简介：摘要：随着电改9号文的深入推进，按照“放开两头，管住中间”的总体部署，越来越多的发电企业和售电公司将参与到市场竞争中，了解和掌握用户需求变化情况,尤其是用数学方法判断用户未来的负荷趋势，对于发电企业及售电公司合理制定营销策略，具有重要的意义。

简介：摘 要：本文通过军事预测分析方法中的回归分析法，对直升机装备维修器材需求量预测问题进行研究，为合理请领、采购年度直升机维修保障器材提供一定基础依据。

简介：

简介：摘要：港口是沿海城市结构的重要部分，港口物流需求对沿海城市的经济发展具有支撑作用，而受疫情影响港口物流需求具有不确定性，对港口物流的需求进行预测分析提出精度更高的预测思路是港口城市亟需解决的问题。文章基于天津港货物吞吐量的历史数据构建了GM(1,1)模型和BP神经网络模型，再通过单一模型的均方误差求得组合模型的权系数，采用加权系数法将两种模型结合得到灰色模型与神经网络的组合模型。通过比较，组合预测模型比单一预测模型的预测效果更加精确，这为疫情下天津港的规划发展和物流决策提供依据。

简介：摘要：基于双碳发展背景下，建筑低碳化、数字化、智能化协同演变为了规划的基本形式。建筑行业作为碳排放大户，需要进一步转型和升级，通过落实双碳目标，形成以绿色低碳为主的基本理念，采取信息化以及智能化方式构建良好的发展格局。人工智能化技术的应用和发展演变为了目前建筑领域的基本方向，建筑智能化技术也呈现出了智慧化的特征，对于建筑整体能效和运维管理的重视程度极高，通过应用新技术可以实现对建筑节能降碳的进一步管理，从不同维度提高建筑运行过程中的智能化水平，从而实现双碳目标。在本篇文章中主要结合大型建筑用电负荷的大数据挖掘和智能预测分析以及研究，提出了建筑智能化运维技术应用方向和基本措施，从而改善公共建筑智能运维管理方式，为运维管理工作奠定坚实的基础。

简介：摘要：本文针对现代企业在备品备件管理方面的挑战，提出了一套基于财务管理和设备生命周期的备件需求预测与库存控制策略。研究首先分析了设备生命周期的各个阶段及其对财务管理的影响，进而发展出了精确的备件需求预测方法。在库存控制策略方面，文中综合考虑了定量补货、周期性审查和需求驱动模型的优势，同时强调持续库存审核和动态调整的重要性。这一综合策略不仅增进了对备件管理理论的理解，而且为企业提供了实用的指导，助力实现设备高效运行和成本最优化的目标。

简介：摘要：

简介：摘要负荷预测是电网规划的基础性工作，负荷预测的准确性直接影响着电网规划质量的优劣。因此，如何基于现有资料、合理运用各种预测方法、得出符合实际情况的预测结果、为城市电网规划提供科学的基础，是电网规划工作者面临的重要问题。本文主要总结了电网负荷预测的方法，希望为电网负荷预测提供帮助。

简介：摘要：随着电力体制改革持续推进，售电公司作为新的市场主体进入市场 ,与一类用户共同扮演购电侧市场角色。售电公司每月要对管理的电量预测和交易，并要承担预测电量与实际用电量偏差的考核。做好售电公司用电负荷预测，科学安排电量计划，统筹月前、月内交易对售电公司的经营有重大意义。

简介：摘要：电网负荷预测是电网规划中的基础工作，准确与否直接影响着电网规划的质量优劣。负荷预测工作要求具有很强的科学性，尽管负荷预测的方法有多种，但由于所需数据难以得到即未来数据存在着不确定性。所以在实际负荷预测中，负荷预测往往不是非常准确。对于配电线路规划，电网负荷预测诸多方法中，专家预测法和类比法，能给予规划人员近乎准确的负荷发展方向，做好配网规划。

简介：摘要：本研究基于电力负荷预测模型，探讨了其在负荷控制中的应用。首先，综述了电力负荷预测的重要性及其在电力系统运行中的作用。然后，介绍了几种常用的电力负荷预测模型，包括统计模型、机器学习模型和深度学习模型，并对它们的优缺点进行了比较分析。接着，详细阐述了电力负荷预测模型在负荷控制中的应用场景，包括负荷平衡、资源优化和能源调度等方面。最后，总结了当前研究的进展和存在的问题，并提出了未来研究的展望。

