简介：摘要：针对天然气管道周边的异常行为所带来的安全隐患问题，提出一种基于智能视觉的异常行为监测系统。首先，考虑到天然气管道周边的环境因素以及软件程序对算力的要求，完成了硬件系统的选型与设计；其次，针对周边环境中的异常事件，分别使用YOLOv5、GCN等深度学习网络完成识别与分类；最后，将所有识别结果存入本地数据库并对危险异常事件进行实时预警。可行性分析表明，本文提出的智能视觉监测系统在时效性、准确性上均能满足生产实际的使用需求，具有良好的实用价值。

简介：【摘要】

简介：摘要：在现代工业生产中，设备的质量直接关系到企业的生产效率和经济效益。然而，面对国际技术设备的高门槛，国内生产的机电设备往往存在技术及加工精度上的差距，特别是在关键设备和部件的引进上，不得不依赖高昂的国外技术设备。通过对电动机启动失败现象的正确识别和有效的问题解决策略，不仅能够保证设备顺利投入生产，还能显著提高生产效率和企业的经济效益。本文着重介绍电动机起动失败的几类主要现象，并分析其起动失败的原因及采取的对策。

简介：摘要：随着时代的发展和电子计算机信息技术的快速发展，现在已经进入大数据时代。大数据背景下，电力运营监控系统为了更好地发挥其职能作用，开展了对电力企业运行过程中产生的大量数据信息的监测分析、研究、总结，并提出有效的解决方案，为电力企业的发展做出了杰出的贡献。

简介：摘要:工业物联网(IIoT)环境下,生产设备的运行状况直接关系到工厂的生产效率和产品质量。及时发现设备异常并评估其健康状态,对于预防设备故障、减少经济损失至关重要。本文提出了一种基于数据驱动的异常检测和健康评估方法。首先构建了一个多源异构传感器数据融合框架,实现对设备运行全生命周期数据的高效采集和处理。然后,采用深度学习方法对设备数据进行异常检测,识别潜在故障模式。最后,设计了一种综合评估模型,融合多种评价指标,对设备健康状态进行定量评估。我们在实际生产场景中对该方法进行了验证,结果表明它能够及时发现异常情况,并得出设备健康水平的可靠评估。相比于传统方法,该方法具有更强的适用性和准确性。

简介：摘要：由于水利机电设备运行时间较长和运行环境较为恶劣的特点，在日常的运行过程中经常会因各种原因出现运行异常问题，而水利机电设备又主要用于发电、灌溉和供水等领域，出现运行异常时会对社会的生产和生活会造成较大的影响。本文根据在水利机电设备维护一线的工作经验，总结水利机电设备常见的运行异常问题及其解决方法，希望有助于水利机电设备的维护工作。

简介：摘要：火力发电厂为人们的日常生活提供了大量的电能，而汽轮机是产生电能的重要设备。汽轮机一旦发生故障，就会干扰电厂的正常供电，降低电厂的经济效益，还会影响人们的正常生产和生活。因此，有必要对汽轮机的运行情况进行检测，及时发现异常故障并找到有效的解决办法，以保证火电厂的顺利供电。分析了引起汽轮机振动异常故障的因素，探讨了解决汽轮机振动异常故障的措施。

简介：摘要：在石油化工企业中，机电设备作为石化企业实现安全高效生产目标的基础前提，在连续不间断运行的过程中，因石化企业生产条件的特殊性，需要确保机电设备实现安全可靠运行，将机电设备故障隐患进行有效控制与规避。因此，这就需要在机电设备安全试运行阶段，以启动调试来对设备是否能够实现安全可靠运行进行检测与验证，在落实质量与性能评价的基础上，结合在试运行阶段所发生的异常问题进行有效解决，为设备在投入使用后实现安全可靠且高效运行提供保障。

简介：摘要：静压预应力管桩因其具有单桩承载力高、施工速 度快、无噪音无振动、桩段质量稳定、工期短、造价低、 现场配桩灵活等特点，被广泛应用在建筑基础中。静压管桩的工作原理是静载液压桩机通过桩机自重匀速将桩段压入地下，直至达到设计要求的持力层及极限承载力。实际施工过程中，由于操作不当或施工方案不合理，亦或复杂的地质条件等影响，易导致静压预应力管桩在施工中出现断桩、斜桩或管桩沉降过大等情况，施工过程中只能根据类似工程经验和实地地质条件逐一排除，才能找到真正原因，并采取有效处理措施。本文就广西柳州市某工程管桩异常沉降原因进行分析，并提出了相应的处理办法，可为类似工程的施工质量控制提供参考。

