简介：摘要数据是资源，养“数”先育土。企业数据文化建设是驱动公司数据管理提升和数据应用发展的内在动力，是公司数据战略实施的重要因素。本报告基于公司近年来在经营管理过程中，坚持“用数据说话”，倡导“互联网思维”，增强系统性数字思维和综合性数据运用能力。围绕“现代能源服务”战略，以数据为驱动，以价值为导向，通过创新实践，为公司管理变革和转型升级提供服务和支撑。“数据驱动价值，创新引领未来”，逐渐成为新时代浙电特色数据文化的缩影。

简介：在当前智能制造物联网大环境下,比较流行的一种说法是数据驱动创新,简而言之,利用各个渠道的信息数据搜集,然后通过数据的智能化分析处理,实现创新化智能制造生产,这也是物联网环境下智慧工厂的实现基础之一。大数据的三大来源：一、传统的信息系统;二、社交网络;三、物联网。物联网因为拥有传感器,可以收集规模十分庞大的数据,轻易实现智库的更新升级。这种量变最终引起一种质变,质变的结果有两方面：第一方面是数据时代的来临。

简介：摘要： 随着时代的不断发展和变化，我国的各个行业领域的不断进步。 当前，国家电网有限公司提出加快推进泛在电力物联网建设，如何将泛在电力物联网技术融入到输电线路运维管理，提升大电网安全运行水平，成为目前亟待解决的问题。

简介：摘要：随着国民经济的快速发展和进步,电网的运行和维护方法不断改进,以及电网已经进入了一个快速发展的时期,它提出了电网的可靠性要求更高。因此，加强对输电线路运行维护管理模式的研究尤为重要。

简介：摘要：电厂热工DCS系统是电厂自动控制体系的重要组成部分，其可实现对不同热工过程参数的控制。通过控制结果，为热工系统的控制提供依据，以此保证各个热工过程均为最佳状态，实现电厂安全、经济运行，并且最大限度保证节能减排效果。但是由于各个热工过程存在显著的非线性、时变性以及不确定性等特点，并且，电厂运行数据量极大的同时，还存在离群样本和维度较高的变量，变量之间的关联程度显著，当前控制过程人为因素较重，智能控制模型难以构建。本文充分利用电厂热工系统数据，构建系统驱动模型，使计算的复杂度最大限度降低，同时对影响输出的参数进行降维优化处理，提高驱动模型的控制效果。

简介：摘要：在电力行业的快速发展和市场竞争日益激烈的背景下，采用数据驱动的决策和预测分析成为电力营销的重要工具。本文深入探讨了电力营销中数据驱动决策的实践方法和预测分析的应用策略。首先，分析了电力市场的当前趋势，包括需求的多样化和市场结构的复杂化，以及这些趋势如何影响电力营销策略。随后，本文着重介绍了数据驱动决策的基本框架，包括数据收集、处理、分析和应用等环节。在预测分析方面，重点讨论了基于大数据和机器学习的需求预测、价格预测和用户行为分析等方法。最后，结合具体案例，评估了数据驱动决策和预测分析在电力营销中的效果，并提出了实施建议和未来发展方向。

简介：摘要：随着全球能源结构的转型，风能作为一种清洁、可再生的能源，其开发利用日益受到重视。风电场的运维管理面临着诸多挑战，如设备故障的不可预测性、维护成本的高昂以及对环境条件的依赖性强等。大数据技术的兴起为解决这些问题提供了新的思路。通过收集和分析风电机组运行中的海量数据，可以实现对设备状态的实时监控、故障预测和维护决策的优化。这种基于大数据的风电运维优化不仅能够提高设备的可靠性和效率，还能有效降低运维成本，为风电行业的可持续发展提供技术支撑。

简介：摘要：驱动电机系统是新能源汽车中的重要组成部分，其本身具有良好的驱动功能，为新能源汽车明确具体的驾驶方向。要想不断优化驱动电机系统对应运转情况，有效降低新能源汽车的对应能耗，就需要对新能源汽车对应驱动电机系统状况进行全面分析与研究。本文主要对新能源汽车驱动电机系统功能数据进行测试。

简介：摘要：本研究旨在探讨大数据驱动的企业数字化转型路径，通过分析大数据在企业数字化转型中的应用，揭示大数据对企业数字化转型的重要性和作用。研究背景部分介绍了大数据和企业数字化转型的基本概念，明确了研究的目的和意义。从大数据分析技术、市场营销和供应链管理等方面探讨了大数据在企业数字化转型中的应用情况。在大数据驱动的企业数字化转型路径研究中，重点分析了企业数字化转型的关键要素，提出了大数据驱动的企业数字化转型路径和实施策略。通过案例分析，深入探讨了某电商企业和制造业企业的大数据驱动数字化转型实践，为企业实施大数据驱动的数字化转型提供了借鉴和启示。最后，结论部分总结了研究成果，展望了未来研究方向。本研究对于推动企业数字化转型、提升企业竞争力具有一定的理论和实践意义，为企业在大数据时代实现数字化转型提供了有益的参考和指导。

