简介：为了了解数值模式降水预报在云南地区的预报效果和误差特点,利用T639、德国和日本模式对2010—2013年云南地区雨季（5—10月）的24—72h降水预报进行了检验和分析。结果表明：日本模式对云南地区雨季小雨和中雨具有较好的预报能力,T639模式对大雨和暴雨的预报效果明显优于德国和日本模式。T639和日本模式对6—8月降水预报的TS评分高于其他月份,而德国模式对10月中雨及以上量级降水预报的TS评分明显高于其他月份和其他两种模式。日本模式能准确预报出较强雨带的位置且降水量较接近实况,但对降水中心位置的预报偏西;T639模式能较好的预报降水中心,但预报的降水量偏大;德国模式对云南西部地区降水预报偏大,对东部地区降水预报偏小。日本模式对台风低压影响的降水预报效果较好,而德国模式对两高辐合系统影响的大雨和暴雨预报效果较好;对冷锋切变造成的中雨及以上量级降水,T639模式的24h和48h预报更具有参考价值。

简介：利用江西省93个国家气象观测站降水量资料,对2014年ECMWF集合预报降水统计量进行逐6h和24h晴雨检验、降水分级检验及区域性暴雨检验。结果表明：1）10%、25%、Mode、融合、最小值在晴雨预报准确率方面较控制预报更有参考价值。2）对于全年降水分级检验,10%、25%、Mode、融合、最小值这5个统计量在小雨的预报方面较控制预报更有参考价值;中位数、概率对中雨的ETS评分要略高于控制预报;90%、75%、概率对大雨预报比控制预报好。对于暴雨预报,最大值、90%、融合比控制预报好;融合、最大值对大暴雨落区的指示意义不大,但对大暴雨量级降水的可能性可以供预报员参考。3）对于区域性暴雨预报,90%、融合、最大值的预报技巧比控制预报高,最大值虽然空报较严重,但对降水量级有一定的指示意义。集合预报各统计量对于强降水过程爆发或发展阶段的预报效果不如降水过程成熟期或末期好。

简介：利用T213短期数值预报产品的500hPa高度预报形势图和客观分析图，对2002年6～9月份影响青海省的天气系统进行了预报能力的分析检验。结果表明：T213短期数值预报产品对6～9月份影响青海省大的天气过程具有较强的预报能力和较高的使用价值，有利于提高预报水平。

简介：利用自动站资料和T639模式资料，对2013年宝鸡汛期5-9月5次暴雨天气过程T639模式的短期预报效果进行检验。结果表明：T639模式对中、高纬度环流的演变与调整有较好的预报能力，48h内最大误差不超过7.5％，20时起报的48h预报好于08时起报的36h预报；模式对副高的预报总体偏弱，盛夏时副高强度的预报准确率明显高于初夏时，准确率达58.3％，暴雨日前的副高强度预报较暴雨日后更为准确；48h内700hPa天气尺度系统的预报准确率可达85％，36h内达93.3％，预报效果良好；对暴雨日前的低层系统预报效果好于暴雨日后的预报；暴雨落区和散度场上辐合中心或辐合大值区有较好的对应关系，暴雨落区基本上都在辐合大值区，当散度场＜-36×10-6s-1时，可出现暴雨。

简介：为了检验不同数值模式及多个模式的集合平均对山东地区10m日最大风速、2m日最高温度、2m日最低温度及降水的预报效果,利用2011年MM5、WRF-RUC、T639、日本及德国数值模式进行不同模式组合的集合平均,并对各组合进行TS评分检验。结果表明：晴雨预报,T639模式TS评分最高;对大雨以下等级降水的预报,T639模式24h预报的TS评分最高,MM5、WRF-RUC、T639、日本和德国模式集合平均48h和72h预报的TS评分最高;MM5、WRF-RUC和T639模式集合平均对大雨和暴雨24h预报的TS评分略高于单个模式。对3级以下弱风,T639模式预报准确率最高;对4级以上大风,WRFRUC及WRF-RUC三层集合平均的预报准确率最高;与单个模式相比,MM5、WRF-RUC和T639模式集合平均仅对3级风力预报准确率有所提高。MM5、WRF-RUC和T639模式集合平均对最低温度预报准确率最高,但集合平均对最高温度预报并未提高。

