简介：针对文本图像中字符图像分割问题,该文介绍了一种基于局部阈值分割的LLT算法,给出了相应的数学模型,然后进一步分析了算法的关键参数设置,并给出了相应的改进方法。实验结果证明,该文方法不仅可以有效的降低背景噪声的影响,还对具有不同字符宽度的文本图像分割具有很强的适应性。

简介：随着科技的飞速发展，现如今世界已经步入信息时代，掌握一定的计算机技能是每一个当代人必备的一项生存手段。计算机学习和数学知识紧密联系在一起，我们数学中经常见到的初等函数比如对数函数、指数函数以及三角函数等都叫做超越函数，如何用超越函数来做一些基本简单的计算机算法编程呢？这对于初学计算机编程的人员来讲，是非常有必要学习和掌握的，笔者通过对于数学知识中超越函数的理解和总结，开深入探讨将其应用于计算机的算法研究中，希望，本文的研究能够为广大运用计算机编程和制作算法的工作者和学习者带来些许帮助。

简介：居民地的解译是遥感信息提取技术中的难点之一，居民区域是由建筑物、道路、绿地、空地、水域、阴影等多种地物类型相互延续、相互交错而成的复杂的有机混合体，使其光谱特征成为地表各种地物中最复杂的一种。因此，通过对居民地特征进行详细的分析，针对SPOT2．5米数据，选择密云区作为示范区域，研究基于遥感影像纹理信息和类间相关关系，结合面向对象的分类方法，对居民地信息进行自动提取。其中，通过提取遥感影像的纹理信息，提高居民地内部各地类的界线区分，降低其他土地利用类型内部的界线；并利用居民地内部各类之间的相关关系，建立基于类间层次关系和语义组体系方法，研究形成居民地自动分类规则，达到居民地的自动提取，本方法提取的面积精度可以达到89．5％，可适用于较大范围内高分辨率数据的居民地信息自动提取。

简介：文本的特征选择作为文本分类的关键步骤,它的好坏将直接影响文本分类的准确率。本文在介绍文本分类的背景之下,针对传统特征提取方法的不足,提出一种新的特征选择方法。在《同义词词林》基础上,计算特征词之间的语义相关度,进行特征选择。实验结果表明该方法有效的降低了特征空间的高维稀疏性和减少噪声,提高了分类精度,体现出更好的分类效果。

简介：数据结构设计的重要目标之一是提高操作速度，特别是检索速度。局部平衡的红黑树、平衡的AVL树等二叉搜索树具有良好的检索性能，非常适合于基于内存的索引，但为防止树形结构退化为线性结构，在插入和删除结点时经常需要旋转，维护数据结构的操作比较复杂。文章阐述伸展树在检索过程中通过自动调整结构，使访问最频繁的结点靠近树结构的根，从而减少访问代价，指出伸展树可以作为各种线性序列的索引组织方法，能在一些需要高效索引的大工程中加以运用。

简介：该文设计了一种可调的小功率高压电源,其主电路拓扑包括Buck模块、逆变电路、高频变压器和倍压电路。输入的交流电源经整流滤波电路变为直流,通过BUCK预稳压电路将电压稳定,再经过半桥逆变电路将直流电压变为交流电压,然后通过一个倍压电路将电压升高,最后整流滤波输出稳定高压。研究主要内容包括BUCK电路的分析设计、半桥逆变电路分析设计、倍压电路的设计,控制电路的设计,并利用PSPICE软件进行相应各部分的仿真和参数优化。该研究实现的主要性能是：给定输入电压是交流220V,要求输出电压在范围0~15KV内大范围可调,功率为15W,输出纹波要小于1%。

简介：针对在线社交网络朋友推荐问题，尝试利用描述多种关系的多子网复合复杂网络构建社交网络的复合网，引入连接度来表示对已连接朋友的喜爱程度，从而为用户提供个性化推荐。本文以微博中为用户推荐关注为例。