简介：摘要: 本论文研究了电气设备状态监测与预测维护的数据驱动方法。随着电气设备在现代工业中的广泛应用，实时监测设备状态和预测维护需求变得至关重要。本研究提出了一种基于数据驱动的方法，利用传感器数据和机器学习技术来实现设备状态监测与故障预测。首先，我们收集了大量电气设备运行数据，并建立了相应的数据集。然后，采用适当的特征工程和模型训练技术，构建了高效的预测模型。实验结果表明，所提出的方法能够准确预测设备故障，并在实际应用中具有良好的效果，为电气设备的智能化维护提供了有力支持。

简介：摘要：随着时代的进步，企业的发展也十分迅速。 大数据在企业创新创业中所显现的技术支撑作用和创造力，已成为创新创业的生产力要素。大数据蕴含的价值为创新创业提供了更广阔的空间，改变了企业的创新创业模式、营销模式、科技创新理念。

简介：【摘要】最近几年，供电企业市场竞争日趋激烈，创新管理水平、加大改革力度可显著提升市场竞争力，台区线损管理乃关键内容，直接关系到企业效益能否更上一层楼。本文站在供电企业角度，对台区技术、管理线损关键因素展开分析，探析了低压台区线损在数据驱动下实施精细化管理的手段，并阐述了其执行效果。

简介：摘要近年来，随着我国经济建设的不断发展，科技技术更是取得了突飞猛进的发展。在电气方面，电梯驱动系统的驱动方式各不相同，本文根据大量实践，结合实际，通过对不同的电梯电气驱动技术进行对比，来着重对电梯电气驱动技术进行了研究，提出了很多富有建设性的意见和想法，在我国电梯电气驱动技术的发展道路上做出了有意的探索。

简介：摘要建设全能型供电所是畅通客户服务最后一公里的关键措施。建设全能型供电所需要推行集农村配电运维、设备管理、台区营销管理和客户服务于一体的“台区经理制”。为更好的服务全能型供电所建设，本文基于智能化供电服务指挥系统、用电信息采集系统、营销业务应用系统、配网抢修指挥平台、营销GIS，从台区运行、客户服务、台区线损3个维度开展大数据监测，通过大数据挖据分析提前获得相关价值数据并结合实际进行应用，为供电所营配工作提供数据支撑和辅助，助力全能型供电所建设。

简介：摘要介绍电驱动永磁技术发展背景，分析国内外专利发展的历程和发展现状，对各国的专利申请重心和趋势作了统计和分析，并对比了国内相关领域的发展状况，最后简单介绍了烧结钕铁硼技术领域发展路线。

简介：摘要：本文旨在探讨基于数据驱动方法的起重机电气系统故障检测与诊断。起重机在工业生产中扮演重要角色，但电气系统故障可能导致生产中断和安全风险。文章首先介绍了各种可能的故障类型，如电缆断裂、电机故障等，并描述了它们的特征和信号表现。为了实现有效的故障检测与诊断，详细讨论了数据采集方法，包括传感器和监控系统，并强调了数据预处理的关键性，如去噪、数据对齐和特征提取。接下来，文章深入探讨了基于机器学习和人工智能的故障检测方法，涵盖监督学习、无监督学习和半监督学习，并强调了模型构建过程中的特征工程、训练和评估步骤。总之，本文强调了数据驱动方法在起重机电气系统故障检测与诊断中的重要性，通过准确识别故障，提高了生产效率和安全性。

简介：工业大数据是未来工业在全球市场竞争中发挥优势的重要支柱,而智慧工厂环境下,只有利用工业大数据技术,才能真正实现对智能制造的有效驱动。随着信息化与工业化的深度融合,信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节,使得工业企业所拥有的数据日益丰富。工业大数据是在工业领域信息化应用中所产生的数据,呈现出大体量、多源性、连续采样、价值密度低、动态性强等特点。

简介：我今天的话题是“让数字与智能技术助力创新驱动”。为什么讲这个话题,大家都知道,这几年智能制造在中国很热。数字与智能技术的应用对于提升企业的能力以及企业转型有一定的作用。但我发现有一个不足之处,就是对于国家和企业的创新驱动作用还不明显。

简介：序本文主要对3000系（长崎电气轨道株式会社）和5100系（广岛电气轨道株式会社）车辆的驱动技术进行了介绍。

简介：摘要随着经济技术的不断发展，汽车产业已成为我国的重要支柱产业之一，汽车产业的迅速发展给我国带来了巨大的环境压力和能源危机。而电动汽车可以车载电源为动力，相对于传统汽车而言，电动汽车的出现缓解了中国石油短缺、降低环境污染，是未来汽车行业发展的必然趋势。本文主要以电动汽车发展背景以及电动汽车用驱动电机技术申请专利情况，对电动汽车用驱动电机技术进行分析。