简介：摘要：BIM技术在建设工程巡检系统构建中的应用已经取得了一定的进展，但仍面临挑战和改进的空间。目前，BIM技术在巡检系统中主要体现在技术应用、数据共享与协同合作以及专业技能培养等方面。在技术应用方面，BIM技术通过三维建模和虚拟实境技术可视化巡检，同时提供数据集成和决策支持功能；在数据共享与协同合作方面，通过云平台实现信息共享和协同工作，但需要解决数据格式不统一和安全保护等问题；在专业技能培养方面，要求巡检人员掌握BIM软件操作技巧和数据分析知识。

简介：摘要：本文旨在探讨水利工程设计与施工中的理论与实践问题，通过分析当前水利工程面临的主要挑战和机遇，提出相应的解决方案和优化策略。文章首先回顾了水利工程设计与施工的基本原则和方法，随后结合具体案例，深入分析了理论与实践相结合的重要性，并探讨了在实际操作中如何更好地应用现代科技和管理手段以提高工程质量和效率。

简介：摘要：电能计量采集在现代电力系统管理中具有核心地位。随着电力行业的不断发展，电能计量采集面临着诸多挑战。电表数据的准确采集是确保电力供应与消费公平性、合理性的基础。在实际操作中，电能计量采集存在不少问题。采集设备可能出现故障，导致数据不准确或者缺失；通信网络不稳定会影响数据的传输及时性；不同地区、不同类型电表的数据格式和采集标准存在差异，给数据的整合与分析带来困难。这些问题的存在影响了电力企业对电力使用情况的精准掌握，也关系到用户的切身利益，因此深入研究电能计量采集问题并探讨大数据的应用具有重要意义。

简介：摘要：变电运行设备在电力系统中扮演着至关重要的角色，它们负责将高压输电线路送来的电能进行变压、分配和保护，确保电能以合适的电压和电流供应给终端用户。然而，在长时间运行和恶劣环境的影响下，变电设备可能会出现各种故障，导致电力系统的运行中断和设备损坏，给生产和生活带来严重影响。通过本文的研究，以期为变电运行设备的维护和故障处理提供指导，提高变电系统的可靠性和安全性。

简介：摘要：火力发电企业安全生产是永恒的主题，安全培训是预防人因事故、减少不安全行为的根本途径。在信息技术高度发达的时代，将新媒体VR技术与体验式教学相结合，从根本上提升培训的效果，从而提高企业安全管理水平。

简介：摘要：文章以基于数据挖掘的智能多维人才分析平台为研究对象，深入分析企业人才管理中的数据处理、分析和决策支持需求。提出了一种集成多层架构设计、创新算法和全面安全机制的平台解决方案。通过多维数据模型构建、动态人才画像、智能匹配评估和趋势预测等核心算法，实现了人才数据的深度挖掘和智能分析，以期为企业战略决策提供强有力的数据支持。

简介：摘要：基于SNMP技术的打印机管理系统的设计，旨在提高打印机的速度以及准确性，从而快速找到网络内的所有打印机。在提高打印机管理系统性能的同时，使其更为智能化、便捷化，从而提高企业在运营中的效率，降低管理成本。通过进行改进，密切关注用户的反馈，不断实现迭代优化，从而确保系统满足实际需求。

简介：摘要：本研究综述了生物炭作为土壤改良剂在固碳和增肥方面的作用，探讨了其对土壤理化性质、微生物活性及作物生长的影响，并分析了生物炭施用的潜在环境风险。结合相关文献浅谈了生物炭目前的研究进展与未来方向。本研究为生物炭作为土壤改良剂的应用提供了一定的理论依据，符合未来的研究方向和应用趋势。

简介：摘要：在工业生产中，锅炉作为关键的能量转换设备，其安全稳定运行对于保障生产安全、维护设备性能以及遵守相关法规至关重要。由于长期暴露在高温高压的条件下，锅炉容易出现腐蚀、水垢积累和安全附件故障等问题，这些问题不仅影响锅炉的运行效率，还可能引发重大安全事故。因此，定期对锅炉进行彻底检验，确保其安全、稳定和高效运行，变得极为关键。本文分析了锅炉定期检验的重要性，并针对检验过程中常见的问题，提出了有效的预防措施。通过定期检查锅炉内部结构、进行水处理以及建立完善的排污制度，可以有效减少蒸汽锅炉在定期检验中遇到的问题，确保锅炉的安全稳定运行，进而提升企业的生产效率。

