简介:北京市针对有信号灯控制的十字交叉路口存在的交通问题,采取2种不同的渠化方案.方案1:“井”字型彩铺渠化方案;方案2:彩铺自行车道和自行车道落地标块相结合的彩铺渠化方案.为研究这两种方案对解决交通冲突和混行现象的有效性和优劣,研究采用“前后”对比法,对机动车侵占率、非机动车侵占率和右转机动车让行率等3个方面进行现场调查、数值分析与对比.结果显示:两种渠化方案对解决十字交叉口的交通冲突都有效果,但设置“井”字型彩铺自行车道的渠化方案比彩铺自行车道与设置自行车道落地标块相结合的渠化方案更优.结论可为城市道路有灯控的十字交叉口机动车、自行车和步行的交通渠化方法的后续研究提供依据和借鉴.
简介:提出了一个全新的动态公交客流预测模型,使用智能卡数据和网络爬取的常州市兴趣点(POI)数据、天气记录数据,建立一种特征融合的长短期记忆递归神经网络(Feature-fusionLSTMRNN)模型,并应用于常州市地面公交客流集散点的智慧卡(SmartCard)刷卡客流预测.将以上模型用于刷卡客流预测实验,结果表明经过良好数据训练后的特征融合的长短期记忆递归神经网络可以在刷卡客流预测中保持较高的稳定性、准确性和泛化能力.