简介：为提高大型铝型材挤压机的管理水平,以55MN挤压机为对象,研究基于OPC的铝挤压机状态监测及故障诊断系统。根据挤压机控制器S7-400PLC的重要状态变量和故障变量,编辑OPC条目符号,加载到SimaticNetOPC服务器地址空间中。PC机基于VB.Net和RsiOPCAuto建立OPC客户端,实时访问OPC服务器的条目符号,实现状态监测及故障诊断,通过GSM短信终端将重要故障通知管理人员。管理人员通过局域网监控挤压机运行状态,通过GSM短信远程了解挤压机的工作状态及故障报警情况。研究表明,基于该系统,管理人员可以及时有效掌握挤压机的运行状态和故障状态,从而降低设备故障率,减少停机时间。

简介：收集建筑消防系统实际运行资料，分析影响建筑消防系统正常运行的因素；通过建立故障树和数学模型，利用故障树分析法对系统运行过程可能产生的故障进行定性和定量分析，确定系统可靠度和各故障因素的概率重要度，据此判定系统中事故频发的环节，为改善系统运行和提高系统的可靠性能提供理论依据。

简介：针对传统的单核SVM已经无法满足多个不同数据源的复杂问题，提出了支持向量机多核学习的改进方法。多核支持向量机的学习能力、泛化能力、决策能力在很大程度上取决于参数的选择以及多核权值系数的优化。对此，本文使用遗传算法对多核权值系数寻优，设计多核支持向量机故障诊断系统，此系统在某型飞机的垂直陀螺故障诊断中进行了验证，验证分别利用单核支持向量机和多核支持向量机分类精度对比，结果表明遗传算法寻优得到的权值系数使多核支持向量机分类精度明显提高。

简介：该研究中以小波包分析法为系统网络，较好的处理了用电故障信号富含的频率（高频、低频）关系，使得故障信号更加准确，改善了传统系统智能水平低下等问题。

简介：建造了实现高压输电线路故障诊断的两种联想记忆神经网络的模型结构并提出了提高其容错能力的有效方法．对于FNN，提出“伪吸引域”的概念以人为扩大样本吸收域，在不降低网络效率的前提下大大提高了网络的容错性能；对于BAM－NN，提出增加冗余神经元来提高网络的记忆能力和容错性能，但该措施增加了网络的复杂度，降低了网络的效率．仿真结果表明，本文构造的两种联想记忆NN都能正确识别故障，且对干扰输入信息序列有相当的容错能力，而FNN则是解决电力系统故障诊断问题的一个更加简便而且有效的方法．

简介：文章介绍了一种基于模糊逻辑理论的人工神经网络,提出了利用模糊数学对神经网络的输入进行预处理的方法,并将其应用于变压器故障的诊断,提高了IEC比值法诊断变压器故障的复杂性和准确性.

简介：民用航空发动机设计有高压涡轮主动间隙控制系统,通过调节高压涡轮机匣与叶片的间隙,提高发动机性能。高压涡轮主动间隙控制系统故障将导致发动机热能损失,增加燃油消耗。系统发生故障时需要及时排除,会导致飞机可用率降低。通过对高压涡轮主动间隙控制系统故障工作原理进行研究,分析故障产生原因,对历史故障数据进行统计和分类,计算关键重要度,总结排故方法,在飞机运行过程中高压涡轮主动间隙控制系统故障时缩短排故时间。

简介：

简介：依据多年对OLYMPUS—BXSO型系统显微镜的管理使用经验，对其中主要光学部件的简单维护和常见故障排除进行实用性介绍。

简介：针对经典D-S证据理论融合冲突证据时会导致融合结果与客观实际情况不相符的问题。通过引入证据相关度和全局信任度等概念使得改进后的D-S证据理论能够充分考虑到包括冲突证据以内的任意证据的可信度,从而使得融合后的结果更加符合客观实际。并以矿用皮带机运行中常见的三种故障原因进行数值计算,分析得知:当证据存在冲突情况时,改进后的D-S证据理论相较于其他方法更能快速、有效的处理冲突证据,从而提高了矿用皮带机故障诊断的准确性和可靠性。