简介:摘要目的探究加强药房药品数量和有效期管理的效果。方法选取我院药房2016年1月至2017年12月药品数量和有效期管理数据资料。2016年1月至2016年12月采用常规管理办法,2017年1月至2017年12月采用加强药房药品管理,规范药品管理系统并引入科学的药房管理制度。对比实施管理前后药品过期及其破损情况和账务符合率。结果在采用加强管理办法后药房的账务符合率为99.7%,明显高于加强管理之前,差异明显,具有临床统计学意义(P<0.05)。加强管理后的药品过期、破损情况明显低于加强管理之前。结论采用加强药房药品数量和有效期管理后,能够有效降低药房药品的过期破损率,提高药房账务符合率,值得推广和应用。
简介:摘要目的总结胸外科腔镜护士在协助医生创建与管理胸外科肺癌标本库中的经验。方法胸外科腔镜护士协助收集我科符合条件的病例组织样本和术前全血样本,按照样本库管理要求将组织样本和全血进行规范处理,登记相关信息并妥善保存。术后定期随访,及时更新随访信息库,完善随访资料。每三个月抽样检查病例信息的完整性及对储存的标本进行质量检测。结果自2012年9月至今,已收非小细胞肺癌样本907例,小细胞肺癌39例,良性对照样本102例,现以每年600例样本量增加。随机抽取样本的质量检测示样本DNA、RNA质量合格,癌组织中肿瘤细胞比例大于70%;标本临床资料完整,随访资料完善,为我科的科研储备工作打下良好基础。结论胸外科腔镜护士协助医生建立胸外科肺癌标本库,收集的肺癌组织质量可靠,并有完整的临床资料以及随访资料,可满足研究的需要。
简介:摘要目的探讨PACS系统素材库的建立及其在超声教学中的应用价值。方法选取2015年9月~2016年1月曲靖医学高等专科学校影像技术专业学生124名,随机分为研究组与对照组,对照组带教老师采用纸质版超声诊断报告及教材进行教学,研究组带教老师采用PACS系统进行教学。两组学生共进行为期4个月的学习,期末比较两组学生的学习效果。结果研究组学生超声诊断测试试卷平均得分(92.6±8.2)明显高于对照组(87.5±6.7),差异有统计学意义(P<0.05);研究组学生学习主动性评分(8.8±0.6)结果明显高于对照组(7.6±0.5),差异均有统计学意义(P<0.05);研究组学生教学满意度评价评分(8.8±0.4)结果明显高于对照组(7.9±0.6),差异具有统计学意义(P<0.05)。结论PACS系统不仅可以提高学生学习兴趣及学习效果,还可以补充教师课件及教案教学方法的不足,在教师的讲解带领下能够接触更多的影像资料,丰富课堂授课内容,值得在教学中推广。
简介:摘要目的分析顺式阿曲库铵在小儿心脏外科快通道麻醉中的应用。方法随机选取我院2016年1月到2017年1月接收治疗的65例快通道麻醉患儿为研究对象,对其进行随机分组,分别为观察组与对照组,予以对照组患者罗库溴铵肌松剂麻醉方式,予以观察组患者顺式阿曲库铵肌松剂的麻醉方式,观察并比较两种麻醉方式的应用效果。结果通过对两组患儿使用不同的麻醉肌松剂,观察组患儿手术过程中的芬太尼使用量比对照组高,而且顺式阿曲库铵停药时间距离手术结束时间比对照组短,具有明显的差异性,使其统计学具有意义(P<0.05)。结论采用顺式阿曲库铵能有效拓展麻醉中患儿的芬太尼剂量,延长肌松药的使用时间,减少患儿的术后住院时长,值得临床医学的广泛采纳与推广。
简介:摘要目的探索以数字化片库辅助CBL教学的可行性及教学效果。方法建立适合于医学影像大纲的数字化片库。研究对象分为实验组及对照组,其医学影像学教学均采用CBL教学。实验组同时给予数字化片库进行预习及复习。教学完成后对两组进行理论考试、实践阅片考试及问卷调查。结果实验组实践阅片考试成绩优于对照组(P<0.05),理论考试成绩与对照组无明显差异(P>0.05)。实验组复习时间较对照组增多(P<0.05)。结论数字化片库辅助CBL教学能一定程度解决单纯CBL教学中学生实践阅片数量不足的问题,提高学生掌握知识的熟练度、训练学生对知识的运用的能力。
简介:摘要目的探讨罗库溴胺和琥珀胆碱在全麻诱导气管插管的肌松效果。方法收集我院2016年1月到2017年8月收治的50例需进行全麻诱导气管插管的患者,随机分为对照组和观察组,各25例,观察组采用罗库溴胺麻醉,对照组采用琥珀胆碱,对比两种方案的效果。结果观察组与对照组患者的声门暴露状况与气管插管条件无统计学差异(P<0.05);观察组不良反应发生率为0.0%,对照组患者的不良反应发生率为16.0%,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论全麻诱导气管插管中罗库溴胺的肌松效果与琥珀胆碱无明显区别,但是,罗库溴胺的用药不良反应发生率较低,临床用药的安全性更高。
简介:摘要目前在医疗机构中计算机信息管理系统应用十分广泛,赋予医学信息数字化特征;再加之大量应用电子病案或病历及数字化医疗仪器与设备等,致使医院数据库信息数量庞大且容量不断膨胀。对上述海量信息资源予以利用,可促使疾病诊治基于科学决策上开展,将类型多样的医治方案疗效总结,便于医院开展教学、科研、决策管理等工作。此外,医疗体制改革在不断深化,临床十分关注如何自动处理与提升医疗数据,使其更好发挥保健与诊断功能,促使医院服务质量得以提升。基于此,数据挖掘应运而生。应用该技术的主要目的在于促使医院信息管理水平提升,便于疾病诊治与远程医疗。现具体探讨在医疗管理领域中数据挖掘的应用。