简介:摘要:为提升合同计量变更管理的效能,确保高速公路建设体系的精进,我们首先剖析了高速公路合同计量变更管理的重要性、遵循准则以及目前面临的挑战。进而,我们提出了一系列强化高速公路合同计量变更管理的实用方法,旨在促进高速公路行业的持续进步。
简介:摘要:高速公路项目通常涉及复杂的工程内容和庞大的资金投入,合同计量变更管理作为项目管理的关键环节,其效率和效果直接关系到项目的经济收益和社会效益。鉴于此,本文提出了针对性的对策建议,这些对策建议可为高速公路项目合同计量变更管理的效率提升和风险控制提供理论依据与实践指导,对于提升整个行业的合同管理水平具有重要意义。
简介:摘要:绿色电力认证在电力营销策略中的应用,为电力企业提供了提升市场竞争力和客户满意度的机遇。认证通过证明电力产品的环保属性,增强了消费者对企业的信任,促进了品牌形象的塑造。认证过程的复杂性和成本问题,以及市场对认证认知的不一致,为企业带来了挑战。企业需通过创新的营销策略和透明的信息沟通,来克服这些挑战。案例分析显示,绿色电力认证能够显著提升客户满意度,通过优化能源组合和提高服务水平,企业能够满足消费者对环保和可持续能源的需求。展望未来,随着全球对绿色能源的重视,绿色电力认证将成为电力行业转型的重要推动力,引领企业和消费者走向更加可持续的发展道路。
简介:摘要:随着大数据时代的到来,市场营销策略也发生了深刻的变化。通过利用大数据技术,可以研究消费者行为、需求、喜好等,从而优化市场营销策略。本文以大数据分析为基础,探讨其在市场营销策略优化中的应用。首先,对市场营销策略进行概述,再通过大数据技术获取和处理消费者信息;接着,利用这些信息为市场营销策略提供优化建议。研究表明,以大数据为导向的市场营销策略优化,能有效提高市场营销效果,提升产品销量和品牌知名度。此外,大数据还有助于企业提早发现市场变化,使营销策略更具针对性,从而获取更大的市场份额。本文的研究结果对于指导企业如何运用大数据优化其市场营销策略提供了有益的参考。
简介:摘要:本研究旨在贯彻落实《南方电网公司“十四五”电能量数据深化应用规划》要求,充分挖掘电能量数据要素价值,助力公司数字化转型数字电网建设,利用电能计量数据,通过时间序列分析、机器学习及深度学习技术,实现了对用电负荷的精准预测,并提出了基于预测的容量优化策略。特别关注了长短期记忆网络(LSTM)在负荷预测中的应用,验证了其在捕捉时间序列长期依赖关系方面的优势。
简介:摘要:本文基于计量经济模型,选取2006-2021年乌兰察布市的数据为样本,以乌兰察布市旅游收入作为被解释变量,以乌兰察布市国内旅游人数和全国人均可支配收入为解释变量,利用Eviews.9软件进行多元线性回归,并对得到的回归模型进行检验和分析,最后得出结论,乌兰察布市的旅游收入受国内旅游人数为主要影响。根据分析的结果结合当地旅游业发展的现状,有针对性地给出参考建议。