简介：【摘要】 目的 探讨全身麻醉患者复苏延迟危险因素，用列线图可视化构建预测模型。方法 选择浙江某三甲医院复苏室收治1201例全麻患者，按8:2的比例随机分为训练组和验证组。采用单因素分析、Logistic回归分析筛选出全麻患者复苏延迟独立危险因素，根据Logistic回归结果构建模型，采用列线图可视化展示结果。采用受试者操作特征曲线（receiver operating characteristic curve，ROC）下面积检验模型的预测效果，采用验证组数据进行验证。结果 患者年龄≥66岁，普胸外科手术、神经外科手术，麻醉时间≥120分钟为全麻患者复苏延迟独立危险因素。风险预测模型准确值为92.3%，霍斯默-莱梅肖检验P=0.783，受试者操作特征曲线下面积为0.835（95%CI：0.792-0.878）。验证组检验受试者操作特征曲线下面积为0.821（95%CI：0.737-0.909）。结论 本研究构建的预判模型的灵敏度与特异性表现良好，有助于预测全麻患者苏醒延迟的发生，为临床护理干预措施的制定与实施提供参考。

简介：【摘要】目的：探讨维持性血液透析患者衰弱风险预测模型的构建价值。方法：根据2021年3月~2022年3月期间，选取我院收治的维持性血液透析治疗的患者，将78例用于研究，并以患者衰弱情况进行分组，包括39例的衰弱患者为观察组，及39例的非衰弱患者为对照组，对2组患者构建衰弱风险预测模型，单因素分析其衰弱的危险因素。结果：2组患者的年龄、性别、居住方式、营养评分、血红蛋白、肌酐及自理能力评分相比，差异有统计学意义，（P＜0.05）。结论：对于维持性血液透析患者，构建衰弱风险预测模型的拟合程度良好，具有理想的预测效果，可明确其衰弱危险因素，用于指导预测患者早期衰弱情况，值得推广。

简介：【摘要】 目的：构建术后肺部并发症(postoperative pulmonary complications, PPCs)的预测模型并进行验证。方法：回顾性收集2019年1月1日至2021年12月31日在重庆医科大学附属巴南医院实施的头颈胸及上腹部三、四级手术的患者，其中满足纳入排除标准的病例有2157例。数据预处理后，通过循证和临床结合的方式筛选出预测模型的特征变量，基于机器学习技术分别构建Logistic回归模型、梯度提升决策树(gradient boosting decision tree, GBDT)模型和人工神经网络(artificial neural network, ANN)模型。通过比较预测模型的准确度、灵敏度、特异度和曲线下面积(the area under the curve, AUC)等指标，评估三种模型的预测性能。结果：Logistic回归模型、GBDT模型和ANN模型的AUC值，分别为0.823 (95% CI: 0.790~0.855)、0.877 (95% CI: 0.841~0.913)和0.908 (95% CI: 0.878~0.938)。结论：基于机器学习算法构建PPCs风险预测模型具有可行性。在本研究构建的三种PPCs机器学习模型中，ANN模型具有良好的预测表现和临床价值。

简介：摘要：在当今社会，随着人口老龄化的加速，老年髋部骨折已成为一个日益严峻的健康问题。这种骨折不仅给患者带来巨大的身心痛苦，还极大地增加了家庭和社会的医疗负担。而肌少症，作为老年人群中的一种常见病症，其特征是肌肉质量和力量的显著下降，与髋部骨折的发生风险密切相关。因此，构建一个针对老年髋部骨折患者术前肌少症风险的预测模型，对于早期识别高风险患者、制定个性化治疗方案及改善预后具有重要意义。

