简介:大量温室气体CO2的存在严重影响环境,而咪唑型离子液体具有独特的气体溶解性,在CO2捕集方面的应用较为广泛。基于定量结构-性质相关性(QSPR)原理提出了一种新的描述符——拓扑指数(TopologicalIndex,TI)描述符,研究了咪唑类离子液体捕集CO2的性能与其拓扑指数描述符之间的内在定量关系。应用遗传算法获得与捕集量最为密切相关的一组拓扑指数描述符,将其与温度和压力一起作为输入参数,分别采用多元非线性回归算法及支持向量机算法建立了咪唑类离子液体捕集CO2性能与其拓扑指数描述符之间的非线性模型。通过多元非线性回归算法得出训练集和测试集的决定系数分别为0.771和0.754,由支持向量机算法得出训练集和测试集的决定系数分别为0.990和0.981。对预测模型进行了评价验证及稳定性分析,结果表明,两种模型均具有良好的稳定性能和预测能力。根据拓扑指数描述符所建立的预测模型为工程应用提供了一种预测咪唑类离子液体捕集CO2性能的有效方法。
简介:为了验证在钢铁企业中人的失效过程同服役年限有某种规律性的联系,采用马尔萨斯模型对人的服役年限——工龄与伤害事故频数之间的规律性进行机理推证。在对典型钢铁企业40年间工伤事故数据库中的1465起伤害事故进行统计分析、建立回归模型后,结论显示伤害事故频数y与受害人员的本工种工龄x存在显著指数相关关系:y=167.13e^-0.012x、相关系数R=0.93,证实了马尔萨斯模型应用于“工龄-伤害事故频数”指数规律的准确性。改进后的指数规律模型对实际钢铁企业安全管理工作有着重要的研究价值和指导意义,且可以在其他领域中进行探索和推广。
简介:超市已成为人们购物的主要场所,其室内空气质量、热舒适性直接影响着购物者的购物情绪和身心健康。本文以兰州市某大型超市为研究对象,采用问卷调查、现场实测和理论分析相结合的方法,获得了测试期间该超市室内的热环境参数、能表征室内空气质量的CO2浓度、购物者的热感觉和热舒适等的实际状况;以实测数据为基础利用预测平均投票数-预测不满意百分数(PMV-PPD)理论对测试情况下超市各区域的热舒适性进行了评价,并与主观问卷调查结果做了比较。结果表明,该超市室内CO2浓度平均值最高达到1600×10^-6,室内空气质量不能满足卫生要求,在这一点上闻卷调查结果与实测结果足一致的;但人们对热感觉和热舒适的投票值并不一致:在热舒适区,热舒适投票平均值为31.3%,热感觉投票平均值为22%;而理论计算结果则表明有87.5%的测点区域处于热舒适区。这说明主、客观两种评价方式在有些场合有背离现象;评价指标的选取对评价结果的客观性至关重要。