简介：本实验目的是探索GIF接种在脑内进行中枢神经系统疾病基因治疗的可行性。方法是用适量的GIF—GFP融合蛋白腺病毒载体直接注入c57小鼠脑内，3天、7天、28天、60天后分别用显微镜观察脑切片，结果发现GIF—GFP融合蛋白在脑中有表达且安全稳定。实验结果表明利用GIF进行中枢神经系统疾病的基因治疗是可行的。

简介：理论化导向的传统职业教育模式是造成当前职业教育人才培养问题的根源。实现这一转变，必须构建实践导向的职业教育新模式，而构建这一新模式的根本障碍在于彻底改变传统职业教育领域的“一般素质观”。牢牢树立技术实践能力的培养并增强技术实践知识的观念，职业教育的新模式才能成功构建。

简介：中国现行的农村土地制度安排，实际上是城乡两大利益集团直接博弈的结果。在农民缺少利益代言人或政治权力弱小的情况下，任何土地私有化改革的政策措施都难以实行。迄今为止，以任何借口或理由阻挠农地私有化都是维护城市集团利益的具体表现，只不过是为了轻易地剥夺农民的耕地，最大的障碍就是不愿放弃其占用廉价的农村土地资源。

简介：我国职业教育集团化办学从产生至今已有二十多年的历史,取得了一定的成效。由于多年来发展的瓶颈没有实质性突破,导致多数职教集团组建的形式化和运行的表面化;因此,应当从体制性障碍的视角对其问题、原因作出理性分析,本着求真务实的精神,以共生、协同和新制度经济学理论为依据,探索创新发展的路径。

简介：用计算机集成智能技术进行负荷预测的遗传算法是在综合人工神经网络（ANN）和遗传算法（GA）的基础上形成的,这种模型在ANN和GA的基础上可以对未来24h负荷做出短期预测.利用遗传算法可以求得最佳负荷和偏差,仿真结果表明这种方法是有效的.

简介：BP神经网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，其与遗传算法的结合可以得到一种拥有良好的全局优化搜索和局部时频特性的学习训练途径。针对BP网络的不足，提出了一种基于改进遗传算法的BP神经网络控制器，此方法可以克服基本遗传算法收敛速度慢，容易陷入“早熟”收敛，计算稳定性不好等一系列问题，进一步提高了BP神经网络控制器的性能。最后通过对轧制力模型的预报仿真，证明了控制器的有效性。

简介：BP算法是人工神经网络的传统常用训练算法。遗传算法是一种新型的、随机性的、全局性的优化方法。基于MATLAB对比这两种训练方法的异同和优缺点，从而达到神经网络的最优化训练，充分发挥神经网络的作用。

简介：长期以来,人们一直认为,诸如电子等同一类粒子组成的所谓全同粒子系统中,粒子间的相互作用的实现与量子统计规则有密切关系:由此,可把全同粒子分为两类:一类是费米子,具有强烈的排斥作用,另一类是玻色子,可以凝聚到能量最低态。实验发现,粒子的统计性与其自旋的大小之间具有深刻的联系。三维空间中,粒子自旋的大小只能是整数(包括零)或半整数。当粒子的自旋是半整数时,它是费米子,服从费米统计;当粒子的自旋是整数或零时,它是玻色子,服从玻色或费米统计的粒子波函数在粒子的交换下是对称(+)或反对称(-)的,即

简介：针对传统基于简单遗传算法的组卷系统收敛速度慢，组卷质量较差等缺陷，设计一种基于改进小生境遗传算法的自适应组卷系统。首先依照组卷约束权重比，生成适应度值较高的初始种群．其次对选择策略进行优化。引入小生境预选机制以维持种群多样性，防止过早收敛。再次根据组卷特点改进交叉算子和变异算子，根据种群进化情况，自动调整交叉概率和变异概率。最后经过若干迭代后达到终止条件，以自适应方式生成目标试卷。实验结果证明，与简单遗传算法相比，改进的遗传算法在收敛速度和组卷质量上均有显著的提高。

