简介:摘要:近年来,人工智能已经成为了计算机视觉与信息语言交互中的重要研究对象和热点话题,通过深度学习方法的学习和实践,来进行对图像的处理和描述是十分具有挑战性的。在这个过程中首先需要构建神经网络,从一端的编码解码结构到另一端的编码解码结构的深度学习模型,并且融合了图像目标点检测的识别研究和深度卷积网络相关的记忆模型,从中进行信息提取和学习处理。这种研究方式更加关注原始图像区域的特征显示与其他的多种信息处理模块区域的结合,有助于防止丢失处理信息和主题部分操作过程。在实验过程中通过调取数据集进行实验,通过实验操作成功生成了图像描述系统,依次来对目标进行描述。其结果显示也超出了综合预期水平。最后再通过多种机器评估的方式来显示该模块处理结果的综合性能。
简介:摘要:本文深入研究了基于智能电网的配电网络自愈合机制,旨在提升配电网络的可靠性、自愈能力和运行效率。首先,概述了智能电网的发展趋势及其对配电网络的新要求,分析了当前配电网络面临的挑战与需求。随后,系统介绍了智能电网配电网络的基础理论,包括其架构、故障检测与定位技术等关键要素。在此基础上,设计了一套配电网络自愈合机制,包括自愈合策略的制定、故障预测与实时恢复算法的研发。通过仿真实验验证了该机制的有效性,结果表明其能够显著缩短故障恢复时间,提高电网的整体稳定性和供电可靠性。最后,总结了研究成果,指出了当前研究存在的问题,并对未来研究方向提出了展望。