简介:【摘要】: 目的: 主要针对质量持续改进在手术器械供应管理中的应用价值进行有效研究及分析。 方法: 选择科室 2018年 1月 -2018年 10月进行质量持续改进前的 10000包手术器械为此次研究的对照组,以科室 2019年 1月 -2019年 10月进行质量持续改进后的 10000包手术器械为此次研究的观察组,对两组的包装缺损率、灭菌失败率以及错发率进行有效对比。 结果: 两组手术器械包包装缺损率对比,对照组为 0.77 %( 77/10000 )包,观察组为 0.28 %( 28/10000 )包,观察组显著优于对照组( P< 0.05),组间对比意义显著;其中灭菌失败率对比,对照组为 0.54%( 54/10000)包,观察组为 0.22%( 22/10000)包,观察组表现效果较为显著, ( P< 0.05),组间对比意义显著;此外,在错发率对比中,观察组均显著优于常规组 ( P< 0.05),组间对比意义显著。 结论: 通过此次研究观察可发现,实施质量持续改进后比未实施质量改进前,手术器械供应的质量有了较为显著的提高,有效地降低了手术器械供应管理中的 包装缺损率、灭菌失败率以及错发率,保证了手术器械在临床中的安全使用,规范了消毒等环节,保障了医疗的安全性 。
简介:摘要: 目的: 探析手术器械在消毒供应中心管理方法与效果。 方法: 选取我院 2017 年 6 月 --2018 年 7 月消毒供应中心 3000 件灭菌手术器械作为研究对象。将 3000 件器械随机分为观察组和对照组,各 1500 件。对照组手术器械通过常规管理方法进行消毒、回收供应管理;观察组对手术器械实施标准化流程的管理方法,根据标准化流程进行消毒、回收供应管理操作。观察记录两组手术器械的管理效果。 结果: 观察组 1500 件手术器械,及时回收了 1485 件,回收及时率为 99% ;对照组回收了 1275 件,回收及时率为 85% 。并且观察组的手术器械供应为 1487 件,供应及时率为 99.13% ,对照组手术器械供应为 1324 件,供应及时率为 88.27% ,观察组回收和供应及时率均明显高于对照组。不仅如此,观察组手术器械质量综合评分为( 9.45±0.56 分),手术器械合格率为 99.8% ,对照组中手术器械质量综合评分为( 7.14±0.39 分),手术器械的合格率为 94.67% ,观察组手术器械综合评分和合格率均明显高于对照组。两组数据差异具有统计学意义( p < 0.05 )。 结论: 手术器械在消毒供应中心管理方法与效果显著,能够有效提高手术器械的回收和供应,并且手术器械的标准化管理能够提高手术器械的质量合格率。保障手术器械的质量水平,全面增强手术器械的管理水平。
简介:【摘要】目的: 思维导图在提高消毒供应中心 手术器械包装质量的价值。 方法: 选取我院 2019 年 1 月— 2019 年 12 月进行的 160 台手术进行研究; 2019 年 1 月— 2019 年 6 月为实施思维导图前,共进行手术 82 台; 2019 年 7 月— 2019 年 12 月为实施思维导图后,共进行手术 78 台;纳入研究的手术医师及护理人员共 102 人,比较实施前后的护理质量及手术器械的包装合格率等。 结果: 实施思维导图后,消毒供应 中心 护理人员的临床配合能力、安全识别能力、风险管理能力等分值均明显提升( P <0.05 );实施思维导图后,手术器械的消毒合格率、包装合格率明显高于实施前( P <0.05 )。 结论: 在 消毒供应中心 手术器械包装中合理运用思维导图,可改善消毒供应 中心 护理人员的护理质量,提升其消毒合格率、包装合格率等。
简介:【摘要】目的 探讨手术室与消毒供应室手术器械交接过程中存在的问题及改进对策。方法 随机抽取消毒供应室工作人员17名参与本次研究,并于2021年1月-12月进行手术室与消毒供应室手术器械交接过程的医学研究。1-6月进行常规管理,7-12月进行优化管理,同时随机抽取两个时间段手术器械交接各100次,进行管理效果的评估。结果 优化管理前消毒供应室各项工作质量评分,以及手术器械交接过程合格率,均少于优化管理后,且对比有统计学意义(
简介:摘要:目的:本次实验分析 消毒供应中心标准化手术器械清洗流程对医院感染率的影响 。方法:本次实验需对照组和观察组两组研究对象,分别查找 我院 消毒供应中心 2016 年 10 月至 2017 年 10 月的常规清洗流程和 2017 年 11 月至 2018 年 11 月的 标准化清洗流程, 这两种方式清洗出的手术器械的无菌合格率和医院感染率的数据,进行统计分析,其中常规清洗流程为对照组, 标准化清洗流程为观察组。 结果:观察组手术器械的无菌合格率为 97.39% ,对照组为 83.91 %, 观察组结果明显高于对照组 。观察组器械用于手术后医院感染率 为 1.15% ,对照组为 11.48 %, 观察组感染率明显低于对照组, 差异明显, P< 0.05,具 有统计学意义。结论:标准化清洗流程能有效提高手术器械的清洗消毒质量,增大检测合格几率,降低医院因手术器械而引发的感染率 ,保障患者的手术安全,为医院控制感染率提供有效手段, 值得推广。
