简介：摘要：在医院运行中，统计信息有助于找出问题并进行相应优化，提高工作效率。随着大数据时代的到来，应用相关技术为医院提供高效、准确的统计信息。本文对医院统计信息管理的作用、存在的主要问题及大数据时代医院统计信息管理工作的有效途径进行分析，以期为相关人员提供参考。

简介：摘要：在当前时代，医疗卫生体制正在经历一场深刻的变革，国家陆续推出一系列优化资源配置与提升医疗服务质量的医改政策。这些政策的实施，一方面可以重塑医疗行业，另一方面，也将医院财务收支情况，放在审计监督的核心位置。在这样的背景下，医院财务审计的重要性日益凸显，成为评估医院运营管理水平以及保证国有资产安全的关键性环节，以期推动医疗卫生事业健康发展。因此，本文将对大数据下医院财务收支审计要点进行分析，以供参考。

简介：摘要：随着医疗技术的不断进步和大数据的广泛应用，个性化护理方案逐渐成为提升患者护理质量的重要手段。本文探讨了基于大数据的个性化护理方案的研究现状及其应用潜力。通过对患者健康数据、行为数据及环境数据的深入分析，个性化护理能够更精准地满足患者的需求，提高治疗效果并降低医疗成本。本文还讨论了大数据在个性化护理中的关键技术，包括数据挖掘、机器学习和人工智能等，并展望了未来的发展方向和挑战。

简介：摘要：本文旨在探讨数据挖掘技术在档案管理中的应用及其影响。随着信息技术的飞速发展，档案管理逐渐从传统的纸质管理向数字化、智能化方向转变。数据挖掘技术作为信息处理的重要工具，在档案管理中发挥着越来越重要的作用。本文首先介绍了数据挖掘技术的基本概念，随后分析了其在档案管理中的应用场景及优势，最后讨论了数据挖掘技术在档案管理中面临的挑战及未来发展趋势。

简介：摘要：随着大数据技术的飞速发展，其在各行各业的应用日益广泛，医疗行业也不例外。本文旨在探讨大数据时代下医疗质量的精准管控，通过分析大数据技术在医疗质量管理中的应用现状，提出相应的策略和建议。文章首先介绍了大数据技术在医疗行业的应用背景和意义，然后详细阐述了大数据在医疗质量管控中的具体应用，包括数据挖掘、预测分析、实时监控等方面。接着，文章讨论了大数据应用面临的挑战和解决方案，并提出了加强数据安全管理、完善法规政策等建议。最后，总结了大数据时代下医疗质量精准管控的重要性和未来发展方向。

