简介：在基于GIS的成矿预测方法--证据加权法、神经网络法和模糊逻辑法中,含有数据驱动和知识驱动两种过程.数据驱动和知识驱动各有优点和缺点,不应片面对待.模糊逻辑法既适用于勘探程度低的地区,也适用于勘探程度高的地区,可用于两种目标的成矿预测.

简介：摘要：伴随着经济的发展，在人们的生产生活中电能所发挥的作用越来越大，在电力行业中自动化控制技术的应用也越来越广泛。要促进电力行业实现更好的发展，必须运用智能化技术不断健全电气自动化控制系统，使得电气自动化控制系统可以通过监控电气设备，对其出现的故障进行检测，并将相关预警信息反馈给管理人员。因此，研究基于智能化技术的电气自动化控制系统的设计与实现具有重要的现实意义。

简介：摘要：从飞机制造的各个方面来看，飞机装配是主要的核心和关键技术，在很大程度上决定了飞机的最终质量、制造成本和周期。飞机装配技术的发展也基本遵循工业革命的发展规律，从第一代和第二代飞机的手动装配到第二代和第三代飞机的机械化装配。当前，国外发达国家基本实现了第三和第四代飞机的数字自动装配，正朝着智能化装配的方向迈进。当前我国飞机装配技术正处于全面推进数字化自动化应用的阶段，因此对新一代智能装配技术进行前期研究具有重要意义。

简介：摘要：随着数字化时代的到来，企业面临着巨大的挑战和机遇。数据已经成为企业的重要资产，如何有效地管理和利用数据，成为企业成功的关键因素之一。同时，数字化转型已成为企业发展的必然趋势，而数据驱动的管理则是企业数字化转型的核心。因此，研究数据驱动管理赋能企业数字化转型技术具有重要意义。本文旨在探讨数据驱动管理如何赋能企业数字化转型，并对其相关技术进行研究。通过深入分析当前企业数字化转型的重要性，将探讨数据驱动管理的核心技术，包括数据采集、数据处理、数据分析等方面的技术。希望通过本研究，能够为企业数字化转型提供新的思路和方法，推动企业更好地适应数字化时代的发展。

简介：摘要：进入二十一世纪以来，在我国高速发展的影响下，带动了我国科学技术水平的进步。现阶段，传统的测绘基础数据建库与制图一体化方法，多采用地理实体信息与制图信息同时表达的数据模型，存在数据冗余、生产效率低的问题。针对该问题，本文提出了一种自动化制图技术方案；设计构建了一体化制图数据库模型；深入研究了基于符号级别、空间关系和要素权重的要素压盖关系处理算法。最后，开发自动化制图软件，并运用该软件进行山东省省级基础测绘数据制图，有效提高了制图效率，满足实际生产需求。

简介：

简介：摘要：在信息化与智能化的浪潮中，大数据技术正逐步渗透到各个行业，其中，高速公路运营养护管理领域也正经历着深刻的变革。本文将深入探讨大数据在高速公路运营养护管理中的应用价值，以及如何通过大数据技术提升管理效率，保障道路安全，实现资源的优化配置。

简介：摘要：随着信息技术和智能交通系统的迅速发展，大数据已经成为提高车辆运行安全性和效率的重要工具。本研究定义并分类了车辆异常行为，包括但不限于急加速、急刹车、偏离驾驶道等情况。探讨了大数据技术在车辆监控中的应用，强调了数据采集、分析和处理的重要性。并评了估现有的车辆异常检测算法，包括统计学方法、机器学习和深度学习技术。最后详述了预警系统的设计原则与框架、数据的采集、处理与安全性问题，以及未来发展趋势与技术创新。

简介：常规的时间一空间域和频率一空间域预测滤波方法假设地震记录由地震信号和随机噪声两部分构成，即所谓的加噪声模型，但是，在对随机噪声进行估算时，又假设随机噪声可以通过预测误差滤波器由地震记录中进行预测，即所谓的源噪声模型。这种前后不一致的噪声模型降低了该类方法的去噪能力和保幅性能。为此，本文提出了一种基于反演的时空域随机噪声衰减方法。它首先从地震数据中估算预测滤波算子，该算子表征了地震信号的可预测性，自适应地描述了地震信号的空间结构。在得到预测误差算子之后，将该算子作为正则化约束引入到地震信号反演系统，由含有随机噪声的地震数据直接反演地震信号。不同于常规随机噪声衰减方法，该方法将随机噪声衰减问题归结为正则化约束下的地震信号反演问题，克服了常规方法噪声模型的不一致性问题。我们采用模型数据和实际数据进行了实验分析，并与常规方法进行了效果对比。实验结果表明：与常规方法相比，本文方法在噪声压制的同时，没有对有效信号产生明显伤害，具有更好的振幅保持能力。

简介：摘要：随着大数据技术的不断发展，数据驱动的方法在工程领域日益受到重视。通过分析高铁制动系统运行过程中产生的海量数据，我们可以更深入的理解系统的行为规律，为制定科学合理的维护决策提供支持。因此，本研究旨在基于数据驱动的方法，探索提升高铁制动系统可靠性和维护效率的新途径，以满足持续增长的交通需求。

简介：摘要：随着城市化进程的加速，城市轨道交通作为城市公共交通的重要组成部分，其客流预测和运力配置显得尤为重要。大数据技术的迅速发展为城市轨道运输提供了新的思路和方法。本文研究了大数据驱动下的城市轨道运输客流预测模型，并探讨了运力配置的优化策略。通过分析历史客流数据、天气信息、节假日效应等多种因素，构建了适应性强的预测模型。研究结果表明，大数据技术能够显著提升客流预测的准确性，为城市轨道运输的合理运力配置提供有效依据。

