简介:大数据时代信息技术的应用促进了高校后勤智能化管理的发展。本文分析了高校后勤管理大数据的应用及高校后勤智能化管理的重要性,探讨大数据时代高校后勤智能化管理的具体措施,为提高高校后勤管理水平提供参考。
简介:目前,大数据时代已经来临。提供信息服务的传媒行业,对大数据的应用需求更加敏感,越来越多的媒体集团开始传媒大数据的建设和应用。目前,传媒业对大数据重要性的认识已经基本达成共识,但对如何汇集、挖掘和利用这些大数据,如何将大数据的价值变现等问题,还没有很好的方法和模式,急需找到突破点。
简介:在全球新闻业处于大数据时代的背景下,"数据新闻"(DataJournalism)被学术界和新闻业界人士认为是未来新闻业发展的主流趋势。本文以《淮海晚报》的数据新闻栏目为例,从内容选择、内容结构以及表达方式等方面研究淮安本地主流媒体对于数据新闻的探索,总结在报道当地新闻事件中数据新闻制作应该注意的问题及成功经验,并尝试探讨如何通过数据新闻增强本地新闻的可读性以及带来的启示。
简介:2016年以来,在"互联网+"行动计划的推动下,信息化进一步造福社会、造福人民,新媒体加速影响中国发展进程。我国不断加快互联网治理步伐,积极从网络大国迈向网络强国。短视频、网络直播等新信息产品生产样态革新媒体传播生态,网红经济与共享经济推动新媒体产业发展,人工智能技术引领传播技术创新,媒体"智能化"发展,媒体融合步入提速升级阶段,内容创业步入快车道。
简介:摘要:大数据已成为国家基础性战略资源,运用大数据推动产业创新发展、培育新兴业态、助力经济转型正成为趋势。在这样的背景下,本文进一步阐述了大数据的概念及特征,并在此基础上阐述了电力大数据在电网规划中的应用。
简介:数据新闻(DataJournalism)是在大数据时代兴起的一种新的新闻生产方式。“数据新闻”最早的表述之一,是由EveryBlock的创始人阿德里安·哈罗瓦提(AdrianHolovaty)在2006年提出的。
简介:<正>2014年初,中央电视台(以下简称央视)推出了《据说春运》、《据说春节》等系列节目。之后的《新闻联播》、《晚间新闻》等王牌新闻节目当中,除大数据新闻独具特色的可视化、图表化元素之外,"数据观察员"的出现也令受众眼前一亮。"数据观察员"的现状分析"数据观察员"是基于大数据电视新闻的发展而出现的一个新角色,它在我国电视荧屏的出现时间有据可查的是2014年1月25日,央视一套的《晚间新闻》首次启用"数据观察员"的概念,
简介:一、数据再“大”无用武之地等于零。要搜集“慢数据”“活数据”互联网上每时每刻都在产生数据,人们生活中无所不在的各种设备,比如电脑、手机、智能电器、感应器等等,都能时刻留下人的行为痕迹,实时产生数据,这些呈几何级增加的数据沉淀在网上,成为大数据。这些大数据有多大用?
简介:报书互动,是在报纸和图书之间进行的资源再度开发,是实现效益共赢的一种优势整合模式,是传统媒介融合的重要组成。报书互动,既是报纸与图书内容上的彼此交融,也是传播形式上的互相借力。
简介:当前大数据已经融入我们主要的生活和生存环境,为我们的日常生活带来了很多便利。未来大数据技术也将会被广泛地应用在各个不同的行业当中,就大数据在医学领域方面的应用,有不少思想先进且愿意付出实际行动的人,开展了相关的研究。
简介:县级融媒体中心的建设是当下媒体界的热点,因为它既是打通媒体融合的“最后一公里”,也是连接用户的“最后一公里”。如何更好更快更高效地建设县级融媒体中心,如何对接原有平台和新建平台,如何解决用户的多种诉求和管理部门的监管要求,本文给出了答案。
简介:张朴宽在《探讨与争鸣》2014年第6期撰文指出,数据新闻的可视化表达强化了电视新闻的客观性、可信度和受众的参与度,可以有效增强主流媒体的舆论引导力,推动电视新闻报道形态的变革,加速电视新闻生产的流程再造乃至新闻行业的角色转换;并且通过揭示数据与人之间的复杂关系,增强了新闻报道与受众个体的相关性和交互性.