简介：摘要目的探索一种利用医疗大数据算法筛选临床数据库中能够用于评估老年肺炎患者预后的核心指标。方法基于首都医科大学附属北京朝阳医院医联体朝阳急诊病房临床数据库，应用大数据检索技术，以数据库中老年肺炎患者为研究对象，根据出院时预后将患者分为死亡组和存活组。收集患者的一般资料，包括性别、年龄、血气、实验室指标集合数据，使用计算机语言Python批量计算出影响老年肺炎患者死亡的关键指标，并采用Logistic回归分析实验室指标与患者预后的相关性；绘制受试者工作特征曲线（ROC曲线），分析本研究使用的筛选方法对患者预后的预测价值。结果最终入选265例患者，死亡64例，存活201例。取每例患者入院首次检测指标的数据，最终从472项指标中筛选出23项差异有统计学意义的关键指标，包括：血常规指标7项、血气指标3项、肿瘤标志物指标3项、凝血功能相关指标4项、营养及器官功能相关指标6项。①肺炎死亡患者血气关键指标：51.6%（33例）的患者Cl-浓度为97～111 mmol/L，81.2%（52例）的患者血乳酸（Lac）为0.5～2.5 mmol/L，87.5%（56例）的患者H+浓度为0～46 mmol/L。②肺炎死亡患者血常规关键指标：46.9%（30例）的患者血红蛋白（Hb）为80～109 g/L，67.2%（43例）的患者血中嗜酸粒细胞比例（EOS%）为0.000～0.009，51.6%（33例）的患者血中淋巴细胞比例（LYM%）为0.00～0.09，50.0%（32例）的患者血中红细胞计数（RBC）为（3.0～3.9）×1012/L，54.7%（35例）的患者血中白细胞计数（WBC）为（0.0～9.9）×109/L，48.4%（31例）的患者血中红细胞分布宽度变异系数（RDW-CV）为10.0%～14.9%，48.4%（31例）的患者血中C-反应蛋白（CRP）为0.0～49.9 mg/L。③肺炎死亡患者肿瘤标志物关键指标：76.6%（49例）的患者血游离前列腺特异抗原/总前列腺特异抗原（FPSA/TPSA）为阴性（比值为0），92.2%（59例）的患者细胞角蛋白19片段（CYFRA21-1）为0.0～11.0 μg/L，75.0%（48例）的患者糖类抗原125（CA125）为0～104 kU/L。④肺炎死亡患者凝血功能关键指标：68.8%（44例）的患者活化部分凝血活酶时间（APTT）为57～96 s，73.4%（47例）的患者D-二聚体为0～6 mg/L，93.8%（60例）的患者凝血酶时间（TT）为14～22 s，89.1%（57例）的患者二磷酸腺苷（ADP）的抑制率为0%～53%。⑤肺炎死亡患者营养及器官功能关键指标：92.2%（59例）的患者B型脑钠肽（BNP）为0，46.9%（30例）的患者前白蛋白（PA）为71～140 mg/L，90.6%（58例）的患者尿酸（UA）为21～41 μmol/L，75.0%（48例）的患者白蛋白（Alb）为10～20 g/L，93.5%（60例）患者白蛋白/球蛋白比值（A/G比值）为0～0.9，84.4%（54例）的患者乳酸脱氢酶（LDH）为0～6.68 μmol/L·s-1·L-1。⑥ Logistic回归和ROC曲线分析：Logistic回归分析表明，PA和Lac是影响患者预后的因素，PA可使死亡风险降低0.9%，Lac可使死亡风险增加69.4%；实验室指标与患者死亡预测模型预测效果的ROC曲线下面积（AUC）＝0.80，说明本研究使用的筛选方法效果较好，通过本研究模型能较好地预测老年肺炎患者预后。结论运用大数据技术可从急诊病房临床数据库中筛选出23项用于评估老年肺炎患者预后的核心指标，为临床评估老年肺炎患者预后提供了新的角度和方法。

简介：摘要目的进一步完善科室信息系统，建立多参数重症医学数据库，为重症医学大数据分析研究提供资料，为其他医疗机构建立相关数据库提供参考。方法在充分了解科室临床及科研工作需要的前提下，解放军总医院第一医学中心重症医学科基于重症医学临床信息系统，整合了医院信息系统（HIS）、电子病历系统（EMR）、监护信息系统（Moniter）、检验信息系统（LIS）、放射信息系统（RIS）中患者的病例资料，初步建立了重症医学数据库。在此基础上进行相关数据分析及验证；并对比重症医学监护信息数据库（MIMIC-Ⅲ）而逐步完善其内容及架构。结果在2017年9月至2020年2月重症医学临床信息系统运行期间，该重症医学数据库共纳入2 207例次重症患者的诊疗信息，包括患者进入重症监护病房（ICU）前及在ICU期间的全部数据，如人口统计学信息、生命体征、药物治疗、出入量记录、样本采集时间、实验室检查结果、手术治疗和多种临床常用评分数据及诊断等。所收集的数据按照内容不同分别储存至不同的数据表中，各表通过主键相互连接。数据库中收集的数据可经信息系统进行初步统计分析，并已经用于部分临床研究，可将临床与科研紧密结合。结论基于重症医学临床信息系统建立的重症医学数据库，可为医疗机构进行重症患者规范化治疗和临床研究提供帮助；其功能的进一步完善可以更好地适用于我国危重患者人群的数据分析。

简介：摘要医疗影像技术近些年来取得飞速发展，从前期的医学成像技术由二维拓展到三维，到后期的医学图像处理方法上，得到了很大进步。同时针对患者所建立的图像系统覆盖的信息量较大，近些年大数据的广泛应用在医疗方面取得了突破性进展，本文通过分析大数据在医疗影像技术方面的应用，介绍了未来医疗影像技术在构建患者自身数据库，为后期诊断提供便捷服务以及模型优化等方面，大数据所具备的独特自身优势以及面临的挑战。

简介：本刊已加入《中国学术期刊（光盘版）》、中国期刊网、中国科学技术信息研究所万方数据网络系统数字化期刊群和中文科技期刊数据库、中国核心期刊（遴选）数据库、中国期刊全文数据库。凡是本刊刊载的稿件，将一律由本刊编辑部统一提供给《中国学术期刊（光盘版）》、中国期刊网和万方数据网络系统，进入因特网提供信息服务。作者如不同意，请投稿时声明，本刊将作适当处理。