简介：摘要：随着我国社会经济的不断发展，煤矿行业发展迅猛，煤炭使用量逐渐增加。但煤矿井下开采过程中会出现一些安全事故，尤其是一氧化碳异常，会导致井下开采人员出现中毒问题。一氧化碳对人体危害性比较大，会造成开采人员出现头痛、头晕、失眠、恶心等问题，严重的还会导致工作人员心律失常，出现昏迷、嗜睡。不仅影响煤矿井下工作人员的工作能力，也直接损害工作人员身体健康，因此加强煤矿井下一氧化碳异常原因分析十分重要。针对煤矿井下的特殊情况，要找到适当的处理对策，降低和避免出现一氧化碳超标问题，避免发生安全事故，保障煤矿井下操作人员人身健康和安全，提高煤矿井下开采效果和质量。

简介：摘要：水利水电工程机电设备在运行过程中可能出现各种异常情况，及时且有效地处理这些异常对于保障设备安全稳定运行至关重要。本文旨在通过对水利水电工程机电设备运行异常进行简析和研究，探讨异常处理的方法与策略，为相关工程技术人员提供一定的参考和指导。

简介：摘要：随着现代城市化进程的加快，室内空气质量对人类健康的影响日益凸显。本研究旨在探索室内空气质量监测数据的智能分析与异常检测技术，以期为室内空气环境的改善提供科学依据。通过构建高效的数据采集系统，结合机器学习算法，对室内空气中的污染物进行实时监测与分析。我们重点关注了数据预处理、特征提取、模型训练与优化等关键步骤，以提高异常检测的准确性和效率。本研究还探讨了异常检测技术在不同室内环境中的应用效果，为室内空气质量的智能管理提供了新的视角。

简介：摘要：电气设备作为现代社会的基石，广泛渗透于生产生活的每一个角落，极大地推动了社会生产力的发展。然而，随着设备持续运行，特别是超高压变电站中的干式低压电抗器等关键组件，可能因长期高负荷工作而面临绝缘退化、线圈短路、电压电流异常波动及机械性损伤等故障挑战，这些不仅威胁设备的稳定运行，还可能引发严重的安全事故。

简介：摘要：大型水力发电机组主变压器担负发动机出口电压（ 13.8kv， 15.7kv,18kv）升压到 (220kv， 500kv)并入电网，担负着大型发电机组调峰调频填谷任务，是发电厂非常重要组成部分。发电机主变压器异常运行直接威胁电力系统的稳定和机组的安全。本文主要阐述变压器异常运行的现象、原因和危害，分析了由不同故障原因引起发电机主变压器事故处理方法，并提出了发电机主变压器运行时如何及时、正确地处理事故，确保水力发电机组的安全稳定运行。

简介：摘要:针对目前我国铁路通信系统存在的问题，本文对其进行了分析，并给出了一种基于5 G信号的覆盖方案，以达到对其进行自动判别的目的。针对5 G网络中的无线电传输信号，给出了一种新的自适应探测方法。利用最小二乘法建立了5 G信号覆盖下的线路故障自动判别模型，并将信号滤波与包络检测相结合，实现了列车故障断点的自动识别。仿真实验证明，本文提出的算法具有良好的自适应能力，良好的信道均衡和良好的信号输出控制能力。

简介：摘要：随着5G技术的迅猛发展，其在各行各业的应用日益广泛，尤其在铁路无线通信系统中，5G技术的引入为提升通信质量和可靠性开辟了新的路径。本文深入探讨了基于5G信号覆盖的铁路无线通信异常断点自动识别方法，通过构建精确的传输信道模型，采用先进的信号处理技术，实现了对无线通信过程中异常断点的快速、准确识别。本文提出的方法不仅提升了铁路无线通信系统的稳定性，还为保障铁路运输安全提供了坚实的技术支撑。

简介：摘 要：本文通过变电站油浸式互感器历年运行数据及故障发生时的历史数据，综合评判出油浸式互感器状态判别的三项重要指标因素，希望能为广大同仁提供参考和借鉴。

简介：摘要：针对水利水电工程机电设备异常处理机制及应对策略，本文深入探讨了优化方案。通过加强设备监测与预警系统的建设，提升异常诊断的准确性和效率，强化应急处理与快速响应能力。此外，完善维护管理策略，确保设备稳定运行。这些举措共同构成了优化异常处理机制及应对策略的框架，为水利水电工程的安全高效运行提供了有力保障。