简介:随着通讯技术、云计算等技术的快速发展,我们迎来了继信息时代、数字时代之后的大数据时代。大数据时代在商界所带来的变革已经有目共睹,它已成为企业决策、产品研发创意、产品营销等的重要凭据和有效途径。在媒体行业,大数据也掀起了新一轮的改革狂潮,纸质媒体、电视媒体、网络媒体,都通过平台合作的方式扩大了对资源的利用和数据的分析、处理能力。从这个角度来看,大数据为媒介融合提供了新的契机和创新思路。本文旨在探究大数据背景下各媒介形态融合的创新模式,并在此基础上提出一些思考和建议。
简介:暨南大学的曾凡斌在2013年第2期的《出版发行研究》上撰文指出,FaCebook是大数据的集中地,也是利用大数据进行媒体经营管理的典型代表。对于每天采集到的数据,FaCebook首先进行归类,将用户发表的评论、上传的图片、音乐、视频这些碎片化的数据进行瀑布式分析,使其集结、
简介:2013年被称为"大数据元年",学界业界如火如荼地就"大数据"话题展开讨论,但国内学界对于"数据新闻"的研究却较多停留于个案分析、概念阐释等层面,缺乏用发展的眼光从理论高度进行阐发、对实践进行指导。本文从新闻传播学和舆论学的角度出发,结合国内外的数据新闻实践和我国所处的国际语境,用大数据思维阐述当下网络空间舆论引导和舆情研判的新视域。
简介:目前,语音技术的发展极其引人注目。消费者越来越习惯于使用智能手机和智能音箱中的语音驱动设备,这种新的用户接收行为正在改变内容的搜索和消费模式。语音技术的发展对营销人员、内容生产者和消费者都会产生显著影响。本文着重分析语音市场的发展变化,以及这种变化对媒体组织意味着什么。
简介:大数据技术催生出全新的原生广告形态,广告主得以寻求新的变现路径。原生广告主要呈现为“表现原生”与“意图原生”等核心要素。社交媒体时代可采用对象驱动的逆向排序查询,原生广告信息经由自主传播过程,形成传播圈层的多级链式效应以及传播的良性循环。大数据技术可以支撑广告主全方位地知晓消费者所处场景,场景化的原生广告通过线上线下的虚实融合,引发实时消费行为,形成更接近一种实时实地的360°O2O模式。未来在人工智能驱动下,媒体将逐渐演变为融合上下文环境的自动化分发的“原生即服务”的形态。
简介:王艺在《中国记者》2014年第8期撰文指出,调查性报道是最能体现传统媒体专业水准的报道形式,大数据时代,调查性报道越来越多地依靠对与新闻事件相关的大数据的挖掘和分析,以及在此基础上对新闻事件做出的深度剖析和阐释。这种“变”具体体现在两个方面:第一,参与者之变:从个体记者到与公众协作。大数据时代的调查报道,最明显的变化就是传统媒体必须从以往由单个记者采写调查性报道的思路中走出来。
简介:中国广告产业在快速发展过程中存在着结构失衡的突出问题。大数据的出现为广告产业发展带来巨大的挑战的同时,也提供了一定的发展机遇,有助于广告产业结构优化升级。本文根据产业经济学相关理论,运用统计分析与比较分析相结合的方法对大数据时代广告产业结构优化进行研究。技术创新是推动产业结构优化的重要力量,产业结构优化包括产业结构合理化和高度化两个方面。大数据时代,基于数据驱动的产业协同运行机制促使广告产业结构合理化,大数据引发的广告技术创新推动广告产业结构高度化。在二者的共同作用下,大数据带来广告产业结构优化升级。
简介:大数据时代编辑思维方式的转变“大数据开启了一次重大的时代转型。”“大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式,成为新发明和新服务的源泉,而更多的改变正蓄势待发。”《大数据时代》的作者维克托·迈尔一舍恩伯格和肯尼思·库克耶认为,大数据时代带来重大的思维转变。在这个以“Vdume(海量)、Velocity(高速)、Variety(多样)”的“3V”为特征的时代,新闻编辑的思维方式也不可避免地会受到影响。
大数据时代高校后勤智能化管理研究
智能推荐:传媒大数据应用的突破点
大数据时代的数据新闻实践探索
中国新媒体发展迎智能化视频化新阶段
电力大数据的运用探讨
大数据时代的数据新闻生产:现状、影响与反思
“数据观察员”:大数据新闻时代的新角色
大数据时代传统报业如何占位
报书互动迎来大数据时代
大数据背景下的医疗革命——评《医疗革命:大数据与分析如何改变医疗模式》
用创新技术打造智能化县级融媒中心
数据新闻——大数据时代电视发展的新机遇
大数据时代媒介融合的创新研究
大数据时代Facebook的精细营销战略
数据新闻:大数据时代舆论引导与舆情研判的新视域
挖掘智能语音平台蕴藏的巨大商机
大数据时代原生广告的传播路径研究
“大数据”催生的调查性报道之“变”
大数据时代广告产业结构优化研究
大数据思维下的新闻编辑学