简介:【摘要】 目的: 研究 PDCA 循环 法在消毒供应室管理中的运用效果 。 方法: 选取 我院消毒供应室工作人员 46 名进行调查,将 2017 年 4 月 -2018 年 4 月期间设立参照组,给予常规护理管理,将 2018 年 4 月 -2019 年 4 月期间设为实验组,给予 PDCA 循环 法护理 , 对比两组价值 。 结果: 比较后显示,实验组手术器械感染率更低,护理人员满意度更高,组间检验 ( P<0.05 ) ,统计学 显示 意义。 结论: 在医院消毒供应室中,使用 PDCA 循环 法的管理模式,效果尤为显著,此法值得在临床中推广 。
简介:【摘要】目的:研究PDCA循环在消毒供应室护理管理中的应用及对降低手术器械感染率的影响效果。方法:选取本院2018.01-2019.01收治的30名消毒供应室医护人员,随机分成对照组(2018.01-2018.06)与研究组(2018.07-2019.01),每组15名,在进行护理管理时,对照组选择常规模式,研究组选择PDCA循环模式,比较2组应用效果。结果:对照组护理管理效果评分均低于研究组,对比差异有意义(P<0.05)。对照组手术器械的感染率53.3%,低于研究组13.3%(P<0.05)。对照组护理满意度60%,低于研究组93.3%(P<0.05)。结论:消毒供应室护理管理中,PDCA循环应用价值较高,可以减少手术器械感染率,提升满意度和管理效果,值得应用。
简介:【摘要】目的:观察物流机器人用于配送手术室器械和耗材的效果。方法:收集2022年6月~2023年5月间本院手术室配送器械和耗材的记录,按照配送方式的不同分为人工组与机器人组,分别使用人工配送、物流机器人配送,比较两组的配送效果。结果:人工组的每次运送时间为(147.4±11.6)s,机器人组为(113.9±9.7)s,显著短于人工组(P<0.05);人工组的运送物品差错率为2.20%(11/500),机器人组为0.40%(2/500),显著低于人工组(P<0.05);人工组的术中等待次数为14次、术中等待时间为(37.5±3.40)s,机器人组分别为5次、(24.8±2.16)s,显著少于人工组(P<0.05);医护人员对人工组配送的满意度为96.40%(482/500),为xx%,对机器人组配送的满意度为98.60%(493/500),显著高于人工组(P<0.05)。结论:在手术室中使用物流机器人配送器械和耗材,有利于缩短配送时间,减少各种差错,保障手术进程,提高手术室工作效率和质量。
简介:【摘要】目的:探讨消毒供应室一体化管理在手术室器械处理中的应用价值。方法:抽取本院2019年4月-2020年5月时段内待消毒手术室器械共400件,均匀划分为对照组(200件)、实验组(200件)。对照组使用常规管理法,实验组使用一体化管理法,比较各组器械引起的感染发生率、医师总满意度。结果:对照组器械引起的感染发生率为10.00%,实验组为3.00%,数据比较有意义(P<0.05)。实验组医师总满意度为95.00%,对照组为89.00%,数据比较有意义(P<0.05)。结论:针对手术室器械处理工作,消毒供应室一体化管理模式,可有效预防器械引起的感染事件,还可增强医师工作质量,应引起重视。
简介:【摘要】目的:探讨口腔专科诊疗器械的清洗与灭菌的效果。方法:取我院口腔科 200件诊疗器械为依据,以随机分配的方式纳入 A组 100件、 B组 100件。即 A组未施行集中式管理, B组施行集中式管理,均送至消毒供应中心予以综合处理,比较各组诊疗器械清洁总有效率、灭菌总有效率。结果: B组诊疗器械清洁总有效率为 92.00%、灭菌总有效率为 100.00%; A组诊疗器械清洁总有效率为 72.00%、灭菌总有效率为 95.00%,各数据间比较有意义( P< 0.05)。结论:在口腔专科诊疗器械消毒期间,若侧重清洗消毒、灭菌保养等行为理念的集中管控,能够有效增强其清洗效果、灭菌效果。
简介:摘要:医疗器械的预防性维护是确保医疗机构安全运行的重要环节。本文综合研究了医疗器械预防性维护的定义、目标和原则,并探讨了其重要性和优势提出了维护计划制定和执行、设备检查和故障排除、预防性零部件更换和保养、数据记录和绩效评估等实施策略。同时,本文还强调了维护人员的培训和资质要求、设备和工具的管理、维护记录和文档管理,以及质量控制和监督机制。通过分析维护效益和成本效益,论文说明了预防性维护对医疗机构的影响和收益。然而,在实施过程中,维护管理面临着挑战和难点,如培训要求、个性化维护计划制定和数据管理。未来研究可以进一步优化维护策略和方法,加强培训和管理,推动数字化和智能化的维护工作。