简介:摘 要 : 在大数据时代背景下,信息技术不断发展,传统电网管理模式已无法满足当今企业的各项需求,智能电网则顺应需求而产生,为企业提供了更加高效智能的服务,使得企业的电力系统得以稳当运行。此次研究在深入分析当今智能电网数据处理现状的基础上,对智能电网大数据处理的关键技术进行了探究,提出数据挖掘技术在电网系统中的实现手段;针对其面对的各项挑战进行分析并提出解决方案,该方案中包括实行电网调控管理、建立数据治理体系、构建电网安全防护体系和建立数据质量评价模型。
简介:摘要:在现代化社会的运行下,各行各业开始使用大数据进行工作。在大数据的背景下,电力自动化数据处理也更加简洁便利。但与此同时,大数据的出现,也给电力自动化数据处理带来的复杂的环境。为了促进中国电力行业的更好发展 ,人们用电更安全,就必须采用有效的方式进行自动化数据处理,减少外界因素带来的误差。本文根据电力自动化系统中数据的类型,采用积极有效的方法将成本运算控制到最低,研讨在大数据的时代如何处理数据。并且分析了如何快速准确地处理电力系统中的数据,最大程度的降低人工工作量,对于数据处理中出现的相关问题进行了分析解决,并且列出了在运行过程中可能出现的问题。同时,对电力系统的发展方向进行了研究,希望带给大家一些参考借鉴意义。
简介:【摘要】:随着能源需求的增加和环保问题的凸显,全球范围内多个国家不断加强对可再生能源的规划力度。而作为绿色清洁能源的代表,风能这一可再生能源的投资也开始得到充分重视。截止到目前为止,我国陆地风电产业高速发展,陆地风电装机容量也遥遥领先于世界其他国家,但在海上风电产业发展过程中,我国市场和技术仍面临众多困境。在风能项目的开发建设中,我国漫长的海岸线赋予了风能资源开发的巨大潜力,但在基础设施建设,产业发展技术,投资门槛,市场发展环境等客观因素的制约下,我国海上风电产业的开发建设仍尚待完善。因此,笔者将在详细阐述海上风电项目建设施工工序的基础上,对我国海上风电产业发展概况进行了解,并针对性提出提高我国海上风电产业开发建设水平的相关建议。