年以来,合肥市道路增幅度为45%,机动车增长速度为2847%,社会停车场增长幅度不足10%,停车场建设远远滞后于道路和机动车的增长