简介：作者概述了2006年春季我国北方地区沙尘天气异常的观测特征。与2000~2005年同期相比，2006年春季，我国北方地区沙尘天气过程相对频繁，强度偏强。首先，利用NCEP再分析资料及台站观测资料，对可能影响2006年春季我国沙尘天气异常的气候背景进行了分析，结果表明：2006年春季北方地区冷空气势力较常年强，冷空气活动较频繁，这是造成2006年春季我国沙尘天气多于前几年的动力原因。此外，春季我国西北及内蒙古的沙源地区降水偏少，干旱少雨，加之春季气温偏高，在一定程度上也有利于沙尘天气的形成。利用IAP年度数值气候预测系统对2006、2007年春季我国沙尘天气趋势的气候背景进行了预测，检验了系统对2006年沙尘趋势的预测能力，并对2007年春季沙尘天气趋势进行了展望。结果表明：预测系统较好地预测出2006年我国北方地区春季降水偏少、土壤偏干的状况，但对风场的预测与实况有一定的差距，由预测的气候距平结果推断2006年春季我国北方沙尘次数正常略偏少，与实况相反；对2007年春季的预测结果表明，2007年春季我国北方，特别是西北及内蒙古沙源地区土壤湿度偏湿，冷空气活动势力偏弱，不利于沙尘天气的形成，由此预测2007年春季我国北方沙尘趋势与常年相比略偏弱。

简介：利用辐射亮温模式对天津地区中尺度预报模式的预报效果进行了检验,分别计算了2012年7月21日和25日天津地区的暴雨过程、8月3—4日台风过程的初始场及预报场的云顶亮温,并与实时卫星观测的亮温进行了比较。结果表明：在有云的区域,TJ-WRF模式模拟的亮温比卫星实况观测的亮温偏高,模式模拟的云覆盖范围偏小,表明天津地区数值预报模式模拟的对流强度偏弱,云未发展到应有的高度;在晴空区域,TJ-WRF模式模拟的亮温也比实况偏高,说明模式模拟的地面温度偏高。TJ-WRF模式对台风路径的模拟效果较好,且模拟的台风中心位置与实况较一致。

简介：1引言福建省前汛期是指每年的5～6月，全年降水的高峰就出现在前汛期。前汛期降水的预报是每年长期预报的关键。以前用得比较多的降水预报方法以传统的相似或经验统计等方法为主。目前一些新的预报模式被许多研究者所采用，有些已取得不错的预报效果。在这里我们应用其中的均生函数场模型对福建省前汛期降水量场做试预报，以期得到一些有参考价值的结果。

简介：利用升级后的ECMWF细网格模式2m温度、大尺度降水量（LSP）、累积降水量（TP）及850hPa风速等气象要素预报场,采用客观分析和统计学方法,对2015年2月至2017年1月乌鲁木齐米东区气温、降水及风速进行检验分析。结果表明：2m温度场对于米东区最高、最低气温有较好的预报能力,最高、最低气温年均准确率ECMWF细网格模式产品均高于中央气象台指导预报产品,分别达69.1%和73.8%。细网格和中央气象台指导预报的晴雨准确率均接近或超过80%,对降水天气预报有较好的参考价值;降水分级检验上看,ECMWF细网格和中央指导预报准确率均不太高;对于降雨天气,细网格的预报能力略高于指导预报;对于降雪天气,指导预报对小雪和大雪的预报准确率高于细网格;ECMWF细网格850hPa风速产品与实况风速有较好的相关性,对逐日风的预报有较好地指示意义。

简介：利用2014年9月—2015年8月环境保护部对外发布的兰州市6种污染物实况监测数据,对同时期CUACE模式的24h预报结果进行误差分析,并通过误差滚动线性回归订正方法进行检验订正。结果表明：（1）兰州市的首要污染物以PM10为主,其次是PM_（2.5）;（2）CUACE模式对SO2的预报及对O_3、NO_2、PM_（2.5）和PM_（10）预报为2级时,等级预报准确率较高,预报结果可直接使用;（3）模式对O_3和CO预报1级时,采用10d误差滚动订正后等级预报准确率可提高1.1%~5.5%;（4）模式预报其它要素的其它级别时采用5d或10d误差滚动订正后再加上或减去一定值后,等级预报准确率可提高8.7%~75%。

