简介：介绍了采用图像处理和模式识别的方法对一幅半导体芯片的图像进行焊盘的识别和定位。这一技术可以广泛应用于微电子行业中的芯片封装技术，它的核心是实现了对未封装的半导体芯片上的焊盘进行识别并定位的视觉机器。给出了用计算机对算法进行仿真后的实验结果。

简介：对工业噪声污染日益增长的了解与比较严格的标准的出现使得噪声成了电机研究的重要课题。本项工作是对噪声源的识别与减轻噪声技术的目前水平述评，它向读者指出了过去对噪声识别与减轻技术所作的相关研究。本文也描述了现行标准与实践以及文献中的一些强化这些标准的建议，本文概述了噪声减轻的研究中所出现的一些未来方向。

简介：针对低信噪比下雷达信号难于识别的问题,提出了基于三维熵特征的雷达信号识别算法。通过提取不同雷达信号的香农熵、指数熵、奇异谱熵特征,利用神经网络分类器,达到对雷达信号进行识别的目的。仿真结果表明,基于三维熵特征的雷达信号识别算法具有较好的抗噪性能,即使在较低的信噪比下,仍具有较好的类内聚集度和类间分离度,可以实现低信噪比对不同的雷达信号进行识别的目的。

简介：将分支前馈神经网络（BFNN）运用于数字字符的模式识别问题中,其某些性能优于标准反向传播（BP）网络。BFNN的隐层神经元与输出神经元之间为分组对应关系,采用的学习算法与标准BP算法类似。BFNN可以根据样本的可分性构建最适宜的网络结构。在对大规模、分类复杂的样本进行识别时,性能优于标准BP网络。

简介：将Hilbert-Huang变换（HHT）算法和Prony算法相结合进行电力系统低频振荡模式识别。利用HHT算法对实测信号进行经验模态分解,使之分解成处于不同频率的固有模态函数（IMF）;然后根据Hilbert变换,分析IMF分量的频率和相位,提取出含主导低频振荡模式的IMF;利用Prony算法对含低频振荡模式的IMF进行分析,提取出低频振荡模态参数,准确识别低频振荡模态。通过算例分析,证明了该方法可提高模态识别的精确性,验证了提取低频振荡模态参数的有效性。

简介：本文给出了作业工业高压感应电动机故障识别用诊断工具和技术的工况监测方法之概要。为确定电动机数据，保护和工况监测方法，维护原理和不同类型故障之间的关系。用统计方法登录和处理了共有6135机组运行年龄，483台电动机新的运行经验数据。为确定故障起动因子，促进因子和根本原因，而进一步分析了各种类型的故障。其结果与前一次调研结果-“1985年IEEE关于工商设施的大型电动机可靠性调研报告”作了比较，在本次调研中，电动机范围为100至1300kW，其中47%在100至500kW之间。

简介：提出了基于核主元分析（KPCA）和支持向量机（SVM）相结合的齿轮箱齿轮故障识别方法。采用振动信号初始特征空间的内积核函数,将初始特征空间中的非线性问题转换成高维特征空间中的线性问题。通过主元分析对映射到高维空间中的数据信息进行处理,得到初始特征的非线性主元,实现对高维特征参数进行降维。再结合SVM良好的分类能力,结果表明,KPCA和SVM相结合的分类性能在齿轮箱故障诊断方面有更好的效果。

简介：通过对一种被控对象为普通电动机的快速定位控制算法的分析，以实现对采用普通电动机构成的定位系统进行快速、准确的定位。根据该算法模型的实际应用结果表明，该算法模型对大型机械的定位控制系统具有实用意义。

简介：介绍如何应用阀岛技术、现场总线技术实现生产线的自动化控制,阐述现场总线与PLC之间实现通讯的方法.

简介：摘要：电气工程行业在近年来取得了飞速的发展，这其中离不开电气自动化的应用。电气自动化的应用，对电气工程的发展产生了巨大的推动作用。本文从电气工程的应用优势出发，对电气自动化应用在电气工程中的问题进行了分析，在此基础上详细探讨了电气工程中电气自动化的应用，以此形成对电气工程中电气自动化的全面了解，希望能够为今后相关内容的研究提供一定的参考依据。

简介：摘要：电力工程电气自动化技术在电力工程当中运用的意义重大，不仅可以促进我国电力工程的信息化发展，而且还可以强化我国电力工程的管理水平。在我国科技技术不断发展的当下，促使着社会各个环节都开展了自动化发展。电力电气自动化技术便是当前时代下的产物，推动着我国电气事业的不断进步与发展，并且电力电气自动化技术在电气领域运用范围逐渐广泛。鉴于此，本文首先提出了电力自动化技术在电力工程中的应用意义，然后分析了电气工程自动化控制技术，最后探讨了电力电气自动化技术在电力工程中的运用，以为相关人士提供参考。

简介：分析了风力发电机组发生火灾的多种原因，针对风力发电机组中容易发生火灾的部位，选择合适的灭火系统和火灾探测器；阐述了风电机组中自动消防系统基本的控制逻辑。

简介：分析了Schneider公司PLCUnityPro软件所带有的自定义功能块（DFB），对功能块进行创建与设置，并在可编程逻辑控制器（PLC）程序中予以实现，实施对气缸的控制。应用结果表明，通过对DBF的应用，使控制设备所有相关的逻辑与显示都集中在一个单独的功能块中，既方便了程序的管理与修改，又能简化程序、方便调试，大大减少了编程工作量，提高了工作效率。

简介：研究了混合动力系统（PHEV）在换挡过程中对于动力传动系统的控制策略。通过对电动机和发动机2个动力源驱动模式的循环切换控制以及自动变速器的换挡循环控制分析,分别建立电动机和发动机的驱动力与燃油效率计算模型,并计算出它们驱动的经济性换挡规律曲线。试验结果表明：自动变速器的换挡控制方法能较好地提高混合动力传动系统在换挡过程中的操控性与平顺性。