简介：【摘要】目的：本研究旨在构建高龄经产妇产后压力性尿失禁风险预测模型，为临床干预和预防提供科学依据。方法：从2020年2月至2021年2月，在某医院生产的160名高龄经产妇为研究对象，收集相关资料并进行统计分析。采用逻辑回归分析筛选出与压力性尿失禁相关的危险因素，并基于此构建预测模型。结果：通过统计分析，发现年龄、孕次、分娩方式、体质指数等因素与高龄经产妇的产后压力性尿失禁存在显著关联。在构建的预测模型中，这些因素被纳入考虑，从而实现了对高龄经产妇产后压力性尿失禁风险的准确预测。结论：该研究成功构建了高龄经产妇产后压力性尿失禁风险预测模型，为临床干预和预防提供了重要的参考依据。通过该模型，医务人员可以对高龄经产妇进行个性化评估，及时采取预防措施，降低产后压力性尿失禁的发生率，提高患者的生活质量。

简介：【摘要】目的：分析肝内外胆管结石术后延迟性肠麻痹的发生风险，并基于此构建风险预测模型。方法：以2020年4月至2022年5月于我院行肝内外胆管结石术治疗患者，共计80例，回顾性分析其病例资料，通过使用单因素分析和多因素logistic回归分析来筛选出影响肝内外胆管结石术后发生延迟性肠麻痹的独立危险因素，并基于这些独立危险因素建立一个风险预测模型。结果：年龄60岁以上、手术时长超5h、术中出血量≥500ml是术后发生延迟性肠麻痹单因素风险的独立危险因素（P＜0.05）。纳入logistic回归分析后，得出以上因素是术后延迟性肠麻痹的独立因素。结论：构建的风险预测模型具有较高的可靠性和可行性，可为临床提供准确、可靠的肝内外胆管结石术后延迟性肠麻痹预测指标，为早期预防和治疗 延迟性肠麻痹提供科学依据。

简介：摘要 非计划拔管是临床护理中常见的安全问题，对患者的康复进程和医疗质量构成严重威胁。随着大数据技术的快速发展，基于数据的预测模型在医疗领域得到了广泛应用。本文综述了基于风险预测模型在护理非计划拔管中的应用研究进展，旨在探讨风险预测模型在预防非计划拔管中的优势和挑战，为临床护理实践提供理论支持和实践指导。

简介：摘要目的通过预测模型可以为采供血计划的制定，特别是月度、年度血源招募、组织、动员方案的实施提供更可靠的依据，使计划或方案更加合理有效。方法根据凉山州2005—2011年采血量年度增长率确定预测年度２０１２年采血总人数，根据2005—2011年1—12月当月采血量占当年采血量的构成比确定通道各参数。结果将数据代入计算公式，建立采血通道预测模型。讨论预测系统采用时间（月）和空间（通道）双重方式建立数学模型，充分考虑了采供血工作随机性强、波动性大，影响因素多、可控性差等特点。系统由三条预测线组成，最上面的一条是通道的上轨线，中间一条是通道的中轨线，最下面的一条是通道的下轨线。实际的采血数据会围绕中轨在上、下轨之间所形成的通道内不规则的上下波动。

简介：【摘要】目的：分析肺结核患者发生其他病原菌肺部感染的风险预测模型建立和对患者预后的预测价值研究。方法：选择我院2018年1月-2020年12月接受的30例肺结核合并肺部其他病原菌感染患者和30例单纯肺结核患者作为研究对象，采用Logistic回归分析风险因素。建立肺结核合并其他病原菌肺部感染发病风险预测模型，评估该模型对患者预后的预测价值。结果：肺结核合并其他病原菌肺部感染临床特点为：咯血、呼吸困难、中度或者高热、白细胞计数、中性粒细胞、降钙素原、C反应蛋白、红细胞沉降率明显增高（P<0.05）。 BMI＜18.5kg/m 、咯血、抗菌药物使用时间＞2周、合并慢性肺部疾病、血清白蛋白＜40g/L均为肺结核患者发生其他病原菌肺部感染的风险因素（P<0.05）。结论：肺结核患者发生其他病原菌肺部感染时，积极分析影响原因，及早进行治疗，有利于短期内控制感染。

