简介:摘要:为了提高造价预测效率,提出了一种基于BP神经网络的工程造价预估模型。该模型在详细分析了住宅的造价构成的特征的基础上,找到主要的造价影响因素,建立了造价影响因素和工程造价的映射关系,以住宅工程的影响因素作为神经网络的输入向量,将所需的工程造价作为神经网络的输出向量,从20个案例中,选取5个案例样本作为预测样本,剩下15个样本作为训练样本输入,不断地训练网络函数,使函数修正和改进,使函数输出的工程造价几乎接近于样本的造价,达到了准确预估住宅工程造价的目的。实验结果表明,本文建立的仿真模型切实可行,预测误差在10%左右,是比较理想的住宅工程造价预估方法,可用于造价工程的辅助估算。