简介：摘要：现阶段，在经济时代的背景下，为完成对ZG25Mn_(18)Cr_(4)光谱分析控制样品研制工作，需增加先进科学技术的应用，运用统计学方法，增加火花光谱法的应用，促使超声波、硫印、射线照相以及低倍检测手段可以在此期间相互结合。从而确认ZG25Mn_(18)Cr_(4)光谱分析控制样品研制的实验部分，通过结果与论证的方式阐述光谱分析控制样品研制流程。最后，通过样品分析的方式，完成本次生产测验。

简介：摘要：气相色谱分析是目前检测充油电气设备内部故障的一种十分有效的方法，现阶段，在电力系统中备受青睐。其可以在不停电的状态下，取油样然后进行色谱分析，以此发现充油设备内部存在的故障。据此，本文主要对变压器油气相色谱分析检测变压器内部故障进行了深入探究。

简介：摘要：气相色谱分析是目前检测充油电气设备内部故障的一种十分有效的方法，现阶段，在电力系统中备受青睐。其可以在不停电的状态下，取油样然后进行色谱分析，以此发现充油设备内部存在的故障。据此，本文主要对变压器油气相色谱分析检测变压器内部故障进行了深入探究。

简介：目的：了解深圳市孕妇鼻腔定植的金黄色葡萄球菌（SA）和耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（MRSA）的耐药谱情况。方法：收集深圳市龙华新区人民医院及中心医院入院待产孕妇鼻腔分离出的SA菌株,并采取纸片扩散法确定MRSA菌株和SA耐药情况。结果：共收集了SA547株,其中MRSA107株。MRSA对克林霉素、利福平、红霉素、青霉素及多重耐药的耐药情况与MSSA比较,差异均有统计学意义（P〈0.001、P〈0.001、P〈0.001、P=0.012、P〈0.001）。对孕妇的年龄进行分组后,可见不同年龄组对利福平、妥布霉素、红霉素、青霉素、替考拉宁、复方新诺明及多重耐药的耐药情况比较,差异均有统计学意义（P〈0.001、P=0.012、P=0.034、P=0.009、P=0.008、P=0.004、P=0.003）。结论：本研究中孕妇鼻腔携带的SA和MRSA菌株的耐药率较高。另外,高龄孕妇和低龄孕妇的MRSA耐药性较严重应引起注意。

简介：摘要目前，电力企业大多使用油浸式变压器，绝缘纸作为绝缘材料，当设备内部发生故障时就会产生一些可燃气体，而油对这些气体有一定的溶解能力，因此我们通过分析油中各种气体的含量可以判断变压器是否存在故障，以及故障类型及发展趋势。

简介：摘要随着社会对电力系统供电停电时间与可靠性的要求越来越高，一切没必要的停电操作都是不允许的，即使是设备的日常停电维护对一些企业和社会带来的经济损失都是巨大的，因此保证重要供电设备变压器的长期正常运行是非常有必要的。现在，对变压器健康状态进行监测的方法主要是实验室气相色谱法，在本文的研究中，首先介绍了气相色谱的发展、气相色谱仪的工作原理，举例说明了如何进行检测结果分析和故障诊断，为保证变压器正常运行提供了技术支持。

简介：基于内外气体交换的分子流模型，采用了以τHemin为基本判据和定量确定最长候检时间的方法，提出了以内部气体质谱分析检测元器件密封性的方法及其氦气含量法和氩气含量法，给出了这种方法的判据公式、压氦或压氩压力时间和最长候检时间公式或确定方法，规定了检测判定程序。内部气体质谱分析，需要时辅以粗漏检测，能够进行具有更高灵敏度和准确性的、破坏性的密封性检测，可用于鉴定检验、周期检验和认证性检测。

简介：摘要绝缘油广泛应用于电气设备中，用来加强绝缘、冷却和灭弧。电气设备在故障的情况下，都会伴随着能量的释放，而这些能量会导致绝缘油的劣化和裂变，使得绝缘油分解出各种低分子烃类。在不同的能量等级下，绝缘油裂变产生的气体种类和数量是存在着一定的相互关系的，根据绝缘材料的产气特点，提出了三比值法。通过绝缘油中溶解的气体组分含量，进而判断电气设备可能存在的电气故障。

简介：本文研究了水和废水中氯苯的萃取及分析方法。采用气相色谱法、大口径毛细管柱分离氯苯,以ECD进行检测,得到了良好的分离效果和较高的灵敏度,方法的检出限可达0.01mg/L。本方法完全能满足环境样品分析的要求。

简介：在L^p（1〈P〈∞）空间上研究了板几何中具周期边界条件下各向异性、连续能量、非均匀介质的奇异迁移方程,证明了其相应的奇异迁移算子A产生C0半群V（t）（t≥0）和该半群的Dyson-Phillips展开式的二阶余项是紧的,并得到了该奇异迁移算子的谱在区域Г中仅由有限个具有限代数重数的离散本征值组成等结果.

