简介:摘要研究了从红土镍矿中直接湿法提取金属镍,分别考察了酸度、浸出时间对镍浸出率和酸耗的影响,获得本试验的最佳工艺条件。在此条件下,镍浸出率为74%,硫酸酸耗在80吨硫酸/吨镍左右。本工艺设备易得,操作过程简单,具有较好的产业化前景。
简介:南瓜中富含的果胶,占南瓜干物质的7%~17%,尤其是南瓜皮,其中的果胶含量可达20%以上,南瓜皮是一种理想的低酯果胶原料。研究了从南瓜皮中提取果胶的一种全新思路,既可以废物利用,变废为宝,提高经济效益,又可以减少环境污染。采用盐析法从南瓜皮中提取食用果胶,在单因素试验的基础上用正交试验进行工艺参数的优化,得到其较佳工艺条件:液料质量比为1:70,萃取液pH值为2.0,萃取温度为90℃,萃取时间为90min,并选用硫酸铝作沉淀剂。在此工艺条件下,南瓜皮的果胶提取率达14.30%。与其他方法相比,盐析法提取果胶具有成本底、得率高和果胶制品纯度高等特点。因此采用盐析法从南瓜皮中提取果胶是一种技术上可行的生产工艺。
简介:摘要随着社会的发展,我国的电力系统的发展也有了很大的进步。在电力营销过程中,需要对用户的用电需求信息进行针对性的分析和筛选,结合统计分析方法进行电力用户的用电需求信息特征规律性分析,提取用电需求信息的关联特征量,从而指导电力营销部门制定针对性的营销策略,并实现电力输送和配电优化。因此,研究电力营销系统用电需求信息的特征分析和统计分析方法,建立电力营销系统用电需求信息的特征提取模型,对提高电力营销系统的智能管理能力和输电配电的稳定性方面具有重要意义,相关的信息提取和特征分析方法研究受到人们的极大重视。电力营销系统用电需求信息采用的分布式的异构数据存储设计,结合云存储技术存储在电力系统中,通过对用电需求信息的自动提取,结合特征分析方法进行用电需求信息的模式辨识,提高电力营销系统用电需求信息的统计分析能力,传统方法中,对电力营销系统用电需求的提取方法主要有描述性统计分析方法、解释变量统计分析方法、时频特征分析方法和谱特征分析方法等,对用电需求信息的数据流进行分布式结构重组,提取电力营销系统用电需求信息的平均互信息特征量,结合关联规则模糊配对方法进行大数据融合,提高信息提取能力,但上述方法在进行大规模的电力营销系统用电需求信息提取中的自动配对性能不好,计算开销较大。