简介：摘要：随着时代的不断进步与人们生活质量的提升，对电能的需求日益曾加，导致配电网运行负荷持续加大，并时常出现尖峰负荷现象，对设备利用率产生一定影响。作为主动配电网规划中的核心关键，负荷预测与发电预测的强化开展，可为配电网网架规划、变电站规划提供重要数据参考，为配电网稳定运行提供帮助。基于此，针对主动配电网规划中负荷、发电预测进行深入探析。

简介：摘要：

简介：摘要：电力产业为社会经济发展提供了推动力，在电网运行环节中，展开数据处理、负荷预测能确保电网系统可靠运行，为电力调度提供数据支持，促进电力行业发展。本文主要围绕着短期电力负荷来展开，基于负荷大数据预测模型，分析用户用电规律，深入探究短期电力负荷预测相关内容，保证精准完成短期电力负荷预测，让电力系统运行更安全。

简介：摘要：电力系统作为城市生命线工程的重要细成部分，对于维持城市生存功能发挥着重要作用。随着社会现代化进程的加快，经济建设和国民生活对电能的依赖性越来越强，对电力的需求量越来越大，对供电质量与供电可靠性的要求越来越高，因此，实现电力系统的智能化控制，保证电力系统能够安全稳定经济运行，不仅有利于维系城市正常的生存功能，还有利于优化资源配置，缓解能源压力，具有重要的理论意义和工程价值。鉴于此，本文主要分析电力系统短期负荷预测及经济调度决策优化。

简介：摘要：随着信息技术的不断成熟与发展，为各行各业的发展都带来了众多的便利，与此同时，各行各业都在不断的进行在信息化建设，电力企业也不例外，也在积极的进行着智能电网的建设，以推动电力系统运行质量的不断提升，这是时代发展的必然要求。在电力系统的运行过程当中，每天都会产生大量的电力数据。在这样的发展背景之下，我们进入了电力大数据时代，这对电力负荷的预算也提出了更高的要求与标准。电力负荷的预算准确性与时效性不仅与电力系统运行的稳定与可靠有着直接的关系，而且直接关系着社会的正常用电。因此有效保障电力负荷短期预测的准确性与时效性至关重要。基于此，本文在概述电力大数据的特点，以及分析电力大数据下的短期电力负荷预测必要性的基础上对电力大数据下的短期电力负荷预测进行了深入的研究，以供参阅

简介：摘 要：在我国清洁能源政策的大力推行的背景下，其在一次能源消费结构中的占比不断增长，安全稳定的天然气供应极为重要。为保证燃气稳定供应，解决燃气管网设计、调峰、优化调度等问题，天然气的精确预测显得尤为重要。本文提出了利用STL时序分解算法和变分模态分解算法VMD，构建数据双层分解的燃气负荷预测模型，实现对城市燃气负荷的准确预测，为时序预测研究提供了一种思路。

简介：摘要：供电行业作为全社会经济发展的重要支撑，更是以日新月异的速度不断发展进步，与此同时，电力行业与信息技术的联系也越来越密不可分。作为电力行业的重要任务之一，电网规划工作中巫需运用现代的科学技术以及先进的计算技术使得电网建设更加科学、规范、合理。

简介：摘 要: 针对在海量用电数据环境下，如何提高电力负荷预测精度的问题，文中提出了采用人工鱼群优化的极限学习机方法对电力负荷进行预测。对传统的极限学习机和人工鱼群算法的数学模型进行了分析，文中提出采用人工鱼群算法优化极限学习机的初始权值和阈值，将人工鱼群全局寻优之后获得最优个体作为极限学习机的输入权值和隐层阈值，从而提高极限学习机的网络性能。通过仿真实验，将改进的极限学习机与传统的极限学习机进行结果对比分析，发现改进的极限学习机误差更小，验证了文中所提方法在电力负荷预测上的有效性和可行性。

简介：摘要：电力系统作为城市生命线工程的重要细成部分，对于维持城市生存功能发挥着重要作用。随着社会现代化进程的加快，经济建设和国民生活对电能的依赖性越来越强，对电力的需求量越来越大，对供电质量与供电可靠性的要求越来越高，因此，实现电力系统的智能化控制，保证电力系统能够安全稳定经济运行，不仅有利于维系城市正常的生存功能，还有利于优化资源配置，缓解能源压力，具有重要的理论意义和工程价值。鉴于此，本文主要分析电力系统短期负荷预测及经济调度决策优化。