简介:摘要:目的:探讨人工智能在数字出版产业中的应用,分析其在内容生成和个性化阅读体验中的实际效果,评估人工智能技术赋能下的数字出版对读者需求和阅读质量的提升作用。方法:本研究采用实验设计方法,通过对比实验和问卷调查相结合的方式,选取2023年应用人工智能技术的数字出版平台数据。分组为应用人工智能生成内容及个性化推荐的实验组与传统数字出版方式的对照组,分析内容生成效率、用户阅读时长及用户满意度。数据通过t检验及卡方检验进行统计分析。结果:实验组在内容生成速度上比对照组提升了约45%,个性化推荐的准确性达87.3%,显著高于对照组(P < 0.05)。用户平均阅读时长较对照组增加了约32%,满意度得分提升了约1.8倍(P < 0.05)。实验组用户对内容推荐的相关性评价高达90%以上,表现出高度的个性化阅读体验优势。结论:研究结果表明,人工智能在数字出版中的应用不仅提高了内容生成效率,还显著提升了个性化阅读体验的质量和用户满意度。人工智能赋能的内容生成和推荐机制为数字出版产业提供了创新路径,可广泛应用于提高读者黏性和满足个性化需求的场景。
简介:世界媒介发展的经验证明,要满足报刊业的长久发展需要,拓展多元化、集约化的经营渠道,获取多元化收入是报刊业的重要选择之一。这种在报刊主业的强有力支撑下,向其他行业拓展,进行多元化发展的盈利模式被称为报刊发展的辐射拓展型模式,家庭期刊集团“一体两翼”的发展即是此种模式的典型代表。她以刊物为主体,以创办经济实体、举办社会文化公益事业活动为两翼,努力将期刊集团做强做大。从正面效应上讲,这种模式是家庭期刊集团寻求新的经济增长点、降低经营风险的有效手段,同时有利于产业结构的调整.形成品牌优势。从负面效应上讲,多元化可能会分散期刊集团的经济实力和资源。因此,家庭期刊集团向其他行业辐射拓展经营,首先必须明确自身的战略规划,理顺业务层级,即按照由核心业务——核心相关业务——不相关业务的秩序,在第一层面上,从核心业务出发,做大做强期刊及直接相关的发行、广告、印刷等产业;在第二层面上,把经营期刊的知识积累拓展开来,利用主业的不同优势,打造具有核心竞争力的品牌并加以延伸,形成具有独特优势的产业链。在第三层面上。再考虑不相关业务的开创。或者是考虑更长远的媒体新业务的开创。