简介:提出了通过储层模拟进行产量数据分析的流程和方法,来帮助认识页岩气生产机理和水平段水力压裂处理的有效性。从2008年初开始,我们已经使用该方法对海因斯维尔页岩区的30多口水平井进行分析。本文介绍了其中的几个案例研究,用来展示这种新方法在海因斯维尔页岩区带不同地区应用的结果。整合了所有可用数据后,我们建立了多段压裂处理后的井的模拟模型。建模中涉及的与井的短期和长期生产动态有关的因素和参数包括:1)孔隙压力、2)基岩特征、3)天然裂缝、4)水力裂缝和5)复杂裂缝网络。通过对所观测到的数据进行历史拟合,我们明确了井初期生产动态较好的主控因素。对海因斯维尔页岩的研究使我们更清楚的了解了页岩气的生产机理和水平井压裂处理的有效性。对模拟模型进行校正后,可以更加精确的计算井的有效泄气面积和储量。海因斯维尔页岩是一套非常致密的烃源岩。在水平井段的压裂处理方案相同的情况下,生产动态与页岩基质特征具有相关性。压裂过程中形成的复杂裂缝网络是决定海因斯维尔页岩气井早期生产动态的关键因素。明确如何在压裂过程中有效地创造更大的裂缝表面积并在压裂处理后有效地保持裂缝表面积,是海因斯维尔页岩气井能有较好生产特征的关键因素。作业者可以利用这些信息确定最佳井位和作业方案,以便在该页岩区获得生产动态较好的井。同时这些信息还有助于细化对井生产动态的预期并把开发页岩气的不确定性降到最低。该流程和方法在其他页岩区带的应用也取得了成功。
简介:在海因斯维尔页岩水平井的钻井和完井中已形成了一条很陡的学习曲线。这里的挑战是了解海因斯维尔页岩的产气机理以及有关水平井段长度、压裂段数和压裂处理的完井实践是如何与产量发生关系的。,本文对海因斯维尔页岩水平井的产量、影响产量的主导因素以及详细的完井分析进行了概述。影响海因斯维尔页岩产量的主导因素可以分为四类:地质/岩石物性/地质力学、水平井段的钻入层位和方位、完井和产量控制。将这四类因素综合起来对于描述气井动态和优化今后产量都很关键。但本文主要侧重于水平井的完井。海因斯维尔页岩“海峡区”49口水平井的自组织图(SOMs)显示,高产井主要都是用减阻水进行压裂处理的,而且都具有很高的流体和支撑剂用量、适中的100目砂数量以及中等射孔泵速。这些井一般都以75英尺的丛式井井距分布,压裂处理的分段长度约为300英尺。与产量较低的井相比,多数高产井都显示了较低的压裂后瞬时关井压力(ISIP)。高产井的这些现象和特征如结合一流的完井实践,就能有助于设计海因斯维尔页岩的最优完井和增产压裂处理方案。
简介:四川盆地西北部双鱼石构造的地表地质条件及地下构造变形复杂,地震采集资料品质差,难以准确落实其北西山前复杂带的构造,无法在上古生界取得进一步的勘探突破。因此,2016年新采集了线束三维地震数据,在该地震采集成果的基础上开展了处理、解释联合攻关,形成了适合川西北部“双复杂”特点的地震叠前偏移成像处理解释技术:①结合露头信息、微测井及地质认识,形成基于大炮初至反演约束层析静校正技术;②基于小平滑面出发,利用近地表速度模型,形成地表、地下速度融合技术;③基于VSP测井约束的非线性层析成像技术。结果表明:运用上述技术,线束三维地震数据资料品质得到较大改善,在攻关处理剖面上准确刻画了①号断层展布及上古生界下盘断点,新发现该断层逆掩下盘发育的上古生界隐伏构造,且该断层向北西山前复杂带迁移,使该地区栖霞组有利勘探区域由早期的2000km2扩大至3000km2。
简介:鲁尔德巴格勒(RhourdeelBaguel)油田位于古达米斯(Ghadmes)盆地内,是阿尔及利亚最大油田之一,从海平面以下2300—3070m深度寒武系砂岩采油。该构造重新解释为与两条逆断层有关的挤压褶皱,这两条逆断层切割以前的一条正断层并使之变形。构造是在三个主要变形幕期间形成的:①三叠纪至侏罗纪里阿斯期拉张作用,结果形成有大幅度断距的正断层;②中侏罗世里阿斯期盐层流动,结果形成本单元内几个低幅度构造;③早白垩世时期奥地利运动产生挤压作用,结果形成一种基底卷入断层传播褶皱。修改的构造模型阐明了在构造西翼上几口深井中观察的各单元复杂的断层样式和异常厚度变化。此模型已经应用于某些现有深井侧钻进入油田范围内位置,并且优化油田内新钻井位置。
简介:根据同步分析多种属性和分析在三维体中形成的四维异常,明显地改进了时延地震可视检验的程序。一种模式识别方法用于结合来自多属性的互补信息并监测四维异常。该方法由两个步骤构成——分析步骤与识别步骤。分析步骤目的在于发现四维异常的有代表性样本。而在识别步骤中,这些样本用于训练神经网络以便识别四维异常响应不同于背景响应。它表明了样本的选择极为重要而且应该与时延研究的目标相对应。与常规单一属性分析相比,它显示了无重复噪声的明显减少。此外它还展示了指导时延分析(辨别不同类型的四维异常)方法的潜力。一般说来,非重复噪声可以降低四维地震表征工程的价值。代价不菲的专用采集方法可能减少非重复噪声。在这次研究中,证明了用本文所叙述的高代价监测技术能够减小非重复性噪声。