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  • 简介:使用地面降水观测资料和高空探测资料,运用线性倾向估计法和相关性分析法,分析了2000—2012年武汉地区梅雨(6—7月)暴雨的气候特征,并建立了暴雨天气预报方程。结果表明,6—7月武汉地区各旬暴雨日数呈先升后降趋势,其中最大值出现在6月下旬;暴雨集中期为6月下旬—7月中旬,占梅雨总暴雨日数的61%;暴雨局地性强,雨强呈上升趋势。筛选出武汉站强天气威胁指数、百色站850hPa层的露点温度和怀化站850hPa层的风向、风速作为预报因子,建立武汉地区梅雨暴雨预报方程,实际预报效果检验结果表明该方程的预报质量优于实际业务中常用的数值预报产品。

  • 标签: 梅雨期暴雨 气候特征 预报方程 效果检验
  • 简介:利用FY-2G卫星云顶相当黑体温度(BlackBodyTemperature,TBB)资料和NCEP(NationalCentersforEnvironmentalPrediction)的1°×1°再分析资料,对2015年6月16—17日江淮流域中尺度涡旋引发的一次持续性梅雨暴雨过程进行分析。结果表明:2015年江淮流域此次暴雨过程降水强度与MCV的增强和减弱及西南急流的强度一致,降水主要与MCV有关,MCV的形成与对流系统的发展密切联系,对流系统有组织的发展、大量潜热释放及低层辐合高层辐散的配置触发了MCV。由此次暴雨过程MCV与MCS的关系和结构特征可知:MCV从对流层低层一直伸展至对流层高层250hPa,涡度最强中心位于对流层中低层。MCS有利于激发上升气流,湿Q矢量辐合与正涡度中心对应,有利于热量和水汽的垂直输送,加速MCV发展。MCV从产生至成熟阶段,中低层的水平平流项基本为负贡献,水平辐合辐散项决定MCV的形成和发展。此外,垂直运动直接影响涡度垂直输送项,从而影响MCV在垂直方向上的发展。

  • 标签: 中尺度对流涡旋 中尺度对流系统 湿Q矢量 黑体温度
  • 简介:通过诊断分析,提出梅雨中国区域边界水汽输送特征模型,即高原中部区域西边界与低纬南海、西太平洋南边界为水汽输送流入主体,西太平洋东边界为水汽'流出'主体.数值模拟研究表明:1998年洪涝特大暴雨过程6月与7月份水汽输送通道特征存在差异,6月中下旬长江流域暴雨过程以西边界与南边界水汽流共同输送为主体,其中南海西太平洋区域水汽输送显著,7月份水汽输送过程以高原中部区域西边界'水汽流'为主体.因此,高原中部区域西边界与中国区域南边界的水汽输送对长江流域特大暴雨的形成均具有重要的作用.区域边界水汽流的时空特征分析及其理论模型将为长江流域暴雨预报提供科学依据.

  • 标签: 梅雨期 区域边界水汽输送模型 数值试验 水汽流 时空特征 长江流域
  • 简介:利用常规气象观测资料和NCEP的2.5°×2.5°再分析资料,选取1991年7月9日、1998年7月21日、2010年7月8日湖北梅雨的3次大暴雨过程,对这3次过程天气背景以及暴雨发生所需的动力、水汽、热力条件进行诊断分析。结果表明:3次过程高、低空急流的位置,水汽输送路径有一定相似性;影响3次过程的中尺度系统为西南涡~切变线;850hPa正涡度中心、水汽通量散度中心与暴雨落区有较好对应,反映了中低层风的辐合和垂直上升运动有利于强降水的维持;3次过程的暴雨区域700hPa湿正压项和斜压项绝对值之和均在0.5-0.6PVU之间,柱状的水汽饱和区均延伸至500hPa以上。因此,西南涡一切变线以及低空急流的位置是暴雨落区预报的重点,低层的涡度、水汽通量散度、假相当位温高能舌,以及大气运动的垂直结构对暴雨落区预报有较好的参考价值。

  • 标签: 梅雨期 暴雨 急流 湿位涡
  • 简介:强对流天气是浙江省主要的灾害性天气之一.利用常规观测资料,Micaps、多普勒雷达等资料,对浙江省2011年梅雨2次强对流过程进行对比分析,结果表明:6月9日强对流,主要表现为冰雹和雷雨大风;6月18日强对流,主要表现为短时强降水.天气形势上,前者为西风槽型,后者为大陆高压型,2次过程都对应一支西南急流,显然后者的强度更大.探空和对流指数上,前者上干下湿,不稳定条件和对流指数优于后者.雷达回波图上,前者中高层强回波悬垂,出现"穹隆"结构,强回波平均高度和垂直积分液态含水量明显高于后者,后者为回波结构致密,低质心高效率的强降水回波.

  • 标签: 强降水 冰雹 雷达回波 “穹隆” 浙江
  • 简介:摘要:基于DSG5型激光雨滴谱仪及新型自动气象站观测得到的黄山市休宁县2019-2021年梅雨间降水相关数据,统计整理得到在有降水现象发生且翻斗式雨量传感器捕获到降水量的前提下,共有11038分钟的数据样本。分析不同分钟降水量级降水现象的雨滴谱分布和近地面天气特征,结果表明:降水期间相对湿度普遍大于90%,本站气压随着雨强变化存在明显波动,风速主要集中在0-5 m/s之间;降水相态为小雨滴和大雨滴并存,且随着雨强增大雨滴数浓度呈现明显的增长过程,降水期间存在少量D≥4.0mm的大雨滴粒子,雨滴粒子集中在1mm左右直径档,雨强主要由2≤D<4.0mm的大雨滴和D≥4.0mm的少量超大雨滴雨滴贡献。

