简介:137Cs示踪技术是土壤侵蚀研究的一种重要方法,目前已得到广泛应用。准确的137Cs本底值是运用该技术开展研究的基础。为了获取区域高空间分辨率137Cs本底值数据,作者基于147个气象站点的实测数据和Walling&He的137Cs本底值计算模型,运用主成分分析(PCA)和地理加权回归克里格(GWRK)相结合的方法,预测四川省137Cs本底值的空间分布。结果表明:1)应用PCA法可在保留大部分原始信息的同时,有效地消除变量间的多重共线性,为后续的回归分析与空间插值奠定基础;2)GWRK插值法综合考虑了降水、空间位置等多个影响因素及其对137Cs本底值影响的空间非平稳性,相对于传统的普通克里格和全局回归克里格插值法具有更高的预测精度,且较准确地表达局部区域137Cs本底值空间分布的细节信息;3)以实测数据为基础、基于GIS技术的空间插值方法是获取区域高分辨率137Cs本底值空间数据的可行途径。本研究有效地揭示137Cs本底值的空间分布规律及不同因素对其影响,为运用137Cs示踪技术开展土壤侵蚀研究、水土流失治理等工作提供基础数据和技术支持。
简介:目前,种子活力测定已成为种子学领域里的一个新兴热门。自1950年以后,种子工作者发现单用发芽率表示种子的好坏已不够,因而就提出活力这个概念。近30a来,国内外开展大量工作,许多国家都把种子活力列为农业科研重点课题。在历届国际种子协会(ISTA)年会上都设有种子专题研究,并在ISTA机构内设立活力委员会。近年来,我国有些单位也进行了活力研究,如中山大学、中国科学院植物研究所北京植物园和中国林科院等单位。辽宁省种子公司把种子活力测定作为该公司1985年农业科研攻关项目;1987年,中国科学院植物研究所种子活力研究荣获科学进步三等奖。内蒙古自治区赤峰市林木种子站也开展了这方面的工作。由此可见,有关种子活力的研究在目前是面广而科技含量较高的一项研究。美国农业部的科学家曾经作过这样一个估计,以美国粮食生产为例,每年因种子质量低而减产5%,全国的损失就要达到20亿美元,这是一种觉察不出的损失。