简介：摘要：探索基于数据驱动的轨道交通车辆健康评估与预测模型。通过分析车辆传感器数据及运行状态，建立了综合性评估模型，能够准确评估车辆的健康状况，并预测潜在故障风险。采用了机器学习算法和统计方法，对大量数据进行处理和分析，从而提高了模型的准确性和实用性。该模型对轨道交通运营管理和维护具有重要意义，有助于提升车辆运行安全性和效率。

简介：摘要：我国早在本世纪初就提出了可持续发展的原则，在提升科学技术水平和居民生活质量的同时，对资源利用和环境危害要在可控范围内，在此核心战略的背景下，能源节约和保护环境成为了重要的民生工程。若将汽车的能源由燃油更换为一种可再生、低排放的新型能源，将更有利于可持续发展战略的推动。近年来已经有越来越多的车企对电能加以利用开发新型能源汽车，油电混合汽车和纯电汽车的技术也已经日渐成熟，逐渐被人们所熟知，市场规模也在逐步扩大中。

简介：致密砂岩气藏是一种重要的非常规油气资源。致密砂岩储层非均质性很强，渗透率极低，而且使用水平井开发时井眼轨迹复杂同时还需进行水力压裂，因而用传统模拟方法进行生产动态预测和开发优化时面临诸多挑战。本文的目的是建立一个适用于致密砂岩气藏的数据驱动的预测工具．该预测工具以人工神经网络为基础，这种神经网络可以作为物理驱动的模拟方法（即数值模拟模型）的有力补充．本文所设计的工具用于在已知初始条件、作业参数、油藏／水力压裂特征等参数的情况下代替数值模型预测水平井动态本文的预测工具以数据驱动的模型为基础，用10年累计天然气产量数据对其进行了盲测，结果表明误差只有3．2％。另外，本研究还建立了一个图形用户界面，以便于工程师在实际生产中使用该工具，用户可以通过该界面在极短时间内得到某个油藏的可视化动态评价结果。以WillianlsFork组为例，通过评价不同井设计方案下的生产动态，并结合由蒙特卡洛模拟给出的不确定性，对该工具的适用性进行了验证。结果表明，利用该工具可以在合理的准确度范围内快速地获得水平井生产动态的P10、P50和P90估算值.

简介：摘要：随着科技的快速发展，智能楼宇控制系统在电力公司物业管理中扮演着越来越重要的角色。本文旨在探讨智能楼宇控制系统如何通过数据驱动决策，提升电力公司物业管理的效率和质量。文章首先介绍了智能楼宇控制系统的基本概念和其在电力公司物业管理中的应用现状，随后详细分析了数据驱动决策在智能楼宇控制系统中的实现方式和优势，并通过实际案例展示了其应用效果。最后，文章对智能楼宇控制系统在电力公司物业管理中的数据驱动决策进行了总结和展望。

简介：摘 要：化工企业是我国的主要企业类型之一，鉴于其本身的物料、工艺等特点，使其危险性大，相应的技术要求高。在化工企业中，安生产是核心内容，在当前情况下，一旦出现安全生产事故，对化工企业的打击是致命的，其主要的原因在于，化工企业中涵盖了大量的危险化学品，一旦出现了泄露、爆炸等问题，不仅仅对企业会产生巨大的影响，而且也会直接导致大量人员伤亡的情况。为了更好的解决化工企业的高风险难题，就需要充分的考虑到化工企业的智慧化安全技术融入，通过智慧化技术来实现有效的管理。这是目前我国的化工企业所需要积极建设的内容。本文从化工企业融入智慧化安全管理工作的重要性入手，全面展开智慧化技术驱动化工企业安全发展。

简介：摘要：进入大数据时代,信息技术在各行各业得到广泛应用,在此种情形下，数据信息的不断积累，使得数据的保存、分析以及处理的难度变大，数据库应运而生，数据库能够很好地实现数据的高效利用以及储存，使得数据资源的价值得到了一定的提升。数据库的应用以及维护工作就成为了当前发展计算机数据库的关键，充分发挥数据库的功能，从而更好地应对时代的不断变化。基于此，文章首先分析了大数据背景下数据库技术的特点，继而提出了大数据背景下数据库技术应用的优化措施，希望能为相关工作人员提供一定的参考。

简介：南海渔业从业者行为不仅关系到我国南海海洋权益的维护,还关系到＂一带一路＂倡议的实施。本文通过构建logistic模型和对数线性回归模型,将南海海洋渔业从业者的行为量化为不同的指标,研究政策保护、利益驱动对从业者行为的影响,并运用485个调查样本的微观数据进行了实证研究。结果表明：政策保护中的执法保护对渔业从业者行为影响不显著,政府补贴和利益驱动对渔业从业者行为的影响均显著,且利益的不同表现形式对渔业从业者行为的影响有一定的差异。

简介：摘要数字林业数据库的建设过程中，数据共享是核心问题之一。解决数据共享问题的最简单有效的方法就是数据转换。不同的部门分别建立不同的系统，当要进行数据集成时，先将数据进行转换，转为本系统所支持的数据格式再进行应用。本文研究了异构数据集成的相关理论和技术，结合XML技术的优势，用基于XML文档的通用数据交换方法，解决了完善数字林业数据库的问题。

简介：