简介:LDA主题模型是文本挖掘领域的重要算法,同时在推荐系统当中也有不错的表现.通过LDA主题模型挖掘用户感兴趣的主题,是目前最常用的用户兴趣主题挖掘方法之一.为了提高LDA主题模型应用在推荐系统时的推荐质量,我们提出了一种基于负样本进行学习的方法negLDA.通过创造出负样本来学习用户对物品的负面预测评分,同时结合正样本学习得到的正面预测评分,从正反两个方面进行综合评测,从而更加精确地衡量出用户对物品的预测评分.通过在MoviesLens-100k、MovieLens-1M、FilmTrust这三个数据集上的实验,表明所提出的算法在精确率、召回率、AUC三个指标上相比传统算法均有一定改进.
简介:摘要:企业作为特殊的经济组织,在市场经济中起着举足轻重的作用。国有企业是国民经济的重要组成部分,对整个社会起着举足轻重的作用。在新的历史条件下,做好国有企业的思想政治工作,是推动国有企业健康发展的关键。近年来,随着我国社会主义市场经济的不断发展与完善,人们的思想观念与价值取向都发生了很大的改变,同时,不健康的思想观念也开始在企业内部滋生,对员工的思想政治工作提出了很大的挑战。国有企业要采取行之有效的措施,加强并改善员工的思想政治工作,充分发挥员工的作用,把企业的员工的思想政治工作作为突破口,提升员工的思想政治工作的质量与水平,从而促进企业的改革、发展与稳定。
简介:【摘要】网络信息技术的飞速发展是进入21世纪以来我国最大的科技成果。现如今网络已经融入了我国的政治、经济、文化、公民日常生活等各个方面,是当今我国社会运行与发展不可或缺的一环。网络就如同它的名字一样,真的像一张网将我们每一个人裹挟其中且相互关联,形成了一个与实体世界相对应的复杂体系——网络生态。网络的快速发展所带来的效率、便捷是我们乐意看到的,解决了许多棘手的难题。但是发展如此之迅速,以至于相关的管理制度 、管理规范并没有跟上节奏,出现漏洞,甚至空白地带,这也给我们带来了很多挑战。网络治理主体公共性缺失、网络客体场域建设不足、网络载体支撑性建设不足,出现的一系列问题让我们意识到网络信息内容生态治理刻不容缓。于是在2020年3月1日这一天,《网络信息内容生态治理规定》正式实施。