简介：一个月前,滴滴顺风车再次发生司机加害乘客的恶性案件。2018年只过去了三分之二,但滴滴已经两度坐上舆论的风口浪尖。近几年,整个科技领域最热门的话题一个是人工智能,另一个就是大数据了。相比人工智能在自动驾驶场景的应用,大数据的好处似乎没有那么明显,但它给整个交通行业带来的改变同样是深远的。

简介：城市和城市交通的发展,离不开科技进步和信息化影响.城市交通发展要研究智能交通,即研究信息化对城市交通状况的持续改善,从而提高城市运行效率.研究我国城市交通需要与时俱进,在遵循其自身发展规律的基础上,改变一般由交通设施和工具,或者从客运、货运组织着手的研究方法.城市交通学的理念,采用多学科思维、系统论的方法,以服务功能和运行效率为主线,其目标是服务于人的需求,组织城市可持续地高效、安全、低耗运行.

简介：随着网络购物常态化和消费市场年轻化,互联网在某种程度上正在重塑整个汽车金融行业的格局。作为中国首家专业汽车金融公司,上汽通用汽车金融有限责任公司（以下简称“上汽通用汽车金融”）凭借行业经验和专业服务等优势,依托线上服务平台,

简介：本文针对当前公安交通管理综合应用平台（简称综合应用平台）采用传统Oracle数据库面临的数据量持续海量增加、非结构化数据管理、数据实时查询统计等瓶颈问题，介绍采用大数据分布式存储组件HDFS、HIVE等，设计并实现的面向公安交通管理行业的大数据分布式存储系统，从数据管理、数据接入两方面对该系统的实现做了详细介绍。

简介：大数据、云计算是促进公安工作模式转型发展的重要手段。基于对大数据、云计算的认识，济南市公安局强力推进大数据云计算在公安工作中的建设应用，建成并使用了“大数据、云计算中心”，基于大数据云计算中心，汇集了海量的公安、社会、互联网信息资源，从硬件基础设施、数据资源中心、服务资源中心、创新警务应用四个方面递次展开全新的建设应用模式，有力推动了公安信息化向纵深发展。

简介：本文介绍了大数据技术的概念、特点和典型工作流程。结合交通领域的实际案例，介绍了大数据在路网监控、货车规划和智能出行等领域的实践，以期能够在交通道路规划、道路养护和公交线路规划等方面有更深入的应用。

简介：2017年春运期间，公安部交通管理科学研究所与百度地图合作开展春运“平安播报”项目。项目汇聚、融合公安交通管理部门和互联网企业的交通大数据，通过互联网网页向公众实时、可视化发布京津冀、长三角、珠三角等重点地区周边，以及京哈、京沪、京港澳、京昆等18条重点高速公路途经省际出入点以及重点城市通道点位的小时流量信息及变化趋势、全国高速公路实时拥堵路段信息、全国高速公路春运期间团雾多发路段信息，以及通过百度地图导航APP向出行公众语音提示沿途因恶劣天气导致的交通管制信息等。

简介：车辆作为我国居民目前主要的交通工具,其有效提高了人们的运输速率,加快了人类生产的步伐,但是由于越来越多的车辆被运用在日常生活和工作中,对车辆的管理和调度也面临着巨大的挑战,目前我国对于车辆的管理大多采用交警调度以及视频监管的方式进行,视频监管是一种有效的电子监控设备,但是其具有一定的局限性,为了提高车辆的管理效率,必须研制出一套信息化、集中部署且可行的车辆管理系统.

简介：本文分析了国内交通管理部门在交通信号控制优化工作中存在的困境，交流广州公安交通管理部门探索向社会采购服务的交通信号优化管理新模式的经验，介绍广州交通信号优化管理的“四有”模式，并对“互联网＋信号优化”方面的新尝试进行总结和展望。

简介：本文将大数据原理与交通管理业务相结合，系统阐述了交通管理在大数据时代面临的机遇和挑战，重点介绍大数据原理在交通管理执法质态研判中的应用，并结合江苏省交通管理工作经验，详细说明采用大数据原理和数据挖掘算法研判交通管理执法质态、得出关联规则、指导队伍建设的具体实现，对交通管理大数据应用进行了总结和展望，提出运用Hadoop，实现高效存储和快速运算的改进计划。

简介：（接2014年第9期）（2）存在操作误区我们都知道自动挡车辆最大的优势主要体现在驾驶方便性,能够大大减轻驾驶员操作疲劳.与传统手动挡车辆相比,自动挡车辆省去离合器踏板和驱动选挡杆的频繁操作,但在日常使用中也有合理的标准要求.如果经常未按照使用要求操控,对自动变速器也会产生很大的危害,从而影响自动变速器的正常使用寿命,严重时会导致变速器不能行驶的故障现象.因此,驾驶人员在驾驶自动挡车辆时需要按照以下几个要求使用.

