简介：本文介绍了滚动轴承的故障形式及检测方法，着重介绍了共振解调法在滚动轴承故障诊断中的应用。

简介：摘要：轴承属于机械设备中的重要零件，轴承的正常运作具有重要意义，可以降低摩擦，促进回转精度的提升。为避免轴承在运作中出现故障，本文通过查阅文献以及实际工作经验，对轴承的故障诊断技术进行了研究，首先概述了轴承，然后分析了轴承故障诊断发展史，最后对轴承故障诊断技术展开了研究，通过合理的诊断技术，可以保证轴承的正常运行。

简介：摘要在当代电力机械设备中，滚动轴承是其中一项不可或缺的重要组成部分，它支撑着设备中的旋转结构，它的运行状态将决定转动部件的效率和安全，因此机械设备运行中要对滚动轴承进行故障诊断分析若有故障要及时维修或更换，这样可以避免系统工作过程中关键部件损坏。通过对滚动轴承的振动信号特征进行分析以此诊断出滚动轴承的故障，这样有助支撑于实现滚动轴承的故障预先判断。

简介：摘要：滚动轴承是机械设备中最常见的零部件，其性能与工况的好坏直接影响到与之相联的转轴以及安装在转轴上的齿轮乃至整个机器设备的性能。研究滚动轴承的失效机理，保证设备的长期安全稳定运行，均有现实的意义。

简介：摘要本文对轴承故障诊断的专利技术进行分析和整理，介绍了该领域的申请数量发展趋势以及主要申请人的研发侧重等信息，重点从信号处理方法和特殊轴承诊断两个角度对轴承故障诊断领域的申请技术路线进行分析，便于专利审查员快速理解专利申请的技术方案，准确定位专利申请发明点，有效判断和定位对比文件，有效提高审查效率。

简介：摘要轴承是一种应用很广泛的机械结构，轴承的分类有许多中，滚动轴承是轴承中应用最多的一种，这是由于滚动轴承相比于滑动的形式有摩擦力较小的特点。但是滚动轴承总是集利弊于一体的，这种轴承应用很为广泛，同时因为其结构的特点也时常会发生各种各样的故障。本文这都轴承使用中的问题进行详细的解析，并且给出了使用者在日程应该掌握的维护措施。

简介：摘要机械装备的安全运行对于现代工业发展具有重要的现实意义，同时也能有效保障人员安全和降低企业经济损失，因此相关的设备故障诊断技术也得到极大关注。轴承作为机械装备特别是旋转机械设备中的重要基础部件，各种复杂工况下，容易发生滚动体变形、磨损、腐蚀、裂缝等各种形式的缺陷，因此如何实现对滚动轴承的故障检测和识别具有重要的意义。

简介：摘要：现如今滚动轴承故障问题会导致安全事故的产生，对于我国经济以及人民安全带来了负面影响，因此需要对滚动轴承不同类型故障问题来进行深入分析，机械设备的使用年限能够得到延长，并且能够提高加工生产效率。结合以上内容，本文需要对滚动轴承故障诊断技术进行分析和研究，希望可以给予相关人士一些帮助和借鉴。

简介：摘要：现如今滚动轴承故障问题会导致安全事故的产生，对于我国经济以及人民安全带来了负面影响，因此需要对滚动轴承不同类型故障问题来进行深入分析，机械设备的使用年限能够得到延长，并且能够提高加工生产效率。结合以上内容，本文需要对滚动轴承故障诊断技术进行分析和研究，希望可以给予相关人士一些帮助和借鉴。

简介：摘要：在我国社会化不断发展的大背景下，智能故障诊断技术（Intelligent Fault Diagnosis，IFD）将深度学习理论应用于设备故障诊断，能够自动识别电机轴承的健康状态和故障类型，在设备故障诊断领域引起了广泛关注。驱动电机是电动车辆的动力来源，其功率、扭矩和响应速度等性能参数决定了电动车辆的加速性能、最高速度和操控性能。轴承作为电机的关键部件，任何微小的轴承故障都会对车辆的安全性和可靠性产生不利影响，因此对轴承进行故障诊断至关重要。

简介：摘要:本研究探索了一种改进Wavlm 的轴承故障方法，以提升轴承故障诊断的准确性和鲁棒性。其中改为WaveNet 模型通过其深层因果卷积结构有效地捕获了时间序列数据中的复杂依赖关系，而Transformer 模型则基于自注意力机制实现了全局关系的建模能力。我们详细分析了两种模型的结合应用，设计了一种新的框架来有效地融合它们的优势。通过广泛的实验验证，我们展示了该方法在工业设备维护领域中的显著性能提升和实际应用潜力。