简介：使用RHtest均一化方法结合元数据信息对中国825个基准、基本站的地面气压月值数据进行均一性检验与订正,结果发现有400个站的气压数据均一,425个站存在系统误差。对于后者,使用静力模式订正可消除255个站的系统误差,另外170个站采用均值订正,均值订正的断点共245个。对气候趋势和个例的分析表明,上述方法对气压数据均一化订正效果明显。均一化之后站点气压长期趋势的空间一致性更好,中国东南沿海和西北部的新疆地区气压表现出下降趋势,中部地区主要表现出上升趋势。

简介：本文运用非随机实验，在现阶段公认可行的人工增雨效果分析方法——图示分析法、双比分析法和降水量区域历史回归分析法。分析出2000年9月15日～10月20日，在青海省东部地区进行的高炮人工增水作业平均增加雨量为7．01mm，增加的水量为1．4亿m^3。

简介：利用东北区域实况24h累积降水资料,应用与国家气象中心建设并使用的全国业务区域模式统一检验平台一致的检验方法,采用WRFV3.3.1模式对东北地区2012年4次大暴雨过程、两次暴雪过程的预报效果进行了客观检验及统计分析,并与JAPAN模式和T639模式进行对比分析,结合主观检验,对WRF模式在东北地区的预报性能进行评估。结果表明：2012年东北地区6次强降水过程WRF模式预报效果与JAPAN模式、T639模式基本相当,即有较稳定且较高水平的预报能力,加之其中尺度模式较高的时空分辨率,因此在天气预报领域有重要的使用和研究价值。2012年东北地区6次重大降水过程,WRF模式对降水的位置及时间演变趋势预报均较好,对主降水带的位置及强度预报效果总体一般,在对主降水带位置与强度预报效果较好的前提下,其对于暴雨中心的位置预报效果也较好。与T639模式和JAPAN模式相比,WRF中尺度模式的主降水带形态刻画更细致,对强降水中心的位置和范围预报较明确,且在主降水带位置与强度预报效果较好的前提下较可靠,WRF中尺度模式的这一优点,对目前精细化预报有重要意义;客观检验并不能完全说明模式的预报效果,WRF模式预报效果的检验和模式预报水平的说明,必须结合主观检验,且需从多角度进行全面考察;WRF模式对1215号台风路径及台风暴雨过程预报均与实况基本吻合（尤其是36h和24h预报）,说明WRF中尺度模式对台风系统及其诱发的暴雨过程有较好的预报能力。

简介：文章对呼和浩特市2015年冬季（2015年11月—2016年1月）空气质量指导预报从单时次预报、逐日预报、过程预报3个方面进行了检验分析。检验分析表明：（1）单时次（08时）PM2.5、PM10等要素浓度预报偏差在可接受范围内，其中PM2.5、PM10、CO、NO2、O3、SO2冬季平均绝对误差分别为52.99、68.21、1.25、17.89、26.93、23.76ug·m-3，且PM2.5与PM10误差变化趋势较为一致，其相关系数为0.91；单时次（08时）AQI预报准确率为72.94%。（2）逐日AQI检验误差65.41，AQI预报准确率为64%。（3）空气质量污染过程预报较为滞后，其中单峰型污染过程波峰预报时间滞后48～60h；双峰型污染过程中第一个波峰预报时间滞后60h左右，而第二个波峰滞后1d左右；持续性污染过程中波峰预报时间滞后约36h。

简介：基于T639模式,针对2009～2014年11月至次年3月发生在新疆北部的13场暖区强降雪天气过程的72h内预报效果进行统计学和天气学检验分析,建立该模式在新疆北部暖区强降雪天气中的应用模型。结果表明,T639模式对72h内北疆暖区强降雪天气形势场和对流层低层比湿、水汽通量以及对流层中低层涡度的预报误差较小,精度较高,尤其是48h内。天气学检验表明,该模式对48h预报时效内850hPa水汽通量散度、相对湿度、散度及对流层中低层温度露点差和垂直速度的预报一致性较好,对新疆北部暖区强降雪预报具有较好的指示意义。