简介：目的研究联苯菊酯悬浮剂中有效成分含量的高效液相色谱测定方法。方法使用Agilent5HC-C18柱和紫外可变波长检测器,以甲醇-水为流动相,在203nm波长下检测联苯菊酯悬浮剂中的药物含量。结果联苯菊酯的线性相关系数为1.0000,5%联苯菊酯悬浮剂、7.5%联苯菊酯悬浮剂、15%联苯菊酯悬浮剂标准偏差分别为0.049、0.059、0.128,变异系数分别为0.98%、0.89%、0.88%,平均回收率分别为99.31%、100.64%、99.86%。结论该方法简便、快速,线性关系好,精密度和准确度较高,适用于联苯菊酯悬浮剂的含量检测。

简介：摘 要：气象色谱分析技术在现代仪器分析当中扮演着重要的角色，同时也在化学分析中起着不容小觑的作用。基于科学技术日益完善的背景下，该技术也得到了前所未有的进步。然而其基础性的技术支撑有限，但气象色谱分析技术依然在不断地发展进步。鉴于此，在充分结合气相色谱分析技术的原理及其系统组成的基础上，对化工原料检测运用气相色谱分析技术的具体实践进行探讨，目的是为了提高化工原料检测水平。

简介：摘要：近红外光谱分析技术尽管是一项全新的技术，但对其的应用非常广泛，在化工分析领域的应用取得了理想的效果。因此，本文针对近红外光谱分析技术在化工分析领域的应用做出了进一步探究，对近红外光谱分析技术的发展以及原理、近红外光谱解析技术的主要特征、近红外光谱解析技术的缺点、在石油化工领域当中的实际应用给出了详细的分析。

简介：摘要：齿轮箱在风力发电机组传动系统中起着非常重要的作用，但由于风况不稳定、设备装配工艺不达标，整个传动系统的滚动轴承在振动过程中易造成磨损失效。本文针对某风力发电机组，利用时域波形和频谱分析方法对齿轮箱轴承进行诊断，对工作异常轴承进行振动波形分析，精确诊断故障轴承的故障特征和故障程度，准确提出维护意见，避免机组的大部件损伤。

简介：摘要目的了解癌症复发恐惧(FCR)研究现状，把握FCR的研究方向，为我国进一步开展相关研究提供依据。方法系统检索Web of Science数据库中FCR的相关文献，使用Web of Science中自带的文献分析功能并结合CiteSpace V文献可视化分析软件，绘制FCR相关的科学知识图谱。结果共检索到文献816篇，分析得出FCR的相关研究总体呈逐渐增长的趋势，主要研究的国家为美国、英国、澳大利亚等发达国家，刊载文献最多的期刊是PSYCHO-ONCOLOGY(11篇，11.89%)，研究热点主要集中在生活质量、焦虑、抑郁等，研究病种最多的为乳腺癌。结论我国FCR的研究尚处于起步阶段，在重视该问题的同时，需要不断从国外先进的研究中总结经验，为我国开展相关研究提供科学依据。

简介：

简介：摘要电力一直是我们日常生活和生产中的重要能源，在电力系统中变压器作为必不可少的重要设备，变压器运行中极易发生各种故障，而气相色谱分析技术作为一种新兴技术，能够对变压器箱体中的少量油样进行采集，分析油中的组分和含量，从而对变压器是否存在故障进行判断，并能够进一步对故障性质及位置进行确定。将色谱分析技术在油务监督中进行应用，能够有效的提高变压器运行的安全性和稳定性，这对电力系统可靠的运行具有非常重要的意义。

简介：摘要随着社会的进步，人们对食品安全的认识和要求与日俱增，与此同时，气相色谱法在各种食品质量安全监测中得到越来越广泛的应用。本文初步就气相色谱原理进行阐述并对其在食品分析中的应用作一概括，以有助于专业工作者对这方面的理解和有效地使用。

简介：摘要目的研究增殖期与消退期婴儿血管瘤（IH）长链非编码RNA（lncRNA）与mRNA的差异表达情况。方法2019年1-3月在四川大学华西医院小儿外科收集行手术切除治疗的8例IH组织（增殖期与消退期各4例），运用基因芯片技术筛选差异表达（P < 0.05，差异倍数≥ 1.5）lncRNA和mRNA，并用实时荧光定量PCR（qRT-PCR）技术对芯片结果进行验证。同时，应用生物信息学方法，对差异基因进行GO功能和KEGG通路分析，并构建lncRNA-mRNA共表达网络，预测差异lncRNA的顺式作用靶基因。结果通过基因芯片技术共筛选出405条差异lncRNA（108条下调，297条上调）与772条差异mRNA（107条下调，665条上调）。qRT-PCR验证4条lncRNA（n335248、ENST00000450864、n333319和n335185）与4条mRNA（EDNRA、IFI6、HK2与ITGA1）的表达，结果与基因芯片检测结果一致。GO与KEGG富集分析发现，差异mRNA主要参与血管凝固、轴突导向、血管生成和细胞黏附等生物过程，差异mRNA主要富集在代谢通路、细胞局部黏附、肌动蛋白细胞骨架调控、白细胞跨内皮迁移、磷脂酰肌醇-3-激酶/丝苏氨酸蛋白激酶等信号通路。lncRNA-mRNA共表达网络由度值≥ 15的23条mRNA和58条lncRNA共同构建组成。结论增殖期与消退期IH组织中存在大量差异表达的lncRNA和mRNA，这些lncRNA可能通过调控相应的靶mRNA参与IH发生发展。

简介：摘要针对旋转机械旋转部件可能出现的异常情况或者早期故障，提出了一种先利用总体局域均值分解（ELMD）分解振动信号，再结合包络谱分析对轴承的早期故障症状进行分析的方法。首先对轴承的振动信号进行ELMD分解,获得由纯调频信号和包络信号乘积构成的PF分量，并对其高频分量进行包络谱分析。通过包络谱和轴承故障特征频率结合分析轴承是否出现故障，实验结果分析表明,ELMD分解和包络谱分析结合的方法能有效地进行轴承故障诊断。