  • 标签: 降水现象 雨滴谱 降水量
  • 简介:对区域中尺度数值预报模式ZMM4对我省1995-1997年梅雨的降水预报能力进行了检验;结合梅雨的天气形势特点与日本E03的降水预报作对比分析,结果表明ZNH4有较好的预报能力。但与E03一样,雨量容易报得偏小,分析结果有利于数值预报产品的业务使用和模式的改进。

  • 标签: 中尺度 数值预报产品 梅雨期
  • 简介:私人日记是重建历史时期高分辨率降水量序列的重要信息源。根据清代姚济所著的《己酉被水纪闻》中记录的上海(松江)1849年6月下旬至7月中旬逐日天气记录,辅以《清代长江流域西南国际河流洪涝档案史料》中的记载,确定了上海在大涝的1849年的入、出梅日期和梅雨长度以及梅雨量,并重建了上海该年6月下旬、7月上旬、7月中旬以及整个6月下旬至7月中旬的降水量。结果表明:(1)上海1849年入梅时间为6月11日,出梅入伏时间为7月19日,梅雨持续时间38d,超过现代上海多年梅雨持续时间的平均值17d,梅雨雨量为364.1mm。(2)上海该年6月下旬至7月中旬总计降雨26d,其中包括3场连续性降雨过程,其中第3场降雨最长连续时间为12d,重建的降雨量为318.6mm。与1954、1991、1998年等长江中下游大涝年份上海的降雨相比,1849年6月下旬至7月中旬,无论是总降雨持续时间,还是连续降雨日数都是最长的;降雨量也是最多的,接近常年平均的2倍。与1951—1998年逐年6月下旬至7月中旬上海的降雨相比,1849年总降雨天数仍然是最多的;连续降雨日数处于第2位,降雨量处于第6位。

  • 标签: 日记 1849年 上海 降水重建 梅雨
  • 简介:“黄梅时节家家雨”,今年南京的梅雨格外长,眼看早熟的葡萄都该上市了,“梅开二度”的雨依然无休无止。

  • 标签: 中学生 作文 语文学习 阅读知识
  • 简介:雨是从芒种第二天下起的,下了两天一夜,没有停歇的意思。天气预报说明后两天仍将有大雨。昨夜雨量最大,整个世界被雨声灌满,变成一条湍急的河流。

  • 标签: 雨季 天气预报 小学教育 语文 阅读 理解
  • 简介:黄梅天,海岛几乎天天都被雨水淋透了,淋得人们不知'晴'是啥东西了。随手抓住一团空气,一拧似乎都能拧出一把水来。梅雨呀,你歇一歇吧,你停一停吧.让我去摘一筐桑叶来吧。蚕宝宝昂着头早早等着了,蚕宝宝瘦成了皮,到了夏至不结茧,只好甩掉喂草鸡,多伤心呀.黄梅雨织起了一张密密的帘子,罩住了田野,朦朦胧胧,烟和云完全融合了,真叫人神往呀.只是,梅雨呀,你歇一歇吧,你停一停吧。田里的蔬菜、棉苗被淹没了,西

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  • 简介:早年读朱自清为温州的梅雨潭写的散文《绿》,就很想去梅雨潭感知那“绿”。今年初夏时节终于成行。

  • 标签: 温州 《绿》 朱自清 “绿” 散文
  • 简介:<正>缠缠绵绵的梅雨开始洗亮江南的漫漫日子。在这些缺少阳光沐浴的日子里,江南在微雨的轻唱中又多了几分诗情画意。而梅雨似乎是长着脚的,从岭南不知疲倦地一路走来,一直走到波涛汹涌的长江。

  • 标签: 梅雨期 缠缠绵绵 波涛汹涌 油纸伞 微霜 弱柳
  • 简介:不知为什么,又常常想起梅雨潭。早年,知道了语文教科书里的梅雨潭就在近旁的温州,2003年通了高速,偕两位好友,就去了。掐指算来,已有10年,时光恍惚,犹如那渐行渐远的绿。年过四十,越发想体味一下国家困顿社会迷茫时期的朱自清先生,如何还有一股难得的美意与豪情。于是,又去了。

  • 标签: 散文 文学作品 现代文学 《梅雨潭》
  • 简介:一这一年的梅雨,超前得出人意料,广幸庄人陷在环境与情绪的霉变中,天天议论着气候和时势。古砖街的丁雄却独自愁肠百结,老想着腰痛以及腰痛引起的某些事情。雨无头无尾地淅淅沥沥地下着,往日风光古朴的古砖街已经成了一条臭水沟,不断漂浮而来的脏物,在丁雄潮冷的情绪里盘旋。早上,丁雄窝在被里操了一声老天娘,蓦然发现窗户上冒出了一朵褐色的蘑菇,丁雄忽然忧伤地感到,自己的下辈子人生,也已经随着这梅雨而烂掉了。胡思乱想了好一阵的丁雄,最后艰难地爬起床来,发觉愿望破灭,腰仍然断了似的痛。他坐在床沿上,望着冰冷的土灶百无聊赖地想,秀草为什么还不回来呢?借到米了

  • 标签: 队长 梅雨 老师 古砖 中篇小说 胡子
  • 简介:“又是艳阳高照,哪来的雨呀?看来今天的雨伞又白带了。”我抱怨道。我的邻座阿福揶揄说:“哪个叫你带雨伞的?你看我就不带。”“是我妈妈叫带的。她说气象台预报了,6月17日,江苏地区进入梅雨了,随时随地都会下雨,带把伞吧,预防不备。否则淋个落汤鸡可不上算”。

  • 标签: 江苏地区 气象台 预报