简介：摘要：近年来，随着大数据、物联网、5G、云计算、可视化、智能控制等技术的不断发展，运营数据将会日益庞大,在数据量巨大的情况下，传统的数据采集、数据互联、数据处理等技术已不能满足在大数据时代的要求，在数据存储与分析的需求下，深度数据挖掘、信息模型标准化、智能化等先进应用越来越难以满足,因此，建立电力数据中心能够为电力企业提供准确、有效的信息支持，为企业打下良好的基础。

简介：摘要：简述汕头市域1:500地形图在数据质量检查中常见的问题，并通过iData数据工厂的个性化定制数据质量检查方案进行1:500地形图检查，使地形图数据符合数据合格标准，为今后数据入库工作提供支持。

简介：摘要：近年来，随着大数据、物联网、5G、云计算、可视化、智能控制等技术的不断发展，运营数据将会日益庞大,在数据量巨大的情况下，传统的数据采集、数据互联、数据处理等技术已不能满足在大数据时代的要求，在数据存储与分析的需求下，深度数据挖掘、信息模型标准化、智能化等先进应用越来越难以满足,因此，建立电力数据中心能够为电力企业提供准确、有效的信息支持，为企业打下良好的基础。

简介：摘要：当前，普速铁路故障点检测手段多样，各种检测数据的类型多样，数据量大，查询分析逻辑复杂。不同于以往基于关系型数据库的数据处理，方案基于Hadoop大数据集群，采用低代码的形式和多种数据处理工具，设计实现工务数据同步、存储、查询、共享流程，降低了数据存储成本，提高了数据查询效率。同时，有助于后续其他业务系统的海量数据开发流程优化，为铁路各项业务提供稳定、高效数据处理方案。

简介：摘要：地理信息数据质量的好坏直接影响着数据分析的准确性、可靠性，从而给信息的共享和使用带来了深远的影响。在此背景下，建立并实施行之有效的数据质量管理策略尤为关键。通过制定统一的数据质量框架以及详细的数据质量指标能够保证数据生成之初的质量。数据采集阶段严格流程设计与专业人员培训认证对保证数据质量非常重要。实时数据的处理和分析技术，涵盖了数据的清理、验证和智能算法的异常检测，都是提高数据品质的关键途径。同时优化数据存储结构，采用合理备份策略可保证数据完整安全。最后通过对数据进行定期审核和评价，并建立有效的反馈机制能够持续改善数据质量并保证数据在实践中得到最大限度的利用。

简介：摘要：我国铁路系统正逐步进入大数据时代，每天产生大量数据，而且这个数据量还在逐年增加。目前普速铁路线路数据检测手段多样，包括动态轨道检查车、车载报警仪、人工添乘及静态轨道检查仪等。然而，工务各种监测数据的数量庞大，数据类型复杂，且业务查询频繁，这给后续大量数据的深度挖掘带来了一定困难。特别是车载报警仪数据，由于依赖人工分析，每天产生的数据高达几万条，迫切需要建立一个工务数据平台，以优化数据的存储、分析和共享流程。为了解决这一问题，建立一个工务数据平台，以应对日益增长的数据量和复杂性。该平台将集成车载报警仪等各种监测设备产生的数据，并利用大数据技术对这些数据进行存储、分析和共享。通过建立一个统一的数据平台，可以更加高效地管理和利用这些数据，提高普速铁路线路检测数据的准确性和高效性。

简介：

简介：摘要：大数据时代的快速发展对我国部分行业产生了较为深刻的影响。以我国当前较为受欢迎的建筑工程造价行业为例，大数据时代的快速发展为我国工程造价行业改革提供了很多发展标准，让工程造价数据变得更加清晰，使各个项目在运行的过程中都可以更好的进行计算，对工程造价资金的使用和企业成本的支出具有重要意义。但是在发展的过程中，我们需要对大数据中的一些数据进行筛选，从而为工程造价开发提供更多有益的数据。

简介：摘要：随着经济和科技的不断进步，所有行业都在使用大数据技术，在分析环境监测数据时，大数据技术不仅可以提高监测数据的准确性，而且可以提高环境监测的质量和效率，在进行环境现状进行监测利用大数据技术可以准确的分析当前环境治量得现状和预估变化趋势，对后期的环境质量评估提供数据参考。

简介：摘要：随着经济和科技的不断进步，所有行业都在使用大数据技术，在分析环境监测数据时，大数据技术不仅可以提高监测数据的准确性，而且可以提高环境监测的质量和效率，在进行环境现状进行监测利用大数据技术可以准确的分析当前环境治量得现状和预估变化趋势，对后期的环境质量评估提供数据参考。