简介：摘要我国是一个水资源短缺的国家，但是人们的生产生活是离不开水资源，随着经济的发展，水资源的破坏也在日益加剧，如今人们注重对水资源的保护，而水质检验是水资源管理中的一项重要的工作，在确保水资源的质量和治理水资源污染上具有重要的作用。而在实际的水质检验中往往存在误差，而这些误差必然会影响水质检验工作质量，因此对误差进行分析是十分必要的，针对误差进行分析，并做出相应的处理方法弱化误差对水质检验的影响。

简介：目的建立一种预处理方法，在进行医疗费用数据挖掘时，将因变量（呈偏态分布的连续性变量）转换为分类变量，从而得到更加科学合理的研究结果。方法以广东省甲型病毒性肝炎医疗费用调查取得的115例患者为研究对象，分别采用中位数的分类方法和K-means聚类的方法作为预处理方法，对医疗费用这一呈偏态分布的因变量进行分类，然后建立支持向量机数学模型，采用支持向量机进行医疗费用影响因素分析；通过比较模型的预测精度、模型收益以及影响因素的筛选结果，确定最优的预处理方法。结果115例甲肝病人甲肝总住院费用中位数为2744．69元，呈偏态分布。应变量以中位数方法分类，采用支持向量机模型筛选影响因素结果显示，对医疗费用影响最大的有7个变量（前3位为医院等级、性别、疾病类型）；采用聚类分析进行数据预处理时筛选影响因素结果显示，对医疗费用影响最大的有7个变量（前3位为医院等级、住院天数、支付方式）。与中位数方法的分类方法比较，采用聚类分析进行数据预处理时，支持向量机模型结果得到的预测精度由91．30％上升到97．39％；收益图表陡峭地升高到100．00％然后渐渐变得平缓，显示模型收益更好；影响因素筛选结果更加科学合理，符合实际情况。结论聚类分析是一种优秀的数据挖掘预处理方法，具有良好的应用性。

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简介：摘要卫生统计信息为制定卫生工作的方针政策、编制卫生事业的发展规划，评价卫生事业的服务质量、工作效率、经济效益与社会效益以及教学科研等提供最根本的科学依据。本文对2009年度年报、2010年9月月报及2010年第3季度医改进展监测表数据质量开展审核，旨在明确相关问题并给予改善意见。

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简介：摘要随着医疗改革的不断深入，医疗付费方式也在不断改变，已经由单一的总额付费制逐渐变为按项目付费、单病种付费、临床路径定额付费、DRGS付费等多种付费方式相结合的付费制度，这在数据统计方面就要求对各种付费方式下的大数据进行分类分析。

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简介：摘要：目的：分析基于TCGA数据库。方法：访问TCGA并下载与患者结肠癌相关的数据集，并获得RPE-108k3BGBD基因表达谱以及相关临床信息。分析在结肠癌中RPE-108k3BGBD基因表达情况，分析表达与临床病理学参数相关性以及对患者预后的影响。采用GO信息和KEGG通路信息进行富集分析RPE-108k3BGBD基因在结肠癌中的调控通路。结果：根据TCGA数据集可以发现，在结肠癌肿瘤中RPE-108k3BGBD基因为低表达，根据COX多因素分析表明影响结肠癌预后的独立因素包括T分期，M分析，以及RPE-108k3BGBD基因表达。RPE-108k3BGBD基因低表达样品富集到DNA复制以及细胞周期等基因集。结论：通过TCGA数据库预测结肠癌患者的临床病理学研究具有明显的价值，在可以为患者的预后生存时间进行全方面的评估，得出较为有效的结果。

简介：摘要目的探讨呼吸系统肿瘤标本的采集和保存，以及呼吸系统肿瘤标本库的建立和电子信息化管理方法。方法收集呼吸系统肿瘤组织、肿瘤旁组织、正常组织、病人的血液和从肿瘤组织中提取的核酸；建立呼吸系统肿瘤标本库相配套的信息管理系统，主要是系统化标本的采集和放置、标本使用和标本的废除管理，以及病例随访平台；对建立的数据库进行了质量监控。结果10例肺癌病人低温保存的血清CEA的监测结果显示，该肿瘤标本库标本的保存效果非常好。结论该呼吸系统肿瘤数据库内容丰富全面，能对病人大量的病例资料数据信息实现快速录入、储存、查询、浏览和统计分析，为肿瘤的临床研究提供重要信息，值得在科学研究中推广应用。