简介:在计划经济向市场经济转轨过程中,社会的价值观不断发生变化,大学生的所思、所想、所忧、所喜.也都在转轨过程中呈现出纷繁复杂的七彩光环。为了准确地掌握大学生思想脉搏,寻找学生工作的切入点.最近我们与各系学生工作干部一起对全院800名学生进行了问眷谓查。调查的内容涉及到学生的人生观、价值观、道德观、择业观、政治观等多方面,调查方法采用以系为单位对班级进行抽样的方法,也就是参加调查的同学涉及到垒院各系、各年级以及作为样本班的全体同学,信度接近普查。依据调查数据,结合我们所做的个案调查以及开学初各系对学生思想状况进行的定性调查.笔者拟对我院学生的思想状况、形成原因以及对策建议谖一点看法,以期寻找新的学生思想工作思路。
简介:为适应市场需求,满足企业需要,技校生在校就应加强操作技能的培养。在技工学校煤矿电气设备检修工艺课教学中,转变过去只重视理论教学的观念,采用一体化教学方法,增加现场参观和实习课时,采用形象直观的教学方式,紧密结合实践教学,有计划针对性地安排实习,加强了学生实际操作技能的培养。
简介:煤炭中混入的各种杂物不仅影响煤炭质量,还会对煤炭加工设备、运输工具造成损害,甚至引发安全事故,有效排除煤中杂物是煤炭生产亟待解决的关键问题.杂质脱除的难易程度随着科学技术的发展而发生着变化,也决定着除杂选用的方法与手段.传统的除杂很大程度上依靠杂质的物理性质,金属类杂物一般采用除铁器清除,跳汰分选与浅槽分选过程可清除部分轻质杂物,拦杂钩和拦杂网也可清除部分轻质杂物,往往多种方法联合使用,发挥各自的优势.随着人工智能技术的发展,通过实时捕获杂物的图像和三维数据,运用计算机视觉算法对杂物进行快速、准确的识别与定位,随后指导机械手进行精准抓取,可实现杂物的精准分离.该方法实施的关键是需要建立较完备的数据集、设计精准识别算法和抓取控制策略.煤炭洗选过程中杂物的智能清除有利于推动煤炭行业的智能化转型、提高生产效率和产品...