简介：摘要：在应用高速动车组转向架轴承的过程中，容易出现各种问题，甚至是一些故障方面的损坏，因此，要对高速动车组转向架轴承故障问题引起重视，采取更好的诊断方法来及时发现问题，并解决故障。本文对高速动车组转向架轴承的故障问题，总结了高速动车组转向架轴承故障的主要类型和具体的诊断方法，提出了诊断措施和对策。

简介：滚动轴承是旋转机械的重要部件,轴承在长期的承载过程中,由于交变载荷的作用,接触表面易产生疲劳、裂纹、剥落,甚至造成元件断裂等故障,株洲冶炼厂通过多方法实践,选用了先进的振动,冲击脉冲简易诊断与精密分析相结合的方法,成功

简介：摘要滚动轴承是轨道交通车辆中应用最为广泛的一种通用机械部件，同时也是一种易损部件，其在使用过程中常常由于疲劳、磨损、变形过大、腐蚀、断裂、胶合等各种原因造成机器性能异常，以至无法工作。轴承的工作状况是影响轨道交通运输安全的重要因素之一。机车车辆轴承是铁路机车车辆上最容易危及行车安全的易损件。因此，开展机车车辆轴承故障诊断与预报的研究，对避免重大事故、变革维修体制和促进经济发展等都具有重要的现实意义。

简介：摘要本文针对轴承和齿轮箱的故障诊断展开分析，思考了轴承和齿轮箱的故障诊断的方法和基本的措施，希望可以为今后的轴承和齿轮箱的故障诊断工作带来参考。

简介：摘 要：煤矿工业中，齿轮、轴承等装备是影响煤矿安全的主要因素之一。通过对采煤机传动系统中齿轮、轴承的各种失效形式及其成因的研究，提出采用振动信号识别技术来进行煤矿液压传动系统的传动与轴承故障的诊断。本文对于减少煤矿设备的传动与轴承故障率，延长设备使用寿命，具有十分重要的意义。

简介：摘要：斗轮机作为主要的工程机械设备， 其回转轴承的状态直接影响到斗轮机的正常运行. 本研究通过对斗轮机回转轴承进行故障诊断分析，旨在了解其故障演变机制以及故障的早期识别。通过收集在不同工作条件下的数据，采用频率分析和时频分析的方法，对故障信号进行了深入分析。结果表明， 振动信号的频率特征能够有效地识别出轴承的故障状态，特别是回转轴承的早期故障状态。同时，研究还发现，随着故障的发展，相关频段的振动幅值会有显著的增加。这些发现为斗轮机的运维与维护提供了科学方法，能够提前发现故障，避免大规模停机和维修，降低企业的经济损失。

简介：摘要：变分模态分解是一种优秀的信号分析方法，常被用于诊断滚动轴承故障状态。但是其分解结果受分解模态数目K以及平衡因子影响，在不同参数条件下其分解结果相差很大，如果选择参数错误可能会影响诊断结果，因此本文选用粒子群优化算法对两个分解参数进行优化，提升变分模态分解在滚动轴承故障诊断中的稳定性。

简介：滚动轴承是旋转机械的核心,其故障对设备运行构成严重威胁.目前,故障检测存在样本量不足、模式复杂、难以辨识等问题.由此,提出一种基于主动学习的滚动轴承故障识别方法.首先采集轴承运行数据,然后计算表征运行状况的5个时域参数和3个小波包变换获得的频域参数,最后设计基于聚类的主动学习算法进行分类预测.实验表明该方法比已有算法更好,准确率达到90%以上.

简介：为解决受背景噪声和信号传递路径等因素影响,轴承早期故障特征微弱,难以有效诊断出轴承故障的问题,提出了一种最大相关峭度解卷积(MaximumCorrelatedKurtosisDeconvolution,MCKD)结合冗余第二代小波包变换(RedundantSecondGenerationWaveletPackageTransform,RSGWPT)诊断轴承早期故障的方法。结果表明:该方法基于MCKD增强原始信号中存在的周期性冲击成分,以最大相关峭度为指标筛选RSGWPT小波包节点,能够凸显故障特征敏感频带,提取故障特征;通过分析车用变速器轴承内、外圈的早期故障数据发现,该方法能够清晰地诊断出轴承早期故障信息,验证了其有效性。