简介：摘要：经济高速发展的同时也出现了许多问题。尤其是环境问题，需引起足够的重视。作为环境治理的基础，环境监测工作的效果直接影响着环境治理效果，而如何高效开展环境监测是环境管理部门首先要考虑的事。信息时代使环境监测与先进技术有机结合成为了可能，而这些技术的应用也给环境监测提供了更为有力的支持。

简介：摘要：经济高速发展的同时也出现了许多问题。尤其是环境问题，需引起足够的重视。作为环境治理的基础，环境监测工作的效果直接影响着环境治理效果，而如何高效开展环境监测是环境管理部门首先要考虑的事。信息时代使环境监测与先进技术有机结合成为了可能，而这些技术的应用也给环境监测提供了更为有力的支持。

简介：摘要：大数据技术的兴起使得数据采集和存储成为系统工程中的核心问题。面对海量、多样化的数据，高效、准确地进行数据采集是大数据技术应用的关键所在，大数据系统工程需要设计合理的数据存储策略，提升数据管理水平，最大化提升大数据系统工程的实施效率。本文探讨大数据系统中的数据采集与存储策略设计方法，分析大数据系统工程的关键技术和实施步骤，并在此基础上提出优化方案，以期为相关领域的研究和应用提供参考。

简介：摘要：借助大数据技术推进智慧矿山的建设显得尤为重要，这不仅是传统能源开采利用新的发展方向，也是应对煤炭行业数据爆炸增长趋势的有效手段。当前煤矿自动化监测平台在处理机电设备数据、监控类数据等方面存在诸多困难，存在严重制约了煤矿企业在自动化、信息化建设上的应用需求，更无法满足智慧化决策分析的需求，因此迫切需要通过建立大数据平台来解决这些问题，实现数据的有效集成、存储和挖掘，进而优化煤矿机电设备的数据管理和运行状态的评估。

简介：摘要：在飞速发展的背景下大数据技术在各个领域中得到广泛应用，同时也推动社会经济的不断增长。面对这样的发展形势，社保行业也不断走向信息化。为进一步提高数据分析、整理、加工以及利用的能力，就要进一步对社保数据实行云化管理。论文对社保大数据平台的建设进行具体分析，以供参考。

简介：摘 要：随着我国社会的迅速进步，人们对建筑工程方面的发展投入了越来越多的关注，建筑工程是促进我国社会经济增长的重点工程项目，其中工程造价师建筑工程当中的重要管理内容。在信息技术的发展下，大数据技术在工程造价的数据采集当中得到了应用，本文就该方面展开相关的研讨。

简介：摘 要：随着我国社会的迅速进步，人们对建筑工程方面的发展投入了越来越多的关注，建筑工程是促进我国社会经济增长的重点工程项目，其中工程造价师建筑工程当中的重要管理内容。在信息技术的发展下，大数据技术在工程造价的数据采集当中得到了应用，本文就该方面展开相关的研讨。

简介：摘 要：随着我国社会的迅速进步，人们对建筑工程方面的发展投入了越来越多的关注，建筑工程是促进我国社会经济增长的重点工程项目，其中工程造价师建筑工程当中的重要管理内容。在信息技术的发展下，大数据技术在工程造价的数据采集当中得到了应用，本文就该方面展开相关的研讨。

简介：摘要：随着计算机技术、信息技术等现代化技术的不断革新与发展，传统方式逐渐被自动化分析方式所取代。由于当前电力工程规模比较大，数据量比较多，因此数据挖掘分析难度比较高，并且国内关于该方面的研究起步比较晚，相关理论与分析技术还不够成熟，现行的分析方法存在一定的弊端，在实际应用中偏差率比较高，且分析时间比较长，无法达到预期的分析效果，为此提出应用大数据技术的电力工程造价数据挖掘分析方法。

简介：摘要：如今是大数据时代,我国工程建设领域也因此而发生巨大改变。以工程造价管理领域为例,其大量运用了大数据技术,有效应对工程项目建设中造价信息数据规模庞大、数据应用动态性、多元异构性表现较强等特点,分析提出工程造价数据采集与应用流程。本文首先介绍了当前我国工程造价管理工作的发展现状与现存问题,然后结合大数据时代技术背景探讨了工程造价领域采用大数据采集技术的必要价值,最后就工程造价数据采集与应用在某S工程项目建设中的实践应用要点进行了全面研究与思考。