简介：自人工影响天气轨道“国家级人工影响天气业务建设”项目启动会召开以来，国家级人工影响天气业务建设项目工作已全面展开。

简介：对区域中尺度数值预报模式ZMM4对我省1995-1997年梅雨期的降水预报能力进行了检验;结合梅雨期的天气形势特点与日本E03的降水预报作对比分析,结果表明ZNH4有较好的预报能力。但与E03一样,雨量容易报得偏小,分析结果有利于数值预报产品的业务使用和模式的改进。

简介：利用美国国家气候数据研究中心开发的Pairwise均一性检验订正方法、加拿大环境研究中心开发的PMFT方法和PMT方法，结合20世纪再分析资料和详细的元数据信息对1951—2008年中国123个探空台站的温度资料进行均一性检验和订正。结果表明：3种方法对中国探空温度资料订正幅度和订正前后的趋势变化存在差异。产生差异的主要原因，一方面由于Pairwise方法设计的问题，导致对中国大部分台站同时改变辐射误差订正方法和系统升级造成的断点检测能力较弱；另一方面由于PMFT方法未使用参考序列，不能去除气候变化本身的变化趋势，导致PMFT方法在断点判断上存在漏判的现象。而PMT方法结合20世纪再分析资料的客观判断方法较适合中国探空资料的均一性检验和订正，其订正结果表明，利用该方法得到的中国探空温度数据的统计学特征在低层小于全球尺度探空温度的订正结果，而在高层基本和全球探空数据的订正尺度相当。两个间断点和0.0—0.2℃的订正量所占的比例最大。从中国范围来看，对流层为增温趋势，这种增温趋势随高度的增加逐渐减弱，至对流层顶100hPa转为弱的降温趋势。

简介：慈溪市气象站于1992年1月迁到新站,在以后的气象统计预报和气候分析中,仍使用原站气象资料,由于未作任何论证,总觉不妥,现新站已积累了5年资料,特对迁站前后部分气象要素有无显著差异作简单判别。运用概率统计学原理,对气象资料作均一性检验,就是检验两个序列在方差相同的情况下,其数学期望值是否相等,本文根据假设的不同分别用U检验法和t检验法进行检验,以确定迁站前后气象资料序列是否连续。本文选取了慈溪市年平均气压（P）、年平均气温（T）、年极端最高气温（TH）、年极端最低气温（TL）、年雨日（RD）、年最大日降水量（RL）、年雨量（RR）、年平均风速（FF）、年日照（SH）9个要素,原站资料序列X1,…,Xn,新站资料序理为Y1,…,Ym,n=38,m=5,其样本总体参数的估计量见下表,根据实践证明这些资料序列总体属正态分布,同一要素方差相同。

简介：利用观测的海温资料和海平面气压资料,检验了CMIP5（CoupledModelIntercomparisonProject5,CMIP5）多模式对阿留申低压（AleutianLow,AL）特征指数的时空分布和变化的模拟能力;从AL周期及变化趋势等方面,分析了CMIP5模式预估的未来AL的变化特征。结果表明,CMIP5模式及其集合平均能够很好地模拟AL的环流结构,对AL的气候态有着较强的模拟能力,尤其是模式对于东太平洋海表温度的模拟能力直接影响其对于AL的模拟效果。模式的集合平均对变率强度的模拟偏强,且对于变率的模拟效果逊于对气候态的模拟。22个模式中的16个模式能模拟出AL强度指数的年代际变化周期,对年代际周期有着较好的刻画能力。Historical试验下对于AL的变化趋势存在着较大的不确定性,而相对于两种不同排放情景,随着排放的增加,AL更加偏北,强度增强,年际、年代际周期变得更加显著。在两种排放情景下模式的集合平均以及多数模式模拟出AL有着向北和增强的趋势。