简介：关于资料的统计学处理：应根据试验或调查设计的条件,选用合适的统计学分析方法。对于定量资料,应正确选用t检验、q检验或方差分析;对于定性资料应选用卡方检验等。统计结果的解释和表达：用概率P表达时,对比组之间的差异应叙述为：具有统计学意义。如P〈0.05,差异具有统计学意义。而不应说“对比组之间具有显著性的（或非常显著性）的差异”.

简介：关于资料的统计学处理：应根据试验或调查设计的条件,选用合适的统计学分析方法。对于定量资料,应正确选用t检验、q检验或方差分析;对于定性资料应选用卡方检验等。统计结果的解释和表达：用概率P表达时,对比组之间的差异应叙述为：具有显著性（或非常显著性）意义。

简介：1．统计研究设计：应交代统计研究设计的名称和主要做法。如调查设计（分为前瞻性、回顾性还是横断面调查研究）、实验研究（应交代具体的设计类型，如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等）、临床试验设计（应交代属于第几期临床试验，采用了何种盲法措施等）；主要做法应围绕重复、随机、对照、均衡的原则进行概要说明，尤其要交代如何控制重要非试（实）验因素的干扰和影响。

简介：1．科研设计：应交代科研方法的名称和主要做法。如调查设计（分为前瞻性、回顾性或横断面调查研究）；实验设计（应交代具体的设计类型，如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等）；临床试验设计（应交代属于第几期临床试验，采用了何种盲法措施等）。主要做法应围绕4个基本原则（随机、对照、重复、均衡）概要说明，尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。

简介：　　【摘要】目的 研究分析冠心病患者中采用不同血液检验指标进行检验的临床价值。方法 选取我院于 2015年 4月～ 2016年 7月收治的 70例冠心病患者作为实验组，选择同期于我院进行健康检查的健康者 70例作为对照组。将对照组健康者空腹状态下和实验组冠心病的静脉血作为样本，比较相应血液检验指标包括红细胞分布情况以及血小板分布情况等。结果 实验组患者的红细胞分布显著高于对照组，具有统计学差异（ P<0.05）。实验组与对照组患者血小板计数、血小板体积以及血小板分布情况差异均无统计学意义（ P>0.05）。结论 对冠心病患者进行不同血液检验指标进行检验具有重要的临床价值，有利于后续治疗，在一定程度上提高诊断的准确度，值得进一步推广应用。  

简介：

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简介：摘要：疾病诊断相关分组(Diagnosis Related Groups, DRGs)是医疗机构与医疗保险机构合作，根据医疗机构收治参加医疗保险患者的年龄、性别、住院天数、临床诊断、病症、手术、疾病严重程度，合并症与并发症及转归等因素，按照组内差异小、组间差异大的相关性原则划分诊断相关组。目前我国开发的CHS-DRG，标志着我国DRGs付费国家试点顶层设计的完成，运用统计学对海量的医保数据进行整理、分析在DRGs付费方案中的制定、调整中都发挥着重要作用。本文从DRGs分组方案制订、定价、医保费用管理、数据解读四个方面阐述了统计学在DRGs中的应用。

简介：摘要：在卫生医学论文的写作中，需要借助统计学方法对文中的医学数据进行分析，而统计学处理的正确与否会直接影响科研结果的可靠性，使论文的发表更具有代表性及科学性。但是在卫生医学论文的初审过程中发现，作者普遍存在着统计学应用性能差的表现。本文就卫生医学论文中现常出现的统计学问题进行归纳总结，以期减少论文写作中统计学错误事件的发生率，提高卫生医学论文的编校质量，保障科研结果的可靠性及科学性。

简介：

简介：（1）统计学分析方法的选择：对于定量资料，应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的，选用合适的统计学分析方法，不应盲目套用t检验和单因素方差分析；对于定性资料，应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的，选用合适的统计学分析方法，不应盲目套用χ2检验。

简介：（1）统计学分析方法的选择：对于定量资料，应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的，选用合适的统计学分析方法，不应盲目套用t检验和单因素方差分析；对于定性资料，应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的，选用合适的统计学分析方法，不应盲目套用x2检验。

