简介:智能交通管理系统自应用以来,产生和积累了大量交通管理的各类相关数据,这些以T计算的海量数据中蕴藏着不能被直观察觉的有价值规律。将数据挖掘应用于智能交通管理系统,对数据挖掘技术进行分析,并选取了关联规则中的FP-Growth算法对某市智能交通管理系统中海量的交通违法数据进行分析和挖掘,得到频繁项集,找到了交通违法行为的一般规律,并根据实际工作经验对挖掘模式和结果进行了评价。通过实例说明,将数据挖掘应用到智能交通管理系统中是切实可行的。
简介:公安监管数据信息是公安基础信息的重要组成部分,在打击、预测、预防违法犯罪中有着不可替代的应用价值。公安监管数据信息分为基态信息和形态信息两类,有着原生价值和再生价值之别,可应用于政治政权、公共安全、社会治安和公安勤务等领域。根据应用领域和价值不同,公安监管数据信息应用方法有系统数据对比法、特定类案研判法、预测预防评估法三种,有传统手工、自动分析模块两类应用工具和闭环式、开放式、综合式三种应用模式。公安监管数据信息应用有向公安实战部门输出渠道和信息应用渠道两种,向实战、决策、公安勤务等部门提供低端、中端和高端产品,为公安监管构建科学、高效、灵通的信息应用渠道、数据系统和监管智慧平台服务。
简介:天鹅在水面上优雅地游动,似一位高贵的公主。然而,在人们看不见的水下,其两只脚蹼是在不断交替向前的。将天鹅的行为方式应用于日常警务工作中,便产生了“天鹅理论”和谐警务理念。大型活动安保,一直以来是世界各国安全工作的重点,现代化的发展促进了大型活动安保理念的嬗变。“天鹅理论”作为民本警务理念的表现形式,在价值高度上远远超过现存的安保理念。以“天鹅理论”指导大型活动安保常态路径建设,遵循“警民融合”原则,加强研判预警及危情干预,引导大众形成大型活动安全意识,健全多元主体参与的安保治理体系,实施积极的违法犯罪追究制度等,实现安全管理目标与活动效益的和谐统一。