简介：介绍了安钢烧结厂利用BP神经网络进行多传感器数据融合的烧结矿碱度的预报模型。通过对现场实际数据进行仿真，表明该方法鲁棒性强，准确性高，泛化能力广，具有很强的实用性和推广价值。
简介：针对近年来攀钢冷轧厂在带钢轧制过程中存在着较为严重的厚度超差问题，笔者从轧制数学模型的应用优化入手，进行了提高厚控精度的分析和研究，并应用于实际。
多传感器数据融合技术在烧结矿碱度预测中的应用
攀钢HC冷连轧机数学模型的应用优化