简介：（1）统计学分析方法的选择：对于定量资料,应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的,选用合适的统计学分析方法,不应盲目套用t检验和单因素方差分析；对于定性资料,应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的,选用合适的统计学分析方法,不应盲目套用χ2检验。对于回归分析,应结合专业知识和散布图,选用合适的回归类型,不应盲目套用直线回归分析；对具有重复实验数据检验回归分析资料,不应简单化处理；对于多因素、多指标资料,要在一元分析的基础上,尽可能运用多元统计分析方法,以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系做出全面、合理的解释和评价。（2）统计学符号：按GB3358.1—2009《统计学词汇及符号》的有关规定书写,一律采用斜体排印。（3）资料的表达与描述：用-x±s表达近似服从正态分布的定量资料,用M（P25,P75）表达呈偏态分布的定量资料；用相对数时,分母不宜小于20,要注意区分百分率与百分比。（4）统计结果的解释和表达：当P〈0.05（或P〈0.01）时,应说对比组之间的差异具有统计学意义,并写明所用统计学分析方法的具体名称（如：成组设计资料的t检验,两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的q检验等）、统计量的具体值（如：t=3.452,χ2=4.683,F=6.794等）；在用不等式表示P值的情况下,一般选用P〉0.05、P〈0.05和P〈0.013种表达方式即可满足需要,无需再细分为P〈0.001或P〈0.0001。当涉及总体参数（如总体均数、总体率等）时,在给出显著性检验结果的同时,再给出95%可信区间。

简介：（1）统计学分析方法的选择：对于定量资料,应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的,选用合适的统计学分析方法,不应盲目套用t检验和单因素方差分析；对于定性资料,应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的,选用合适的统计学分析方法,不应盲目套用χ2检验。对于回归分析,应结合专业知识和散布图,选用合适的回归类型,不应盲目套用直线回归分析；对具有重复实验数据检验回归分析资料,不应简单化处理；对于多因素、多指标资料,要在一元分析的基础上,尽可能运用多元统计分析方法,以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系做出全面、合理的解释和评价。（2）统计学符号：按GB3358．1—2009《统计学词汇及符号》的有关规定书写,一律采用斜体排印。（3）资料的表达与描述：用x-±s表达近似服从正态分布的定量资料,用M（P25,P75）表达呈偏态分布的定量资料；用相对数时,分母不宜小于20,要注意区分百分率与百分比。（4）统计结果的解释和表达：当P0．05、P〈0．05和P〈0．013种表达方式,无需再细分为P〈0．001或P〈0．0001。当涉及总体参数（如总体均数、总体率等）时,在给出显著性检验结果的同时,再给出95%可信区间。

简介：摘要统计学在临床科研中具有重要的作用，是判断临床科研有效性的关键方法。而统计学的内容复杂，且处于高速发展阶段，若缺少相应的了解，会对临床科研造成直接的影响。本文对目前统计学在临床科研中应用的问题进行了分析，并提出了相应的改善策略。

简介：（1）统计学分析方法的选择：对于定量资料，应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的，选用合适的统计学分析方法，不应盲目套用t检验和单因素方差分析；对于定性资料，应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的，选用合适的统计学分析方法，不应盲目套用爿。检验。对于回归分析，应结合专业知识和散布图，

简介：（1）统计学分析方法的选择：对于定量资料，应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的，选用合适的统计学分析方法，不应盲目套用t检验和单因素方差分析；对于定性资料，应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的。

简介：（1）统计学分析方法的选择：对于定量资料，应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的，选用合适的统计学分析方法，不应盲目套用t检验和单因素方差分析；对于定性资料，应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的，选用合适的统计学分析方法，不应盲目套用矿检验。对于回归分析，应结合专业知识和散布图，选用合适的回归类型，不应盲目套用直线回归分析；对具有重复实验数据检验回归分析资料，不应简单化处理；对于多因素、多指标资料，要在一元分析的基础上，尽可能运用多元统计分析方法，以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系做出全面、合理的解释和评价。（2）统计学符号：按GB3358．1—2009《统计学词汇及符号》的有关规定书写，一律采用斜体排印。

简介：(1)统计学分析方法的选择:对于定量资料,应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的,选用合适的统计学分析方法,不应盲目套用t检验和单因素方差分析;对于定性资料,应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的,选用合适的统计学分析方法,不应盲目套用χ2检验。

简介：（1）统计学分析方法的选择：对于定量资料，应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的，选用合适的统计学分析方法，不应盲目套用t检验和单因素方差分析。