简介：在双闭环直流调速系统中采用了一种采用单个神经元的自适应控制方案,此方案将克服传统双闭环直流调速系统的缺陷,使系统具有很好的动、静性能和强鲁棒性。神经元是神经网络的微处理单元,由神经元构成的控制器结构简单新颖、经济实用,并可实现系统无模型控制。控制器具有自组织、自学习能力和强鲁棒性,其品质优于常规控制器。

简介：采用受压徐变试验研究不同再生粗骨料取代率对自密实再生混凝土受压徐变性能的影响，并分析其与普通自密实混凝土受压徐变的区剐。试验过程中通过对徐变试件进行密封和开放处理，有效分离了自密实再生混凝土受荷条件下各徐变变形组成，以便进一步研究各因素对徐变影响的机理。试验结果表明：相比普通自密实混凝土，随着再生粗骨料取代率的增加，自密实再生混凝土的徐变有不同程度的增加。．

简介：摘要文章概述了目前常用的变性淀粉浆料的制取机理和性能，对不同类型纱线浆料品种的选择作了介绍，并提出了对发展变性淀粉浆料的看法。

简介：本文采用木薯原淀粉作为主要原料,通过醚化和交联复合变性,制备出了具有较好保水性和冻融稳定性的高粘度羟丙基复合变性淀粉。此外,该产品还具有耐热、耐酸和抗剪切等优点。通过对产品制备反应过程中的各种影响因素进行一系列的分析和比对,确定最佳的工艺路线为：Na2SO4用量10%,NaOH用量1.0%,反应温度45℃,环氧丙烷的用量和反应时间可根据实际需要、产品反应程度而定。交联剂三偏磷酸钠用量0.03%,反应pH值11,反应温度45℃,反应时间可根据实际需求、产品反应程度而定。

简介：脉冲耦合神经网络用于图像检索时，具有平移、旋转、尺度、扭曲等不变性，同时对噪声还具有很好的鲁棒性．本文提出了一种改进的脉冲耦合神经网络图像纹理检索算法，该算法将脉冲耦合神经网络和离散余弦变换相结合．首先将脉冲耦合神经网络输出的二值图像序列进行离散余弦变换，然后选择不同的特征提取方法提取纹理图像的关键特征，最后利用欧氏距离分类器对图像进行识别,基于Brodatz纹理图像库的实验结果证明了该算法的有效性。

简介：将模糊控制和神经网络控制相结合设计出模糊神经网络控制器，应用于交流伺服系统的调速控制中，可以克服交流伺服电机中参数变化、非线性和耦合等不确定因素的影响。针对模糊神经网络控制器运算量大、收敛慢的特点，硬件采用DSP芯片作为其控制器运算单元，成功地完成了其控制器的DSP实现，提高了交流调速系统的控制性能。

简介：染色温度控制系统中存在着严重的非线性、较大的时变性和时滞性,难以用数学方法建立精确的数学模型,用传统的常规控制很难达到较好的控制效果,本文将人工智能中的神经网络控制技术和模糊控制技术结合,采用闭环控制方式实现染色缸染色温度控制.

简介：早熟收敛和后期收敛速度慢是标准遗传算法（SGA）的一对主要矛盾，给算法的优化效率造成很大影响，对操作算子及其遗传参数的确定实现自适应是解决该问题的有效方法。作者根据各操作算子及其参数的特征对选择、交叉、变异算子进行基于自适应茕略的遗传优化设计，使算法很好地缓解了早熟收敛和后期收敛速度慢的矛盾，从而提高了优化效率。仿真结果表明，基于自适应策略的遗传算法比标准遗传算法具有更高的解精度和优化效率。

简介：

简介：设计了一种基于遗传算法的关联规则算法,该算法将遗传算法和关联规则相结合.对遗传算法的编码方法、适应度函数的构造、交叉算子和变异算子进行了分析,给出了所设计方法的具体步骤,并进行了试验.试验表明,改进后的算法的执行效率高于Apriori算法.

简介：介绍遗传算法的基本特点和工作原理。结合线性规划模型阐述了其在复垦土地结构优化中的应用,通过具体实例给出了其实现过程。