简介：摘要：作为电力系统中的安全保护措施，继电保护可快速、准确地判断故障类型和故障原因。作为保护电力系统设备和使线路免受故障破坏的重要手段，继电保护在电力系统中起到了至关重要的作用。但随着电力系统规模的扩大和复杂性的增加，传统的继电保护已难以满足系统的需求，如人工调整保护参数需要耗费大量时间和精力，且容易误判。此外，继电保护动作的灵敏度和速度对系统的稳定性和设备的安全运行至关重要。因此，如何提高继电保护的自动化水平成为目前电力系统领域的重要课题。大数据技术的迅猛发展为继电保护自动化提供了新的机遇和可能性。通过分析大量的历史数据和实时数据，可建立更准确的电力系统模型，识别潜在的故障模式和趋势，预测潜在的故障风险，从而实现更智能化的继电保护。此外，大数据技术还可支持故障诊断和故障定位，提高继电保护的灵敏度和速度，降低对系统运行的干扰。基于大数据的继电保护自动化是目前电力系统领域的热点和难点问题，深入研究和探索该问题将对电力系统的安全运行和可持续发展产生积极影响。

简介：摘要：随着全球能源结构的转变，新能源逐渐成为电力系统建设的主体。然而，在以新能源为主体的新型电力系统建设过程中，面临着诸多问题，如清洁能源发电的随机性、波动性、间歇性，新能源并网消纳难度，以及电网形态变化带来的运行控制复杂性等。本文旨在深入探讨这些问题，并提出相应的解决方案，以期为我国新型电力系统的建设提供参考。

简介：摘要：随着软硬件设备和技术的不断升级，继电保护的微机化进程也得以加快，对运行中的实时在线信息和离线信息形成了有效的规范，并开发出了一套专门的管理系统，从而提高了设备和电网的安全性和可靠性。

简介：摘要：随着全球对可再生能源的日益重视，光伏发电作为清洁、可再生的能源形式，其重要性与日俱增。然而，光伏发电的间歇性和不稳定性一直是其大规模并网应用的一大挑战。这时，储能技术的出现，犹如一剂良药，为光伏发电的稳定、高效利用提供了新的可能。本文将深入探讨光伏发电与储能技术的深度融合，以及它们在电力市场中的创新应用，以期为未来的能源转型提供新的思路和策略。

简介：摘要：随着电力行业的快速发展和能源结构的转型升级，智慧电厂的建设已成为电力行业的重要趋势。本文旨在探讨大数据技术在智慧电厂巡点检管理系统中的应用，以提升电厂运维的智能化水平和效率。通过对大数据驱动的巡点检管理系统的研究，分析了该系统在智慧电厂中的具体应用，包括数据采集、处理、分析及可视化等方面。结果表明，大数据技术的应用能够显著提高电厂设备的巡检效率，降低故障率，提升运维决策的科学性和准确性。本研究为智慧电厂的建设和运维提供了理论支持和实践指导。

简介：摘要：随着工业自动化和智能制造的快速发展，机器视觉技术已成为工业机器人实现精确抓取的关键技术之一。本文深入探讨了基于深度学习的机器视觉在工业机器人抓取中的应用。首先概述了机器视觉与深度学习的基本概念及其在工业自动化领域的重要性。接着，详细分析了深度学习算法（如卷积神经网络CNN）在物体识别、定位和抓取规划中的具体应用。此外，还讨论了双目视觉系统如何通过深度学习算法获取深度信息，进而提升工业机器人的抓取精度和效率。最后，总结了深度学习在机器视觉中的优势及挑战，并对相关技术的进一步发展提出了建议。

简介：

简介：摘要：本文深入探讨了基于化学运行电厂中凝结水精处理的节能减排策略，旨在通过优化处理工艺、提升水质控制精度及引入先进节能技术，实现电厂运行效率的提升与资源消耗的减少。通过理论分析与实际案例相结合，本文提出了一系列具有可操作性的节能减排措施，为化学运行电厂的可持续发展提供了有力支持。

简介：摘要：现代电厂对脱硫废水一般采用中和－絮凝－沉降－澄清等常规处理工艺，处理后达到排放标准，系统运行基本正常。经过处理的脱硫废水，主要是降低脱硫废水的浊度、重金属和少量的硬度，但废水的含盐量没有明显降低，废水中还可能存在的硒、硝酸盐、有机物等成分不能通过常规处理工艺去除，对外排放会对水体造成一定污染。随着各国家对水资源的日益重视，零排放技术在全球范围内得到广泛应用的工艺特点，并在调试及试运阶段对其发现问题做了相应的优化研究。

简介：摘要：本文旨在探讨电站阀门维修的重要性及其维修工艺。简要介绍了电站阀门的作用和分类，阐述阀门在电站系统中的关键作用，随后，分析阀门故障的常见原因，并提出相应的维修策略，通过详细讨论维修工艺流程，包括清洗、检查、修复、测试等关键步骤，并探讨如何通过优化工艺流程来提高维修效率和质量，最终对电站阀门维修的未来发展趋势进行展望，强调技术创新和预防性维护的重要性。

简介：摘要：电力调度系统在电力系统的运行和管理中起着至关重要的作用。优化电力调度策略不仅可以提高电力系统的运行效率，还能有效降低成本，提升系统的稳定性和可靠性。本文针对电力调度系统的优化策略进行深入分析，探讨了当前常用的优化方法及其应用效果，并提出了未来优化策略的发展方向。