简介：随着互联网的不断普及，网络给人们的生活带来了诸多便利，但网络通信中的数据安全问题却时刻威胁着人们的隐私和财产安全。文中设计并实现了一种基于网络实时安全通信的模型，该模型能够从身份互相确认、信息不可篡改、信息不可否认三方面有效地实现数据安全性，同时通过信息的快速加密与解密实现信息实效性。文中还验证了的模型和算法的有效性。该模型在网络通信安全领域有一定的应用价值。

简介：建立了道路岔口处车辆分流时的一种流体力学格子模型．推导出了该模型的线性稳定性条件．通过非线性稳定性分析得到MKdV方程，进而可用MKdV方程的扭结．反扭结解去描述交通阻塞现象．结果显示：主干道车辆换道率的增加能够使共存曲线下降，从而起到提高主干道车流的稳定性的作用．

简介：通过访谈北京地区17所高校的60名程序设计课程初学者,了解他们学习程序设计语言产生困难的原因以及他们的学习方式和看法。从学生的角度对大作业教学形式进行益处分析,并指出面临的挑战。

简介：遥感技术是利用航天或航空遥感器对陆地、海洋、大气、环境等进行监测与分析的综合性很强的技术，已广泛用于测绘、气象、国土资源勘察、灾害监测与环境保护、国防、能源、交通、工程等诸多学科及领域。同时，遥感技术在摄影测量中也扮演着重要角色，遥感技术与摄影测量相辅相成促进了摄影测量的学科发展，这为遥感技术在测量中发挥更大的作用提供了新的契机。

简介：峰放电频率适应性是神经元在信息处理过程中重要的动力学特性之一.当神经系统受到外电场作用时,会对其动力学行为以及神经电信息的产生、传导产生影响.我们基于Leakyintegrate-and-fire（LIF）神经元模型,建立了外电场作用下改进的LIF神经元模型.采用随时间演化的膜电位曲线和峰放电频率曲线,以及随外电场变化的起始峰放电频率曲线和稳态峰放电频率曲线,研究不同强度、频率外电场作用下改进的LIF模型的适应性变化.此外,还利用相邻峰峰间期（ISI）之间的相关性进一步阐明外电场对神经元适应性的影响.

简介：随着航空航天事业的发展,对各种材料性能的要求也越来越高.而蜂窝夹层板在结构和性能上具有许多优点,已在航空航天等领域应用广泛,并在一些重要结构中充当承力部件,但由于其特殊的蜂窝结构,相对于一般的板,在受力时会发生比较大的变形,所以用非线性理论研究蜂窝夹层板结构,并考察不同参数对非线性振动特性的影响,具有重要的理论和实际意义.如今,蜂窝夹层板的几何非线性问题已引起更多学者的关注.在一般均质理论的假设下,一些学者已经研究了各项同性蜂窝夹层板板的非线性动力学特性.研究了一类受面内激励和横向外激励联合作用下的四边简支蜂窝夹层板在主参数共振-1：2内共振时的双Hopf分叉问题.首先利用多尺度法得到系统的平均方程,然后结合分叉理论得到了系统的分叉响应方程,根据对分叉响应方程的分析,得到了六种不同的分叉响应曲线并给出了系统产生双Hopf分叉的条件.利用数值方法得到系统在参数平面的分叉集,通过对不同分叉区域的分析发现,随着参数的变化系统平衡点会分叉为两类周期解,随后周期解会通过广义静态分叉为准周期解,或者通过广义Hopf分叉为3D环面.

简介：研究了一类参数激励和外激励联合作用下四边简支薄板在1：1内共振下的周期解分叉．首先，根据vonKarman方程推导出四边简支薄板的运动控制方程，利用Galerkin方法得到参数激励和外激励联合作用下的两个自由度的运动方程．然后，通过引入周期变换和相应的Poincar6映射推广了次谐Melnikov方法．最后，对系统进行数值模拟验证了理论的正确性．