简介：为积极适应“互联网＋”时代，充分发挥公安交通管理部门的信息资源以及互联网公司的技术和渠道优势，更好地服务公众出行，针对面向公众的全国高速公路交通管理信息发布问题，公安部交通管理科学研究所联合百度开展了“互联网＋”高速公路交通管理大数据服务技术路线设计，并成功应用于2016年春运“平安播报”项目探索实践，为优化全国高速公路交通管理信息服务积累了宝贵经验。

简介：十年前,大概很少人可以预测到大数据分析会在今天带来如此大的变革,人们越来越多地利用数据来理解事情和做出决定.通过大数据分析,人们可以用数据来表现很多过去无法被量化的现象,可以推断过去只能凭借直觉猜测的现象之间的联系,可以找出有助于预测未来事件发生的规律.在企业中,大数据分析拥有广阔的施展空间,它可以帮助企业改善服务和产品,建立良好的客户互动,更有针对性、预见性地创新.它让行动变得更快,让成本变得更低,让风险变得更小.在如此巨大的需求之下,大批数据分析创新公司应运而生.

简介：随着《道路运输车辆动态监督管理办法》在全国的推进和实施，全国道路货运车辆公共监管与服务平台（下称道路货运公共平台）的入网车辆呈爆发式增长，目前已达到130万辆，预计2015年底将达到250万至300万辆。道路货运公共平台已经成为中国最大的在营车联网平台，如此庞大的系统对大数据管理和分析方面都提出了非常高的要求。本文详细介绍了道路货运公共平台的背景和总体建设情况，重点针对系统的总体技术架构和大数据管理系统，以及大数据分析和应用情况进行全面介绍，并对平台的未来发展进行展望。

简介：大数据分析是检查具有各种类型的大量数据并快速生成以识别隐藏模式、未知相关性和其他有用信息的过程。在现代汽车集团的研发中心,有许多类型的机器能够以前所未有的规模生成数据。作者开发了一种名为VDMS的车辆信号采集设备。这种类型的传感器每天在大数据系统上存储超过1TB的数据。因此,分析不断增加的数据量和高速流传感器数据的能力是必不可少的。本文研究了传感器数据的分析方法,首先,建立了从信号数据相关性分析到分类模型的分析过程,并开发了针对信号优化的分析方法。另外,提出了一种将异常信号数据形成图案并检测特定图案的方法。

简介：为有效提高道路交通管理效率，充分发挥设备自动监控与民警现场执法两种手段的优势，本文尝试利用移动警务卡口系统探索一种“设备预判＋人工查处”的新型执法模式。新模式的应用将减轻一线民警压力、提高交警现场执勤执法有效率，加大对隐蔽性较强的违法行为及不文明行为的打击和教育力度，创建良好的道路交通秩序，同时，有效补充智能道路交通管理体系，提升道路交通管理水平。

简介：本文介绍了全国首个省级公安交通管理大数据警务云平台的建设和应用情况，对各地交通警察部门开展类似大数据项目建设提供了很好的参考和借鉴作用。

简介：本文以辽宁省公安厅交通安全管理局缉查布控系统大数据平台设计为例，介绍基于Had00p的大数据平台构建方法，重点介绍了基础软硬件平台的配置方法和计算依据。

简介：本文介绍针对公安交通管理综合应用平台（简称综合应用平台）面临的海量数据管理、数据深度应用的迫切需求，以面向大数据的分布式平台Hadoop为基础，组合应用分布式存储系统Hbase、并行计算框架Spark、资源管理平台Yarn、数据转递工具Sqoop等成熟技术，搭建的适应公安交通管理行业的分布式大数据管理平台；并分别针对结构化、非结构化的交通管理业务数据在该平台上的写入、读取操作进行了模拟测试。

简介：随着汽车的普及，城市交通问题日益突显，如安全事故频发、交通拥堵问题严重、环境污染加剧等。这些不仅是交通领域的难题，也是现代城市在建设和发展中亟待解决的问题。在这种形势下，人们提出了智能交通的概念，将互联网技术应用于交通建设和管理中，旨在为人们提供更加安全、高效、便捷的服务。随着智能交通的发展，智能汽车逐渐成为人们关注的焦点。很显然，汽车的智能化水平越高，对交通资源的利用能力就越强。可以说，智能汽车已经成为智能交通的重要组成部分，对于现代交通行业的发展产生直接影响。作为汽车行业内的资深人士，李海涛在智能汽车的研究方面积累了丰富的经验，他总是能够站在整个交通业的角度来思考问题，对智能汽车、智能交通的发展有着独到的见解。