简介：摘要目的本研究拟建立一套有效的腹腔镜低体温的评价体系，评估患者发生术中低体温的风险，并在院内对该路径进行管理和验证。方法前瞻性纳入某医院2016年4月至2018年4月接受各类腹腔镜手术治疗的患者；以多因素回归分析得出的变量为自变量绘制nomogram图，建立评价模型并进行相关验证。结果共196例患者被纳入此项研究。单因素logistic回归分析显示性别、基础体温、手术种类、室温、麻醉时间、气腹时间、晶体液、胶体液、术中输液、CO2流量与低体温发生相关。多因素回归分析显示基础体温、手术种类、麻醉时间、室温与低体温发生相关，最终拟合的模型为logit(P/1-P)=56.893–1.216*基础体温+0.377*手术种类+0.009*麻醉时间-0.653*室温。结论基础体温、手术种类、麻醉时间、室温可能与低体温发生相关，根据这些变量建立的评价模型可以有效的预测腹腔镜患者术中低体温的风险。

简介：摘要：目的：通过调研并分析儿童压力性损伤相关影响因素及现有预防措施的落实情况，为儿童PI防治提供依据。方法：横断面调研某三级甲等医院2021年1月-12月PI的702例患儿，收集相关人口学资料、PI评估及预防措施等，并对相关因素及已有预防措施进行分析。结果：PI患儿PI发生率为8.83%，损伤程度以1期为主（90.32%）；枕部（38.46%）为儿童PI的高发部位，其次是骶尾部（27.69%）。气管插管、意识障碍、BradenQ评分低、移动度受限、感知觉受限、皮肤潮湿、存在摩擦与剪切力、营养贫乏以及组织灌注与氧合不足是PI的影响因素，疾病种类对PI有一定程度的预测价值，但应与其他因素结合判断。PI患儿减压垫的使用率为100%，且均予以每间隔2~3小时更换体位1次。发生PI的患儿中预防性使用减压敷料的比例为95.16%，进行营养风险筛查比例为29.03%。结论：手术体位和手术时间是小儿术中获得性压力性损伤发生的危险因素，构建的风险预测模型效果良好，可以为临床筛选高危患儿及采取针对性的预防保护措施提供参考。

简介：摘要：目的：构建并验证骨科术中病人深静脉血栓发生风险预测模型，以期为临床预防和管理提供有效工具。方法：选取2023年5月至2024年5月期间在我院接受骨科手术的70例患者作为研究对象，采用对比法，将患者分为发生深静脉血栓组和非深静脉血栓组。收集两组患者的临床资料，包括年龄、性别、体重指数、手术时间、麻醉方式、术前合并症等。通过单因素分析筛选出与深静脉血栓发生相关的危险因素，再运用多因素Logistic回归分析构建风险预测模型。对模型进行验证，计算其预测准确率、灵敏度和特异性。结果：通过单因素分析和多因素Logistic回归分析，筛选出年龄、手术时间、全身麻醉、术前合并症等危险因素。构建的风险预测模型在验证组中表现出良好的预测效果，预测准确率为85.71%，灵敏度为83.33%，特异性为88.89%。结论：本研究成功构建了骨科术中病人深静脉血栓发生风险预测模型，经验证，该模型具有较高的预测准确率、灵敏度和特异性，可为临床预防和管理深静脉血栓提供有力支持。

简介：【摘要】目的：探讨精神科老年住院患者噎食的影响因素及风险预测模型的构建。方法：选择2022年1月-2022年12月精神科老年住院患者180例为对象，采用噎食风险评估量表评估噎食风险，根据评估结果分为发生组和未发生组。查阅两组资料，对患者噎食发生的影响因素进行单因素和多因素分析；以R软件构建精神科老年住院患者噎食的列线图模型；绘制ROC曲线，分析构建的预测模型效能（灵敏度与特异度）。结果：180例精神科老年患者发生噎食61例（33.89%），单因素及多因素Logistic回归结果表明，SDS、SAS、吞咽功能分级、咀嚼功能评分、衰弱状态及日常生活能力是精神科老年住院患者噎食发生的独立危险因素（P<0.05）；成功构建风险预测模型，ROC曲线研究显示，构建的列线图预测模型校准曲线斜率较高（接近1），曲线面积为0.817（95%CI为0.759-0.871）；霍斯莫-莱梅肖（H-L）拟合χ =1.334，P=0.323。结论：精神科老年住院患者噎食患者占比较高，常受到SDS、SAS、吞咽功能分级、咀嚼功能评分、衰弱状态及日常生活能力等因素的影响，基于多因素结果成功构建预测模型，具有较高的灵敏度和特异度。

