简介：一个单圈图G的邻接矩阵是奇异的当且仅当G含完美匹配和4m(m∈N)阶圈,或G和从G中删去唯一圈中的顶点及其关联边后得到的导出子图均不含完美匹配.单圈图的邻接矩阵的最大行列式是4.

简介：在教学中，经常会遇到条件不明确的问题，学生常顾此失彼，导致少解或漏解，这需要对不明确条件逐一分析讨论、做出正确的判断，这就是物理中的分类思想。

简介：设图G是一个简单图，图G的补图记为^-G，如果G的谱都是整数，就称G是整谱图．鸡尾酒会图CP（n）=K2n-nK2（K2n是2n阶完全图）和完全图Kα都是整谱图．本文确定了图类^-αKα∪βCP（b）中的所有整谱图．

简介：时尚是神秘与暧昧的，炫目的T台光影中，男人对于时尚的新奇和女人博爱的追随，

简介：数学学习离不开思维，数学探索需要通过思维来实现，在初中数学教学中逐步渗透数学思想方法，有助于培养学生的思维能力，形成良好的数学思维习惯，既符合新课程标准的要求，也是进行数学素质教育的一个切入点．

简介：图G是一个简单，图G的补图记为^－G，如果G的谱完全由整数组成，就称G是整谱图，鸡尾酒会图CP（n）=K2n-nK2（K2n是完全图）和完全二部图Kα,α都是整谱图^[1]。^—μ1表示图类^－αKα,αUβCP（b）的一个主特征值，本文确图了当^-μ1=2b＋1时，图类中^－αKα,αUβCP（b）的所有的整谱图。

简介：目的：对于复杂技术系统，给出不同研究领域的初步分类，并找出一些研究关注的问题。创新点：提出了一种推理方法，将复杂技术系统的研究领域分为三类。方法：1．对相关的学术刊物进行直觉探索；2．对领域和子领域研究给出基于证据的分类规范；3．对基于相关学术刊物的控制给出的分类进行提炼与验证。结论：复杂技术系统的研究领域分为三类，分别为：（1）智能化类，包括哲学、本体和认识论；（2）实现类，包括方法论和复杂技术系统的创建；（3）影响类，包括表现和价值学。

简介：关于一般的图的完美匹配计数的问题已证实是NP—hard问题。但Pfaffian图的完美匹配计数问题（以及其它相关问题）却能够在多项式时间内解决。由此可见图的Pfaffian性的重要性。在这篇文章中，我们研究了若干种影响图的Pfaffian性的运算．

简介：<正>新的《数学课程标准(实验稿)》中强调:"教材所选择的素材应尽量来源于自然、社会与科学中的现象和实际问题".因此,以其他学科知识为素材的中考数学题——学科渗透型试题,近几年来倍受命题者的关注.所谓学科渗透型试题包含两层含义:一是运用数学知识解决其他学科的问题;

简介：给出了一些新的紧图，并对不是超紧的紧图作了一些讨论．

简介：分类讨论思想方法是解决数学问题的一种重要的思想方法，它贯穿于整个数学教育之中．分类中的每一部分是相互独立的；一次分类按一个标准；分类讨论应逐级进行，做到不重复、不遗漏．本文基于自己的教学实践谈谈分类讨论思想的应用．

简介：本文主要简述了分类思想方法的含义和应用，并结合教学实践经验就如何有效开展中学数学分类思想方法的应用提出自己的观点。

简介：考虑垃圾减量分类过程中居民与外界社会环境的复杂交互行为,基于计划行为理论构建垃圾减量分类过程中各项影响因素与居民行为的反馈网络,以此为基础建立起以小区为单位的深圳市居民垃圾减量分类过程的系统动力学模型。根据该模型,量化分析各项社会及个体因素对居民减量分类行为的影响,并对居民的垃圾减量行为与分类行为分别进行预测。

简介：研究厨余垃圾的处理与清运问题,为大、小型处理设备的数量选择、选址及垃圾收运路线的设计分别建立了最优化模型。模型中将城市道路网抽象成无向赋权图,考虑了在交通拥堵和环境影响下的运输成本、设备处理量的均衡性和对环境的影响程度,构成多目标优化问题,进而运用改进的粒子群算法确定大型设备的位置,并给出了设置小型设备的基本原则;通过分析大、小型设备在不同处理能力下总成本的差异,确定了适合城市实际情况的最优设备处理能力。垃圾收运路线设计中以运输成本与环保成本作为优化指标,建立了基于K-TSP的运输车辆清运路线模型,并运用蚁群算法进行路网优化。最后对深圳市南山区的厨余垃圾收运问题进行了仿真,仿真结果表明,上述模型和算法能有效地解决城市垃圾分类收运问题。

简介：给出了一些新的紧图，并对不是超紧的紧图作了一些讨论

简介：首先研究了Kleene-Stone代数的由素滤子生成的同余关系的性质,然后在此基础上给出了Kleene-Stone代数的分类,最后证明了对每个KS-n代数L(n),存在一个商代数L(n)/～嵌入于有限的KS-n代数Ω(n)中.

简介：

简介：本文主要探索利用Ｔａｙｌｏｒ公式对无穷小量或无穷大量的阶进行估计，从而有效地判断正项级数及广义积分的鼓散性．

简介：同学们刚刚接触电学时往往对根据并联实物图画电路图以及根据并联电路图画对应的实物图感到困难．究其原因，还是没有掌握解题方法．下面本文将结合实例对这两类问题的解题方法作浅显的介绍．

简介：设G是一个图.设g和f是两个定义在V(G)上的整值函数使得对V(G)所有的顶点x有g(x)f(x).图G被称为(g,f,n)-临界图,如果删去G的任意n个顶点后的子图都含有G的(g,f)-因子.本文给出了图是(a,b,n)-临界图几个充分条件.进一步指出这些条件是最佳的.例如,如果对V(G)所有的顶点x和y都有g(x)＜f(x),n+g(x)dG(x)和g(x)/(dG(x)-n)f(y)/dG(y),则G是(g,f,n)-临界图.