简介:k均值算法是一个常用的局部搜索算法,它的主要缺陷是容易陷入局部极小,并且该局部极小解与全局最优解往往有很大的偏差.本文提出一个基于K-均值的迭代局部搜索文档聚类算法.该算法以k均值算法所得到的解作为初始解,从该初始解开始作局部搜索,在搜索过程中接受部分劣解.当解无法改进时,算法对所得到的局部极小解做适当强度的扰动后进行下一次的迭代,以跳出局部极小,从而拓展了搜索的范围.实验结果表明该算法对文档数据集聚类的正确性达99%以上.
简介:“说课”是高职院校人才培养工作评估中的一项重要内容,是考察院校人才培养工作状态与质量的重要途径。听“说课”的过程既是了解一门课程教学设计的过程,也是了解专业建设和被评院校规范化办学的过程。评估专家不仅要在正确理解高职教育课程及其使命的基础上把握“听”的重点;而且要通过预审状态数据,有针对性选择被“说”的课程,由表及里,系统探究影响人才培养质量的因素;同时,要把听“说课”获取的信息,与通过其它形式获得的信息有机整合,最后才能对高职院校人才培养工作做出科学评价。