简介：

简介：【摘要】目的：研究构建食管癌患者放射治疗后放射性食管炎的风险列线图，并验证其预测效能。方法：选取2019年8月～2021年8月在我院治疗的食管癌患者45例，分析患者放疗后发生放射性食管炎的独立危险因素，构建列线图模型。结果：经分析，患者在放疗后发生放射性食管炎有14例，发生率为31.11％（14/45）；合并高血压、合并糖尿病、Esophagus V50≥40％、Esophagus V35≥30％、辐射剂量≥30Gy、年龄≥50岁均是食管癌患者放射后发生放射性食管炎的危险因素。结论：基于危险因素 建立列线图，具有较高的预测功能，帮助临床筛选高危患者，有助于改进治疗计划。

简介：【摘 要】：目的 分析骨科护士心理状态，了解相关影响因素，并在基于机器学习构建骨科护士心理状态预测模型。方法 选取2021年6月某市8所医院的168名骨科护士为研究对象，以症状自评量表（SCL-90）调查骨科护士心理状态，经单因素、多因素Logistic回归分析筛选出预测因子，基于机器学习应用支持向量机（RBF-SVM）、Logistic回归、线性判别式分析（LDA）三种分类器构建预测骨科护士心理状态模型，比较三种模型预测价值。结果 骨科护士SCL-90平均分（125.43±24.19）分，其中67例筛选为阳性，存在心理问题。经单因素、多因素分析证实护龄、社会支持程度、工作成就感、自我效能感为骨科护士心理状态独立影响因素（P＜0.05）。基于机器学习，应用RBF-SVM构建的骨科护士心理状态预测模型预测价值最高，优于Logistic回归、LDA。结论 骨科护士心理状态影响因素众多，护龄、社会支持程度、工作成就感、自我效能感为主要影响因素，基于机器学习以RBF-SVM构建预测模型能够较为准确的识别心理状态不佳的护士。

简介：摘要

简介：目的研究腹部手术术后慢性疼痛独立危险因素,并运用危险因素建立预测模型。方法回顾性分析2014年1月至2016年4月,通城县人民医院住院腹部手术683例患者的临床资料,运用Logistic多因素分析,建立预后模型。用独立的临床病例资料进行验证评估模型判断能力。结果本组患者均顺利完成手术,其中手术后慢性疼痛134例,罹患率25.1%。Logistic回归分析结果显示术后焦虑,未婚,手术时间长,术后不满意,上腹部手术,住院天数长是腹部手术手术后慢性疼痛（CPSP）的独立危险因素。对构建的预测模型的预测能力进行评估发现：模型预测的灵敏度为77.71%,特异度为93.32%,总正确率为78.49%。结论术后焦虑,未婚,手术时间长,术后不满意,上腹部手术,住院天数长是腹部手术CPSP的独立危险因素,本研究构建的预测模型能够较为准确的预测腹部手术患者是否发生CPSP。

简介：【文章摘要】：目的 肺肉瘤样癌在临床上有几种治疗策略，然而，选择手术或手术联合对该患者预后的影响仍不清楚。

简介：摘要：随着医疗器械发展，其机械部件可靠性和耐久性受关注。本研究聚焦机械部件疲劳寿命预测模型，以提高器械性能和安全性。综合分析文献，探讨疲劳寿命预测重要性与挑战，梳理现有方法（应力分析、损伤积累理论及实验测试等），阐述原理、适用范围及优缺点。研究影响疲劳寿命关键因素（材料特性、载荷条件、工作环境等），提出构建更精准适用模型的思路方向，采用先进技术手段和考虑多因素协同作用以提高精度可靠性。经实例验证和性能评估，模型能有效预测疲劳寿命，为器械设计、制造和维护提供依据支持，提升质量和寿命，保障患者安全健康。未来将优化模型、拓展应用范围并结合新兴技术提高准确性时效性。